利用生成式人工智能进行功能管理测试

就 DevOps 而言,生成式 AI与功能管理测试的新兴集成标志着一次重大演变。我们将认真研究这项技术如何彻底改变我们创建测试环境的方式。 

使用人工智能生成测试使我们能够模拟大量的用户场景和环境,这意味着我们可以开发和部署不仅好而且很棒的功能:强大、高效,并为现实世界遇到的任何问题做好准备。 

在 DevOps 测试中采用生成式 AI

人工智能正在极大地改变我们周围的世界,以惊人的速度影响着各个行业。令人震惊的是,83% 的公司声称人工智能是其业务战略的关键组成部分,特别是在软件开发方面。

在 DevOps 方面,特别是在功能管理测试方面,生成式 AI 已迅速成为一种变革性工具,它利用机器学习算法来生成密切模仿现实世界条件的数据和测试场景。

传统上,DevOps 团队主要依靠手动和一些自动化测试方法来验证其功能。然而,这些方法通常无法准确模拟各种复杂且不可预测的用户交互和环境变量。 

通过创建细致入微且多样化的测试用例,生成式人工智能可以填补这一空白,从而能够在各种条件下对功能进行更彻底的评估。即使是现在,在较小的规模上,WordPress 网站所有者仍在使用预测分析甚至简单的比较来正确安排新功能的推出:有超过60,000 个插件可供选择,生成式人工智能有可能防止滞后,这通常是单个劣质插件的结果。 

简而言之,人工智能正在通过智能地设计不同的测试场景,积极改进跨各种平台实现和测试功能的方式。 

提高测试覆盖率和效率

测试覆盖范围的显着扩大是将生成式 AI 集成到 DevOps测试中的主要好处之一。传统的测试方法通常受到测试人员可以预见和手动编写脚本的场景的限制。

相比之下,人工智能驱动的测试工具可以生成大量独特的、意想不到的测试场景,捕获可能被忽视的边缘情况,这对于在开发周期的早期识别潜在的错误和漏洞至关重要,从长远来看可以节省时间和资源。跑步。 

此外,人工智能可以自动创建和实施这些测试。这简化了测试工作流程,使测试人员能够将全部注意力集中在更复杂和更具挑战性的任务上。

模拟真实场景

DevOps 中生成式 AI 的另一个关键优势是它能够模拟现实世界的用户行为和环境。 

人工智能模型可以通过分析历史数据、用户模式和环境变量来创建现实且多样化的用户场景。这种类型的功能是功能管理中的巨大资产,其中了解新功能在现实世界中的执行方式至关重要。 

举几个例子,人工智能模型可以生成模拟高峰使用时间、变化的网络条件或不同的用户人口统计数据的测试用例。此外,Netflix、Google 和 IBM 等公司已经在积极使用生成式 AI来模拟各种应用程序的真实场景,例如内容交付优化、预测性维护和软件测试。 

加速 DevOps 中的功能开发

将生成式人工智能集成到功能测试中也加速了功能开发和部署过程。 

构建良好的提示链可以建立一个环境,让 DevOps 团队可以有效地比较不同的产品/服务,特别是当涉及到更敏感的软件(例如云管理平台)时,甚至可以找到摆脱供应商锁定的最佳方法,而无需实际操作。浪费时间手动比较和测试所有内容。 

应用生成式人工智能还可以通过快速连续生成和运行数千个测试场景来大幅减少验证新功能所需的时间。在 DevOps 环境中,快速迭代和持续部署是关键,这一点至关重要。 

AI驱动的测试还可以为开发人员提供即时反馈,以便快速调整和改进。这确保了功能的开发速度更快,同时在正确部署之前满足最高的质量标准。

潜在的挑战和考虑因素

虽然生成式 AI 在 DevOps 测试中的潜力巨大,但团队必须应对并努力克服挑战和注意事项,才能成功应用这一强大的新工具。 

一个关键问题是用于训练人工智能模型的数据的质量和相关性;由于不准确或有偏差的训练数据可能导致输出不理想甚至有害,因此仔细选择和整理数据是至关重要的一步​​​​。

将生成式 AI 纳入已建立的 DevOps 流程也会带来复杂性和资源需求方面的挑战。组织在修改现有管道和流程以适应人工智能技术方面可能面临重大挑战,这通常需要对硬件、软件和技术人员进行大量投资。

最后,不断改进和更新人工智能模型的必要性怎么强调也不为过。随着新技术和安全威胁的出现,这些模型必须定期完善和调整,以保持有效性和相关性,这将需要对人工智能系统进行持续投资,并致力于跟上快速发展和进步领域不断发展的技术和方法。 。

生成式人工智能的未来方向

展望未来,生成式人工智能在 DevOps 中的作用将变得更加突出,并且随着人工智能模型变得更加复杂和数据丰富,它们生成现实和复杂测试场景的能力只会提高。 

但让我们不仅仅关注创建测试环境和隔离测试环境:执行良好的人工智能辅助流程可以降低SAP 员工扩充期间的成本,还可以简化其他高级企业系统(例如 Oracle ERP 和 Salesforce CRM)中的流程。总体而言,ERP 软件是 DevOps 功能管理的完美候选者,因为它允许开发人员使用生成式 AI 进行从编写代码到自定义测试的所有操作。 

我们还可以期待看到人工智能在 DevOps 的其他方面的进一步集成,例如监控和性能优化。最终目标是创建一个无缝的、人工智能增强的管道,可以有效地测试和部署功能,并不断从现实世界的反馈中学习和改进。

为了更好地说明这种变革性影响,生成式 AI 将如何在未来进一步影响 DevOps 的一些关键示例包括: 

● 人工智能增强开发:生成式将协助开发人员提供代码建议、错误修复,甚至做出架构决策,从而简化开发工作流程。
● 改进的基础设施管理和自动化:由生成式人工智能驱动的预测分析的使用将在预测基础设施需求、促进先发制人的扩展和资源的高效分配方面发挥至关重要的作用。
● 自适应问题解决和事件处理:生成式人工智能将彻底改变快速识别、诊断和解决操作问题的方式,极大地提高 DevOps 实践的可靠性和稳定性。这在谷歌云运营套件等平台中很明显,此类人工智能功能已经产生了重大影响。 
● 主动 DevOps 中的生成式 AI:这一新兴趋势侧重于利用生成式 AI 在潜在问题出现之前对其进行预测,从而实现先发制人的维护策略,并旨在减少系统停机时间。
● 人工智能驱动的测试和质量保证:人工智能驱动的测试将变得更加复杂,具有自动测试用例生成、测试数据创建和高级异常检测等功能。

在 DevOps 中利用生成式 AI

将生成式 AI 集成到 DevOps 中是一项突破性的发展,它将彻底改变我们软件开发、测试和基础设施管理的方式。 

这项创新技术为复杂任务的自动化、提高效率以及软件产品的质量和可靠性提供了巨大的潜力。然而,与任何新兴技术一样,它的采用也有其自身的一系列挑战和考虑因素。

想要在 DevOps 实践中利用生成式 AI 的企业必须解决与数据完整性、复杂的集成流程、遵守隐私法以及持续增强 AI 模型的必要性相关的挑战。

尽管存在这些挑战,但在 DevOps 中采用生成式 AI 的好处还是相当巨大的,从提高效率和节省成本到增强可扩展性和提高整体软件质量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/752247.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

React 的 diff 算法

React 的 diff 算法的演进。 在 React 16 之前,React 使用的是称为 Reconciliation 的 diff 算法。Reconciliation 算法通过递归地比较新旧虚拟 DOM 树的每个节点,找出节点的差异,并将这些差异应用到实际的 DOM 上。整个过程是递归的&#x…

蓝桥杯day2刷题日记

由浅入深 P8717 [蓝桥杯 2020 省 AB2] 成绩分析 #include <iostream> using namespace std; int num; double sum; int maxs,mins; int n;int main() {mins1e9;maxs-1e9;sum0;cin>>n;for(int i0;i<n;i){cin>>num;sumnum;maxsmax(maxs,num);minsmin(mins…

Ubuntu系统下C语言开发环境搭建与使用教程

&#x1f31f; 前言 欢迎来到我的技术小宇宙&#xff01;&#x1f30c; 这里不仅是我记录技术点滴的后花园&#xff0c;也是我分享学习心得和项目经验的乐园。&#x1f4da; 无论你是技术小白还是资深大牛&#xff0c;这里总有一些内容能触动你的好奇心。&#x1f50d; &#x…

graylog API 弱密码

graylog web 页面密码设置 输入密码&#xff1a;获取sha256加密后密码 echo -n "Enter Password: " && head -1 </dev/stdin | tr -d \n | sha256sum | cut -d" " -f1vi /etc/graylog/server/server.conf #修改以下配置 root_usernameroot ro…

C#,人工智能,机器学习,聚类算法,训练数据集生成算法、软件与源代码

摘要:本文简述了人工智能的重要分支——机器学习的核心算法之一——聚类算法,并用C#实现了一套完全交互式的、可由用户自由发挥的,适用于聚类算法的训练数据集生成软件——Clustering。用户使用鼠标左键(拖动)即可生成任意形状,任意维度,任意簇数及各种数据范围的训练数…

【Python】Flask上下文管理

current_app 类型&#xff1a;用用上下文的代理对象主要用途&#xff1a;提供对当前激活的Flask应用实例的访问。通常访问应用配置&#xff0c;注册的蓝图&#xff0c;应用级别的数据等等使用场景&#xff1a;在视图函数&#xff0c;错误处理器或者其他任何需要访问应用配置和属…

十步打造JAVA应用服务器

十步打造JAVA应用服务器 目录 十步打造JAVA应用服务器 1、要查看当前系统版本的Linux&#xff0c;您可以使用以下命令之一&#xff1a; 2、安装docker 3、安装mysql 4、安装 nginx 5、安装jdk 6、安装rzsz命令 7、安装git 源代码管理 8、打包jar包 9、启动项目 10、…

JSON 的了解和使用

目录 1. JSON 2. JSONcpp 的安装 3. JSONcpp 相关API的使用 3.1. 将 Json::Value 对象转化为 std::string 3.1.1. Json::Value 类 3.1.2. Json::Value::toStyledString 接口 3.1.3. Json::StyledWriter 类 3.1.4. Json::StyledWriter::write 接口 3.1.5. Json::Fas…

新一代云原生数据库OLAP

2023 OLAP峰会&#xff08;公开&#xff09;PPT汇总&#xff08;25份&#xff09;.zip 新一代云原生数据库的OLAP&#xff08;联机分析处理&#xff09;能力是其重要的特性之一&#xff0c;这种能力使得数据库能够支持复杂的数据分析查询&#xff0c;从而满足企业对大数据的深…

【Qt问题】使用QSlider创建滑块小部件无法显示

问题描述&#xff1a; 使用QSlider创建滑块小部件用于音量按钮的时候&#xff0c;无法显示&#xff0c;很奇怪&#xff0c;怎么都不显示 一直是这个效果&#xff0c;运行都没问题&#xff0c;但是就是不出现。 一直解决不了&#xff0c;最后我在无意中&#xff0c;在主程序中…

arp动态表缓存清除

一、arp表里清除表状态&#xff1a; 1&#xff0c;Delay&#xff1a;请求arp 2&#xff0c;Reachab&#xff1a;响应arp 3&#xff0c;Stale此状态下&#xff0c;待gc_stale_time超时后&#xff0c;准备gc_interval定期清理 二、限制条件 base_reachable_time&#xff1a;后变…

USB - USB Gadget on Linux

February, 2012. Embedded Linux Conference 2012. Agenda Introduction to USB USB Gadget API Existing Gadgets Design your own Gadget Demo Conclusio About the Author Software engineer at Adeneo Embedded Linux, Android Main activities: – BSP adaptation – Driv…

2024年3月18日---3月24日(全面进行)

根据月计划&#xff0c;为了要考虑把产品代码吃透。先对于计算几何&#xff0c;图像处理&#xff0c;测量学基础&#xff0c;slam进行 当然&#xff0c;也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。收集下虚幻商城的免费资源&#xff0c;万一以后做独立游戏用得到。其他的可以暂时…

Android系统 关于ntp的修改(网络时间同步)

一&#xff0c;现象&#xff1a; 1. NTP介绍 NTP&#xff1a;网络时间协议&#xff0c;英文名称&#xff1a;Network Time Protocol&#xff08;NTP&#xff09;是用来使计算机时间同步化的一种协议&#xff0c;它可以使计算机对其服务器或时钟源&#xff08;如石英钟&#x…

MC78L05ACDR2G线性稳压器芯片中文资料规格书PDF数据手册引脚图参数图片价格

产品概述&#xff1a; MC78L00A系列线性稳压器价格便宜&#xff0c;易于使用&#xff0c;适用于各种需要最高100mA的调节电源的应用。与大功率MC7800和MC78M00系列一样&#xff0c;这款稳压器也提供内部电流限制和高温关断&#xff0c;因此非常坚固耐用。在很多应用中&#xf…

安全架构设计

本博客地址&#xff1a;https://security.blog.csdn.net/article/details/136787420 一. 基本概念 1、威胁来源于物理环境、通信链路、网络系统、操作系统、应用系统、管理系统。 2、网络与信息安全风险类别可以分为人为蓄意破坏&#xff08;被动型攻击&#xff0c;主动型攻…

汽车电子零部件(5):全液晶组合仪表

前言: 作为传统汽车电子的核心零部件之一,汽车仪表在过去几年经历了巨大的变化。机械及液晶组合仪表市场急剧萎缩,全液晶组合仪表同样也是日落西山。数据会说话,去年中国市场乘用车前装标配机械及液晶组合仪表892.81万辆,相比20年下滑了40.29%。相比而言,基于域控制器架…

4500万英镑!英国深化发展量子计算背后“内有乾坤”

内容来源&#xff1a;量子前哨&#xff08;ID&#xff1a;Qforepost&#xff09; 编辑丨慕一 编译/排版丨沛贤 深度好文&#xff1a;2200字丨15分钟阅读 近期&#xff0c;英国国家量子计算中心&#xff08;NQCC&#xff09;宣布量子计算实验台竞赛的结果&#xff0c;七家量子…

Python 编程中反斜杠 “\” 的作用:作为续行符和转义字符,处理文件路径和正则表达式时需特别注意。

&#x1f349; CSDN 叶庭云&#xff1a;https://yetingyun.blog.csdn.net/ Python 中的反斜杠 \ 可以被用作续行符&#xff0c;它允许你将一行代码分成多行来书写&#xff0c;以提高代码的可读性。这在处理长字符串、复杂的数学表达式或其他需要多行布局的代码时非常有用。 使…

ios开发错误积累

1.xcode 下载模拟器报错 Could not download iOS 报错&#xff1a; 解决&#xff1a; 1、去官网下载自己需要 地址&#xff08;https://developer.apple.com/download/all&#xff09; 2、下载完成后&#xff0c;执行以下命令添加&#xff1a;xcrun simctl runtime add /路径…