文章目录
- 概要
- 整体架构流程
- 代码实现
- 小结
概要
归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法:
自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第 2 种方法);
自下而上的迭代;
整体架构流程
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申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
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设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;
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比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;
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重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾;
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将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
代码实现
int min(int x, int y) {return x < y ? x : y;
}
void merge_sort(int arr[], int len) {int *a = arr;int *b = (int *) malloc(len * sizeof(int));int seg, start;for (seg = 1; seg < len; seg += seg) {for (start = 0; start < len; start += seg * 2) {int low = start, mid = min(start + seg, len), high = min(start + seg * 2, len);int k = low;int start1 = low, end1 = mid;int start2 = mid, end2 = high;while (start1 < end1 && start2 < end2)b[k++] = a[start1] < a[start2] ? a[start1++] : a[start2++];while (start1 < end1)b[k++] = a[start1++];while (start2 < end2)b[k++] = a[start2++];}int *temp = a;a = b;b = temp;}if (a != arr) {int i;for (i = 0; i < len; i++)b[i] = a[i];b = a;}free(b);
}
小结
在《数据结构与算法 JavaScript 描述》中,作者给出了自下而上的迭代方法。但是对于递归法,作者却认为:
However, it is not possible to do so in JavaScript, as the recursion goes too deep for the language to handle.
然而,在 JavaScript 中这种方式不太可行,因为这个算法的递归深度对它来讲太深了。
说实话,我不太理解这句话。意思是 JavaScript 编译器内存太小,递归太深容易造成内存溢出吗?还望有大神能够指教。
和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(nlogn) 的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。