3.4 XPath、Beautiful Soup 与 Pyquery的基本使用总结和比较

一、三者共同点

二. 三者差异与基本使用

(一). 使用示例：

(二). XPath

(三). Beautiful Soup

(四). pyquery

(五). 三者差异

三.练习实战

一、三者共同点

导入，获得网页文本，str 和 bytes 类型均可作为参数传入。

import requests
from lxml import etree    # XPath
from bs4 import BeautifulSoup
from pyquery import PyQuery as pqurl = ''    
response = requests.get(url)    # 获得响应
content =  response.text    # 获得网页文本，.text获得 str 类型
# content = response.content # .content 获得 bytes 类型

二. 三者差异与基本使用

(一). 使用示例：

content = '''
<div class="panel"><div class="panel-heading"><h4 href="h4_1">Hello</h4></div><div class="panel-body"><ul class="list" id="list-1"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li><li class="element">Jay</li></ul><ul class="list list-small" id="list-2"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li></ul></div>
</div>
'''

(二). XPath

获得网页文本后，解析及解析得到的类型：

html = etree.HTML(content)    # 获得解析对象
# print(html, type(html)) # <Element html at 0x21626b253c0> <class 'lxml.etree._Element'>
# purpose_content = html.xpath()    # 开始解析purpose_content = html.xpath('//ul[@class="list list-small"]')
# purpose_content = html.xpath('//ul[contains(@class, "score")]') 等同上句
print(purpose_content, type(purpose_content)) # <class 'list'>li_text = html.xpath('//li/text()')
print(li_text)
# [<Element ul at 0x181e8f79800>] <class 'list'>
# ['Foo', 'Bar', 'Jay', 'Foo', 'Bar']

可以看到 .xparh 解析得到的类型为 Element，是列表，所以可以遍历内容对其中的节点元素进行操作，即也可以 .xpath 解析。

如果 class 内容较长，可用 contains 。

解析匹配规则：

大多以 // 开头，/子节点，./表示本身
例如： 
属性匹配 ：//div[@属性=“ ”]/li/a/text()    获得文本，注意里面是双引号
是指匹配 div 里的属性
//div/@class   获得 div 节点中的属性：
在 li 节点，获取其文本：./text()

详细内容见：3.1 XPath的使用-CSDN博客

(三). Beautiful Soup

获得网页文本后，获得解析对象：

soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
print(soup, type(soup))
# 输出 content 内容和 <class 'bs4.BeautifulSoup'>

解析方法和解析得到的类型、获取属性：

# 节点选择器
purpose_content = soup.div.h4
print(purpose_content,type(purpose_content))
# <h4>Hello</h4> <class 'bs4.element.Tag'>
print(purpose_content.string)
# 对节点进行获取文本 输出：Hello
print(purpose_content.attrs['href'])
# 等同 print(purpose_content['href'])# 方法选择器
purpose_content = soup.find_all('ul', class_='list')    # 指 ul 的class
print(purpose_content,type(purpose_content))
# 输出一个 节点文本列表 和 <class 'bs4.element.ResultSet'># css 选择器
purpose_content = soup.select('div ul li')  # 空格往子节点去
purpose_content2 = soup.select('.list')
# 若 class="word1 word2",则('.word1.word2')
print(purpose_content,type(purpose_content))
# 输出 列表 和 <class 'bs4.element.ResultSet'>

可以看到 soup. 解析后得到的是 Tag 或者 ResultSet 类型，分别对应单个内容和列表，但都可以继续解析通过 . 往后解析和获得属性。

详细内容见：3.2 Beautiful Soup 的使用-CSDN博客

(四). pyquery

获得网页文本后：

doc = pq(content)
print(doc, type(doc))
# 输出 content 内容 和 <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

解析方法和解析得到的类型、获取属性：

# 直接使用 CSS 选择器
h4 = doc('h4')  # 单个节点
print(h4, type(h4))
# 节点内容 和 PyQuery类型
print(h4.text()) # 纯文本，.html()获取 html文本lis = doc('.list li')   # 多个节点
print(type(lis))    # PyQuery 类型
items = lis.items()
for item in items:print(item.text())  # Foo Bar Jay Foo Bar
# doc()会直接包含，只要有 list 的class 就会算进去

可以看到都是 PyQuery 类型，可直接通过 . 解析，注意单个节点和多个节点，多个节点需使用 .items 方法获取生成器，迭代获得内容。

详细内容可见：3.3 pyquery 的使用-CSDN博客

(五). 三者差异

XPath 主要通过常用规则 .xpath() 解析，例如：//，/，./等；
Beautiful Soup 可用节点选择器( soup.节点.节点.)，方法选择器(soup.find_all / find)，CSS选择器(soup.select(' CSS规则')) 解析；
PyQuery 主要通过 doc('CSS规则') 解析，比 Beautiful Soup 的CSS选择器方便一点;

三者都要注意以下多个节点迭代。