本章节是前缀和的延申
一命通关前缀和-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_74260823/article/details/136530291?spm=1001.2014.3001.5501
一命通关前缀和
公交车
引入
还是利用我们在前缀和中所采用的例子——公交车。
有一辆公交车,一共上下了N批乘客:
- 第一批2个人,第一站上车,第五站下车
- 第二批6个人,第三站上车,第六站下车
- 第三批4个人,第二站上车,第五站下车
- ...
问,在不查公交车监控的情况下,公交车到达每一站的时候车上还剩下几个人?
这个问题,传统的解决方法很直接,我们创建一个数组
,k为数组大小车站的数目
用来表示每一站的时候,车上还剩几个人。
而对每一批上下车的乘客,假设他们有people个人在第up站上车,在第off站下车,他们在车上的站数为[up,off),也就是说,数组i到j中的所有元素都要加上他们的人数people
用以上方法,来表示前三批人:
假设有N批人,公交车一共有k站,每一批人都是第一站上最后一站下,那最坏的时间复杂度是多少?O(Nk)。有没有办法把这个解法优化一下,让每一批人的计算都变成O(1)呢?当然有:
优化
我们想让每一批人的计算都变成O(1),那就想办法,最大化利用第up站上和第off站下的信息。我们有没有办法,只需要表示第i站和第j站的人数变化,就能表示所有站的人数变化?
如果你有办法,就不会继续看这篇文章了。直接说结论吧:当然有。我们来重新挖掘一下这个信息:
- 第up站上people人,表示公交车上从第up站开始,往后都多了people个人
- 第off站下people人,表示公交车上从第off站开始,往后都少了people个人
- 而在off站之后,多people个人和少people个人加在一起,最终是0个人,也就是第up站上第off站下,只对[up,off)这些站台会产生影响,对其他站台产生不了任何影响,从而得到了我们的传统解法。
我们利用这个信息,再创立一个数组:
用来表示每一站和前一站的人数差,
而再来通过这个数组去整理题目的信息:
- 第二站上了四个人,也就是从第二站开始,比第二站之前都要多出四个人,自然第二站比第一站要多四个人,
- 第三站和第二站,都比第一站多四个人,第二站和第三站的差没有变化,故dif[3]不变
- 第五站下了四个人,也就是从第五站开始,比第五站之前都要少四个人,自然第五站比第四战要少四个人,
- 同理,第六站和第五站的差也没有发生变化,故dif[6]不变
通过这个,我们自然可以总结出规律:
这样,每一批的上下车,时间复杂度都优化为了O(1)
但是,有人可能就要问了,海老师海老师,这个数组有什么用啊?这又不是最终的答案
别急,往后有反转
求解
假设,公交车有一个第0站,第0站的人数肯定是0人
- 我们知道了第1站和第0站的人数差,第一站的人数很容易求出来
- 而接着往后,第二站和第一站的人数差我们也知道,自然
- 很容易便找到规律:对于每一站i,都可以求得
而把所有的platform展开,就能得到:
也就是,platform的值为dif数组i之前所有元素的和
好了,跳出公交车。我们通过这个解答,发现platform就是前缀和数组,而对前缀和数组的每一项求差得到的dif数组,我们称之为差分数组。我们发现了
而
也就是,dif[i]和nums[i]其实是一回事,这就是我们常说的
好了,知道这句话其实卵用没有,我们直接来看代码吧。
代码及公式
//假设一个数组 vector<int> people中有三个元素[up,off,people]
//现在给了一个二元数组 vector<vector<int>> nums,大小为n,表示有N批乘客
//求解每一站的乘客人数//自然,初始化两个数组,platform和dif
vector<int> platform(n+1);//因为假定了一个第0站,所以多开一块空间
vector<int> dif(n+1);//差分数组for(auto& e:nums)
{int up=e[0];int off=e[1];int people=e[2];dif[up]+=people;dif[off]-=people;//每一次都是O(1),一共有n次,时间复杂度为O(n)
}//再来求前缀和
for(int i=1;i<k+1;i++)platform[i]=platform[i-1]+dif[i];
//时间复杂度为站台数量O(k)
//总的时间复杂度为O(n+k)
这类题目的特征在于,每一次操作都对一块区间内的所有元素进行同样的操作。
面对这样的问题,我们先用差分数组,来把这些同样的操作,只表示出其区间首尾的变化
然后对差分数组求出前缀和,就能表示出总的变化
这便是差分数组的公式。
好了,有了这个公式,去乱杀差分的题目吧:
1109. 航班预订统计 - 力扣(LeetCode)
2251. 花期内花的数目 - 力扣(LeetCode)