目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
面试题:贷款有哪几种形式?
贷款是指金融机构或其他信贷机构向借款人提供资金,并按照约定的条件和期限收取一定利息的行为。根据贷款的不同形式,贷款可以分为以下几种:
按照还款方式分:分期付款贷款、到期一次性还本付息贷款、先息后本贷款等。
按照担保方式分:抵押贷款、质押贷款、信用贷款等。
按照贷款对象分:个人贷款、企业贷款、房地产贷款、汽车贷款等。
按照贷款用途分:经营贷款、消费贷款、教育贷款等。
按照利率方式分:固定利率贷款、浮动利率贷款、复合利率贷款等。
按照贷款期限分:短期贷款、中长期贷款等。
以上是贷款的一些常见形式,具体贷款形式会根据借款人的需求、机构的政策和市场情况等多种因素而有所不同。
不同类型的贷款在申请条件、审批流程、利率水平和风险控制等方面也存在差异,借款人在选择贷款时应根据自身的实际情况和需求进行综合考虑。
面试题:结息有几种方式?
结息是指银行或其他金融机构对存款或贷款计算利息并结算的过程。根据不同的结息方式,结息可以分为以下几种:
简单利息:按照固定利率计算,利息随着时间的推移按照总本金和总利率计算。
复利息:按照固定利率计算,但利息会在每个计息周期结束后加入本金中进行再次计息。
日结利息:每日结算当天的利息,利息计算基数是当日的账户余额,可以实现日日计息。
月结利息:每月结算当月的利息,利息计算基数是当月的平均账户余额。
季度结息:每季度结算当季度的利息,利息计算基数是当季度的平均账户余额。
年结利息:每年结算当年的利息,利息计算基数是当年的平均账户余额。
滚存利息:将上一期的利息累计到本金中,下一期的利息计算基数为上一期的本金加上本期存入的本金。
以上是结息的一些常见方式,具体的结息方式会因金融机构、产品类型和合同条款等因素而有所不同。
在选择存款或贷款产品时,应该了解清楚不同的结息方式以及对利息收益的影响,以便做出更加明智的决策。
面试题:转账5万怎么测试,说出测试点?
当测试转账5万的场景时,可以考虑以下测试点:
转账金额验证:测试转账金额是否正确,是否为5万,是否支持小数点后两位的金额。
收款人账户验证:测试输入的收款人账户是否正确,包括收款人账号和账户名称是否匹配,是否属于合法的账户。
转账方式验证:测试转账的方式是否正确,例如银行转账、支付宝转账、微信转账等,是否支持不同方式之间的转账。
转账手续费验证:测试转账是否需要支付手续费,手续费的金额是否正确。
限额验证:测试转账是否受限于转账金额的大小,例如是否需要输入验证码或者短信验证码等。
转账状态验证:测试转账后的状态是否正确,例如是否能够看到转账成功的提示或者转账失败的原因,是否支持查看转账记录。
安全验证:测试转账时是否需要输入密码或者其他验证信息,以及系统的安全性是否达到要求,例如是否支持多重验证和防止盗刷等。
异常场景验证:测试转账时出现各种异常情况的处理是否正确,例如转账金额错误、账户被冻结、转账失败等。
通过对以上测试点进行综合测试,可以保证转账功能的正常运作和用户体验,避免出现漏洞和错误,提升产品的质量和可靠性。
面试题:会做接口测试吗?
接口测试是软件测试中的一种重要测试类型,它主要是针对应用程序的接口进行测试。接口是不同模块或系统之间进行数据交换和通信的关键点,因此对接口进行测试可以保证整个系统的稳定性和可靠性。
接口测试可以包括以下内容:
接口功能测试:测试接口是否能够正常地完成其预期的功能,并保证输入输出数据的正确性。
接口性能测试:测试接口在高并发、大数据量的情况下是否能够稳定运行,保证其性能和可扩展性。
接口安全测试:测试接口的安全性,包括输入数据的校验、授权认证、加密解密等方面,以确保接口的安全性和保密性。
接口稳定性测试:测试接口的稳定性,包括长时间运行的情况下是否会出现异常或崩溃等问题。
接口兼容性测试:测试接口在不同的操作系统、浏览器和硬件平台上的兼容性,以确保接口能够正常工作。
在进行接口测试时,需要使用专门的工具和框架,例如Postman、SoapUI、JMeter等。通过这些工具和框架可以对接口进行自动化测试和性能测试,提高测试效率和测试质量。
总之,接口测试对于软件开发和测试来说都是非常重要的一部分,它可以保证系统的稳定性和可靠性,提高用户的体验和满意度。
面试题:为什么要有技术评审?
技术评审是一种审查和评估软件开发过程中技术方案、设计文档、代码实现等方面的活动。它的目的是确保软件产品的质量和可靠性,同时帮助团队在技术上保持一致,减少错误和风险。
技术评审可以在软件开发的不同阶段进行,如需求分析、设计、编码、测试等阶段。在评审中,评审人员可以对技术方案、文档和代码进行全面的审查和评估,以确保它们满足相关标准、规范和最佳实践,并且符合需求和用户的期望。
评审人员还可以发现和纠正潜在的问题和错误,以避免在后续阶段造成更大的影响和风险。
通过技术评审,团队成员可以相互了解彼此的工作成果,并在技术上保持一致。评审人员可以提供宝贵的反馈和建议,以改进和优化方案、文档和代码。同时,技术评审还可以促进团队之间的交流和合作,加强团队的凝聚力和合作精神。
因此,技术评审对于保证软件产品的质量、可靠性和稳定性,促进团队的协作和沟通,以及减少错误和风险等方面都非常重要。
面试题:性能怎么保证?
保证系统的性能是确保系统能够在预期负载下持续稳定地运行,并能够满足用户需求的关键要素之一。
以下是一些常见的保证系统性能的方法:
负载测试:通过负载测试,模拟真实场景下的高负载情况,观察系统的响应时间、吞吐量、并发量等指标,找到系统的瓶颈,确定系统的性能极限。
性能监控:监控系统的运行状况和性能指标,比如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络带宽等,及时发现和解决性能问题。
优化代码:对系统中的代码进行优化,减少不必要的资源消耗,提高代码的执行效率。
优化数据库:优化数据库的结构、索引、查询等操作,提高数据库的性能,避免数据库成为系统的瓶颈。
分布式部署:采用分布式架构,将系统部署在多个服务器上,通过负载均衡、集群等技术实现性能的横向扩展,以提高系统的性能和容错性。
缓存技术:使用缓存技术,缓存热点数据,减少数据库的访问次数,提高系统的响应速度和性能。
代码优化:通过代码优化技术,如代码压缩、静态资源合并等手段,减少页面加载时间,提高用户的访问体验。
总之,保证系统的性能需要从代码优化、数据库优化、负载测试等多个方面入手,以不断优化系统的性能,提高系统的稳定性和可靠性,以满足用户的需求。
面试题:mock技术是怎么实现的?
Mock技术可以帮助我们在测试过程中,模拟外部依赖的接口、服务或者系统,以便于快速的进行测试。
Mock技术的实现原理可以分为以下几步:
确定需要mock的接口或者服务:在测试过程中,需要mock的接口或者服务可以根据测试用例和场景来确定。
创建mock数据:可以使用静态数据或者随机生成数据的方式来创建mock数据。
配置Mock框架:根据实际情况选择相应的mock框架,比如Mockito、EasyMock等,然后进行相应的配置。
编写Mock脚本:根据mock框架的语法规则,编写Mock脚本来实现模拟接口或者服务的功能。
执行Mock:将Mock脚本执行起来,模拟出对应的接口或者服务,从而进行测试。
总的来说,Mock技术的实现原理是通过模拟外部依赖的接口或者服务,以达到在测试过程中快速、准确地进行测试的目的
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
每一次的努力,都是未来成功的基石;每一份坚持,都在为自己的梦想铺路。不要停下脚步,勇敢前行,因为只有拼尽全力,才能成就辉煌的人生。
不要轻言放弃,每一次坚持都是对自己的最好宣示,努力奋斗的过程充满挑战,但正是这些挑战让我们变得更加坚强,让我们的人生更加精彩。
在人生的舞台上,不要被失败击倒,而应将其视为迈向成功的踏脚石。坚持努力,永不言弃,因为只有经历风雨才能见彩虹,只有奋斗过后才能实现梦想的辉煌。