熔断降级的方案实现

熔断降级的方案实现

  • Spring Cloud Netflix Hystrix 提供线程隔离、服务降级、请求缓存、请求合并等功能可与Spring Cloud其他组件无缝集成官方已宣布停止维护,推荐使用Resilience4j代替

  • Spring Cloud Resilience4j 轻量级服务熔断库 提供类似于Hystrix的功能 具有更好的性能和更简洁的API 可与Spring Cloud:其他组件无 缝集成

  • Spring Cloud Alibaba Sentinel 阿里巴巴开源的流量控制和熔断降级组件 提供实时监控、流量控制、熔断降级等功能 与Spring Cloud Alibabas生态 系统紧密集成

  • Dubbo Dubbo自带熔断降级机制 Dubbo框架本身提供的熔断降级机制 可通过配置实现服务熔断和降级 与Dubbo的RPC框架紧密集成

Sentinel怎么实现限流的?

Sentinel通过动态管理限流规则,根据定义的规则对请求进行限流控制。具体实现步骤如下: 1.定义资源:在Sentinel中,资源可以是URL、方法等,用于标识需要进行限流的请求。

1.配置限流规侧:在Sentinel的配置文件中定义资源的限流规侧。规侧可以包括资源名称、限流阈值、限流模式(令牌桶或漏桶)等。

1.监控流量:Sentinels会监控每个资源的流量情况,包括请求的QPS(每秒请求数)、线程数、响应时间等。

1.限流控制:当请求到达时,Sentinel会根据资源的限流规则判断是否需要进行限流控制。如果请求超过了限流阈值,则可以进行限制、拒绝或进行其他降级处理。

Sentinel采用的什么限流算法?

Sentinel使用滑动窗口限流算法来实现限流。 滑动窗口限流算法是一种基于时间窗口的限流算法。它将一段时间划分为多个时间窗口,并在每个时间窗口内统计请求的数量。通过动态地调整时间窗口的大小和滑动步长,可以更精确地控制请求的通过速率。

Sentinel怎么实现集群限流?

Sentinel利用了Token Server和Token Client的机制来实现集群限流。

开启集群限流后,Client向Token Server发送请求,Token Server根据配置的规则决定是否限流。

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