【Pandas】(1)安装与Series

Pandas是一个开源的Python数据分析库,提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。它是基于NumPy库构建的,使得数据预处理、清洗、分析变得更加快速和简单。Pandas主要有两种类型的数据结构:Series(一维数组)和DataFrame(二维表格)。

注意:和Numpy相比,Pands的计算速度会慢一些,它更侧重于数据处理。

安装

如果你还没有安装Pandas,可以通过pip安装:

pip install pandas
导入

导入Pandas库,通常我们给它一个别名pd

import pandas as pd

Series

Pandas 的 Series 是一个一维的标签化数组,能够存储任何数据类型(整数、字符串、浮点数、Python 对象等)。Series 是 Pandas 中最基本的对象之一,提供了丰富的功能来进行高效的数据操作和分析。

创建 Series

你可以使用 pd.Series() 函数来创建一个 Series 对象,其基本语法如下:

pd.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None)
  • data:数据,可以是列表、字典、ndarray 等。
  • index:索引值,是数据标签。如果不指定,默认为 RangeIndex(0, 1, 2, ...)
  • dtype:数据类型,如果不指定,将自动推断。
  • nameSeries 的名称。
import pandas as pd
import numpy as np# 通过列表创建 Series
s1 = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])# 通过字典创建 Series,自动使用字典键作为索引
s2 = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})# 指定索引和数据类型
s3 = pd.Series([10, 

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