输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

例如，给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树：

3

/
9 20
/
15 7

限制：

0 <= 节点个数 <= 5000

难度为中等。

解法一：递归
按题目给的示例来划分：
前序遍历划分 [ 3 | 9 | 20 15 7 ]
中序遍历划分 [ 9 | 3 | 15 20 7 ]

根据以上性质，可得出以下推论：

前序遍历的首元素 为 树的根节点 node 的值。
在中序遍历中搜索根节点 node 的索引 ，可将 中序遍历 划分为 [ 左子树 | 根节点 | 右子树 ] 。
根据中序遍历中的左 / 右子树的节点数量，可将 前序遍历 划分为 [ 根节点 | 左子树 | 右子树 ] 。
考虑通过递归对所有子树进行划分：

递推参数： 根节点在前序遍历的索引 root 、子树在中序遍历的左边界 left 、子树在中序遍历的右边界 right ；

终止条件： 当 left > right ，代表已经越过叶节点，此时返回 null ；

递推工作：
建立根节点 node ： 节点值为 preorder[root] ；
划分左右子树： 查找根节点在中序遍历 inorder 中的索引 i ；

//Java借助Map版本 (Go的没写出来，等后面写出来了再更新)
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode(int x) { val = x; }* }*/
class Solution {HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//标记中序遍历int[] preorder;//保留的先序遍历，方便递归时依据索引查看先序遍历的值public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {this.preorder = preorder;//将中序遍历的值及索引放在map中，方便递归时获取左子树与右子树的数量及其根的索引for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {map.put(inorder[i], i);}//三个索引分别为//当前根的的索引//递归树的左边界，即数组左边界//递归树的右边界，即数组右边界return recur(0,0,inorder.length-1);}TreeNode recur(int pre_root, int in_left, int in_right){if(in_left > in_right) return null;// 相等的话就是自己TreeNode root = new TreeNode(preorder[pre_root]);//获取root节点int idx = map.get(preorder[pre_root]);//获取在中序遍历中根节点所在索引，以方便获取左子树的数量//左子树的根的索引为先序中的根节点+1 //递归左子树的左边界为原来的中序in_left//递归右子树的右边界为中序中的根节点索引-1root.left = recur(pre_root+1, in_left, idx-1);//右子树的根的索引为先序中的 当前根位置 + 左子树的数量 + 1//递归右子树的左边界为中序中当前根节点+1//递归右子树的有边界为中序中原来右子树的边界root.right = recur(pre_root + (idx - in_left) + 1, idx+1, in_right);return root;}
}