一和零

Leetcode 474

学习记录自代码随想录

要点：1.背包容量为二维，物品重量为数组元素长度，价值为1；
2.仍是01背包问题，递推公式仿照$dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i])$得到$dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-zero\_num][j-one\_num]+1)$
3.数组初始化也仿照01背包问题，没有负数则数组值初始化为0

class Solution {
public:int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {// 1.dp[i][j]含义：最多有i个0，j个1时的最大子集长度为dp[i][j]vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, 0));// 2.递推公式dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-zero_num][j-one_num]+1)物品重量为其zero_num和one_num，价值为1// 3.dp数组初始化和01背包问题一样为0// 4.遍历顺序外层遍历物品，内层反向遍历容量for(int str = 0; str < strs.size(); str++){int zero_num = 0, one_num = 0;for(char a : strs[str]){if(a == '0') zero_num++;else one_num++;}for(int i = m; i >= zero_num; i--){for(int j = n; j >= one_num; j--){dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-zero_num][j-one_num] + 1);}}}// 5.举例推导dp数组return dp[m][n];}
};