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0 简介

Hi，大家好，随着毕业季的临近，许多同学开始向学长咨询关于选题和开题的问题。在这里，学长分享一些关于智能科学与技术专业毕业设计选题的内容。

以下为学长整理的一些智科相关的适中难度的选题，这些选题非常适合作为毕业设计的课题，供大家参考。

1 如何选题

最近越来越多的同学开始撰写论文的开题报告。然而很多同学在选择合适的题目时遇到了困惑。不清楚老师分配的题目应该如何处理，而且指导老师提供的信息也不够充分，导致大家不知如何下手。

毕业设计题目选择实际上对于许多学生来说是一个巨大的陷阱。每年都有无数人自己挖坑然后跳进去。选择一个好的题目会让后续的答辩和论文写作变得轻松许多，而选择不当则会导致无尽的痛苦和折磨。

为什么会这样呢？主要是因为大部分学生对特定场景所需的技术了解不够清晰，导致在确定课题时他们会错误地认为某些功能很容易实现，而实际情况往往并非如此。

因此，我建议对于不清楚课题实现技术的同学来说，最好是寻求研究生学长或老师的帮助，详细了解相关技术和实现流程。当然，你也可以来问我，学长可以根据你的情况提供帮助。

对于那些只追求顺利毕业的同学来说，选择毕业课题时需要注意不能选择过于困难或过于简单的题目。选择过于困难的题目可能导致无法完成，而选择过于简单的题目则可能导致工作量不足，无法撰写完整的论文，甚至无法通过答辩。因此，需要在适度的难度范围内选择合适的课题。

另外，最近有很多同学向学长反映，他们定的课题总是被老师退回。实际上，这并不怪老师，因为有些同学选择的题目确实让人哭笑不得。。。

在这里，学长给大家分享一个定题的标准，跟随这个标准定题准没错：使用了什么算法或技术，在什么场景下，解决了哪一类问题。这样的题目描述清晰明了，也能够准确地表达课题的研究内容。希望这个标准能够帮助大家更好地选择合适的毕业课题。

2 最新智能科学与技术毕设选题

• 基于深度学习的车牌识别系统设计与实现

• 深度卷积神经网络及其在人脸识别中的应用

• 深度增强学习理论研究及其在视频游戏上的应用

• 基于深度学习的机器人室内场景识别

• 基于深度学习的哈希方法在多粒度图像检索中的研究与实现

• 基于深度学习的网站验证码识别系统设计与实现

• 张量分解在生物信息学的应用

• 基于点过程的产品流行性预测

• 基于循环神经网络的静态代码分析

• 社交网络用户关系研究

• 在线社交网络中用户兴趣演化分析与建模研究

• 社交网络上信息传播行为分析与计算机模拟研究

• 心电图数据研究

• 轨迹数据的语义表征与学习

• 基于深度强化学习的NPC自主训练模型构建的实现

• 基于LSTM完成对英文词性标注的设计与实现

• 基于机器学习的中文情感识别研究

• 基于深度神经网络的高质量词向量生成方法研究

• 基于地图数据的新加坡出租车接送乘客轨迹可视化及需求预测

• 医疗健康档案信息可视化系统设计与实现

• 活动轨迹的语义表达与搜索技术研究

• 基于电信大数据的自我中心网络可视化研究

• 基于DCGAN的cifar10数据集生成设计与实现

• 城市自行车的出行行为分析

• 商场中精确定位用户所在店铺

• 基于出租车轨迹数据的可视化研究

• 学生行为习惯“画像”可视分析平台

• 基于地图API的高铁运行地图的设计与实现

• 基于大数据技术的职业岗位画像设计与实现

• 基于协同过滤的用户移动轨迹信息预测研究

• 可视化展示数据处理中心的设计和实现

• 基于新浪微博的分布式爬虫以及对数据的可视化处理

• 基于公共自行车数据的城市居民职住地分析

• 动态网络上的表征学习

• 基于社交网络交换的物品分配问题

• 基于复杂网络的QQ社交网络的用户关系研究

• 基于复杂网络的城市地铁交通网络研究

• Internet自治层网络的重要结构特征研究

• 基于深度学习的心律失常的自动分类

• 基于深度学习的糖尿病视网膜疾病诊断研究与实现

• 基于深度学习的人物头部着装分类研究与实现

• 基于深度学习的人脸检测与识别系统设计与实现

• 基于深度学习的情感分类

• 基于深度学习的场景分类研究

• 基于深度神经网络的标题分类研究

• 基于DeepLearning的图片分类

• 基于深度学习的图像检索

• 基于深度学习提取图像视频特征

• 基于深度学习的图片风格转化

• 基于深度学习的多模态检索

• 基于深度学习的医学图像分割

• 基于深度学习的辅助药物设计

• 基于深度学习的异常检测

• 基于深度学习的声纹识别

• 基于深度学习的推荐系统设计与实现

• 基于深度学习的车辆特征识别研究与实现

• 基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

• 基于深度学习的呼吸监测

• 基于深度学习的零样本和少样本学习

• 基于深度学习的大数据预测方法

• 基于深度学习的字体风格转换方法

• 基于深度学习的肺癌检测方法研究

• 基于元胞自动机的复杂系统涌现现象分类方法研究

• 机器学习在MCI疾病分类中的实现

• 基于深度学习的视频中物体快速搜索算法

• 基于深度学习的图像检索算法研究

• 基于深度学习的图像分割算法研究

• 基于深度学习的网络游戏流失玩家预测算法研究

• 基于机器学习的短时交通流预测算法的研究与实现

• 基于机器学习的问答评价算法设计

• 基于机器学习的问答推荐算法设计

• 基于增强学习的物流优化算法研究

• 基于深度网络的年龄预测算法研究

• 基于深度网络的RGBD图像分割算法研究

• 基于对抗神经网络的图像超分辨率算法研究

• 基于记忆网络的视觉逻辑推理算法的研究与实现

• 基于贝叶斯网络的因果关系研究及算法包实现

• 基于端到端神经网络模型的词义消歧算法研究

• 基于社交网络结构的社会推荐算法研究

• 多层社交网络的链路预测算法研究

• 社交网络中的位置推荐算法研究

• 社会网络下算法博弈的研究与实现

• 基于反向推荐的个性化推荐算法研究

• 基于推荐算法的商品流行性预测算法研究

• 基于轨迹数据的最优路径推荐算法设计与实现

• 基于泊松分解的推荐算法研究与应用

• 基于图像的人群聚集检测算法研究与实现

• 图像去雾算法的研究与实现

学长项目展示：

植物识别：

手势识别：

股票预测

自动驾驶，车道线检测：

项目较多，其他的不一 一展示了。。。。。。

3 最后

如果你有任何对于开题选题的疑问，或者对相关技术缺乏了解，不知道如何开始进行毕业设计，都可以向学长咨询寻求帮助。学长会根据你的具体情况提供指导和支持。不论是你对选题还是对技术方面存在的问题，学长都愿意提供帮助。学长根据你的需求和能力，为你提供一些指导和建议，无论你遇到什么问题，都可以向学长请教，学长将竭尽全力协助你顺利完成毕业设计。