最近由于工作的原因，需要开发一个接口自动化测试框架，使用pytest框架、数据驱动，并展示直观的测试报告。

具体的开发过程如下：

1. 安装必要的库：
   • pytest：用于编写和运行测试用例。
   • requests：用于发送 HTTP 请求。
   • pytest-html：用于生成 HTML 格式的测试报告。

可以使用以下命令安装这些库：

pip install pytest requests pytest-html

1. 创建测试用例： 编写测试用例，每个测试用例使用不同的数据进行测试。可以将测试数据存储在一个文件中，比如 CSV 或 JSON 文件。

2. 使用pytest编写测试脚本： 使用pytest编写测试脚本，读取测试数据并执行测试。pytest提供了fixture功能，可以用于准备测试数据、执行测试和清理测试环境。

3. 生成测试报告： 使用pytest-html插件生成 HTML 格式的测试报告，使测试结果更加直观和易于理解。

下面我最开始的版本，比较简单，感兴趣的可以进一步优化开发：

# test_api.py
import pytest
import requests@pytest.fixture
def base_url():return "https://www.xxxx.com/api"@pytest.fixture(params=[("/endpoint1", {"param1": "value1"}, 200),("/endpoint2", {"param2": "value2"}, 404),# Add more test data as needed
])
def test_data(request):return request.paramdef test_api(base_url, test_data):url, params, expected_status_code = test_dataresponse = requests.get(base_url + url, params=params)assert response.status_code == expected_status_codedef pytest_generate_tests(metafunc):if "test_data" in metafunc.fixturenames:metafunc.parametrize("test_data", metafunc.module.test_data(), scope="function")# 在命令行中运行测试：pytest test_api.py --html=report.html

上面只有一个基本的测试用例test_api，它使用fixture base_url提供的基本 URL 并发送 GET 请求，然后使用数据驱动的方式传递不同的测试数据。pytest_generate_tests 函数用于生成测试用例，它会根据 test_data fixture 提供的参数执行测试。

运行测试时，可以使用pytest命令，并使用--html选项指定要生成的测试报告的文件名。生成的报告将包含测试结果、测试用例名称、执行时间等信息，以及可视化的测试结果。

后期会进行扩展优化.......