接着上次开发的python request pandas excel 接口自动化测试框架，上次遗留了两个功能需要添加：
1，测试报告的优化
2，参数化和关联的设置（如何在excel表里面设置参数化和关联）
这次先解决测试报告的优化 之前都是数据统计在excel里面，发现不方便做一个更加美观的测试报告，这次更改使用了unittest 框架，结合Python的requests库用于发送HTTP请求，unittest库用于编写测试用例和断言，以及beautifulreport库用于生成美观的测试报告。
下面是一个简单版本的自动化测试框架，可以在此基础之上进行多功能优化：
import unittest
import requests
from BeautifulReport import BeautifulReportclass APITestCase(unittest.TestCase):def setUp(self):"""设置测试前的准备工作"""passdef tearDown(self):"""清理测试后的工作"""passdef test_api_endpoint(self):"""测试API端点"""url = "your_api_endpoint_url"headers = {"Content-Type": "application/json"}payload = {"key": "value"} # 可根据需要修改payloadresponse = requests.post(url, headers=headers, json=payload)# 断言状态码self.assertEqual(response.status_code, 200, "Expected status code 200, but got {}".format(response.status_code))# 断言响应内容self.assertEqual(response.json(), {"expected_response_key": "expected_response_value"}, "Response does not match expected")if __name__ == "__main__":suite = unittest.TestSuite()suite.addTest(APITestCase('test_api_endpoint'))runner = BeautifulReport(suite)runner.report(description='接口自动化测试报告', filename='api_test_report', report_dir='.')
在这个框架中，先定义了一个继承自unittest.TestCase的测试类APITestCase，并在其中编写了一个测试方法test_api_endpoint。在测试方法中，发送了一个POST请求到指定的API端点，并使用断言来验证返回的状态码和响应内容是否符合预期。
在主程序中，创建了一个测试套件并将测试用例添加到套件中。然后使用BeautifulReport来运行测试套件，并生成一个美观的测试报告。
注意请确保在运行脚本之前已经安装了BeautifulReport库，并根据实际情况修改测试用例中的URL、请求头和payload。如果感觉BeautifulReport库提供的测试报告页面不够美观，也可以自定义对BeautifulReport库进行二次开发。
