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正则表达式

简介

语法：

常用元字符：

量词:

贪婪匹配和惰性匹配：

re模块

简介：

常用的几个模块：

1.findall

2.search

3.finditer

4.compile

案例展示：

需求：

思路分析：

1.获取页面源代码：

2.正则书写

3.开始匹配

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正则表达式

简介

常用元字符：

（具有固定含义的特殊符号）

 . 匹配除换⾏符以外的任意字符
\w 匹配字⺟或数字或下划线
\s 匹配任意的空⽩符
\d 匹配数字
\n 匹配⼀个换⾏符
\t 匹配⼀个制表符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W 匹配⾮字⺟或数字或下划线
\D 匹配⾮数字
\S 匹配⾮空⽩符
a|b 匹配字符a或字符b
() 匹配括号内的表达式，也表示⼀个组
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符

例子：

量词:

（控制前⾯的元字符出现的次数）

* 重复零次或更多次
+ 重复⼀次或更多次
? 重复零次或⼀次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

例子：

贪婪匹配和惰性匹配：

.* 贪婪匹配：寻找匹配的最远的区间
.*? 惰性匹配：寻找匹配的最近的区间

例子：

re模块

简介：

re 是 Python 内置的正则表达式模块，提供了丰富的功能，用于处理字符串的模式匹配。它允许您使用正则表达式来搜索、匹配、替换和操作字符串。

re模块函数语法：

常用的几个模块：

1.findall

函数介绍：

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

代码演示：

import  re
#引用re模块
lst = re.findall(r"\d+","一天应该要吃3顿饭，现在已经吃了2顿了，还有一顿晚饭")
print(lst)

结果：

2.search

函数介绍：

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果没有匹配，就返回一个 None。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配

代码演示：

import  re
#引用re模块
lst = re.search(r"\d+","一天应该要吃3顿饭，现在已经吃了2顿了，还有一顿晚饭").group()
print(lst)

结果：

3.finditer

函数介绍：

与findall差不多. 只不过这时返回的是迭代器

代码演示：

import  re
#引用re模块
lst = re.finditer(r"\d+","一天应该要吃3顿饭，现在已经吃了2顿了，还有一顿晚饭")
for i in lst:print(i.group()) #分组

结果：

4.compile

函数介绍：

将⼀个⻓⻓的正则进⾏预加载. ⽅便后⾯的使⽤

代码演示：

import  re
obj = re.compile(r"\d+")
rsd = obj.search("一天应该要吃3顿饭，现在已经吃了2顿了，还有一顿晚饭")
print(rsd.group())

结果：

案例展示：

爬取豆瓣电影排行Top250信息

需求：

目标：获取电影名称、电影导演、电影上映日期、电影评分、评分人数

页面源代码内有想爬取的信息，可直接进行爬虫

思路分析：

1.获取页面源代码：

import  re
import requests
url = "https://movie.douban.com/top250"
head ={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android ""6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWeb""Kit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro""me/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36"" Edg/122.0.0.0"
}
rsp = requests.get(url,headers=head)
print(rsp.text)

2.正则书写

obj = re.compile(r'<li>.*?<div class="item">'r'.*?<div class="pic">.*?<em class'r'="">(?P<num>\d+)</em>.*?<span cl'r'ass="title">(?P<name>.*?)</span>'r'.*?<p class="">.*?<br>\n(?P<year>'r'.*?)&nbsp;.*?property="v:average"'r'>(?P<average>.*?)</span>.*?<span>'r'(?P<people>\d+)⼈评价</span>', re.S)

3.开始匹配

rst = obj.findall(rsp.text)
for item in rst:dic = item.groupdict()dic['year'] = dic['year'].strip()
with open("mydouban.html",mode = 'w',encoding = 'utf-8')as f:f.write(rsp.text)