1. pandas简介

        Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具，本文主要是对pandas进行入门，通过本文你将系统性了解pandas的基本使用方法。

Pandas优势：

处理浮点与非浮点数据里的缺失数据，表示为 NaN；
大小可变：插入或删除 DataFrame 等多维对象的列；
自动、显式数据对齐：显式地将对象与一组标签对齐，也可以忽略标签，在 Series、DataFrame 计算时自动与数据对齐；
强大、灵活的分组（group by）功能：拆分-应用-组合数据集，聚合、转换数据；
把 Python 和 NumPy 数据结构里不规则、不同索引的数据轻松地转换为 DataFrame 对象；
基于智能标签，对大型数据集进行切片、花式索引、子集分解等操作；
直观地合并（merge）、**连接（join）**数据集；
灵活地重塑（reshape）、**透视（pivot）**数据集；
轴支持结构化标签：一个刻度支持多个标签；
成熟的 IO 工具：读取文本文件（CSV 等支持分隔符的文件）、