Elastic script_score的使用

script_score介绍

在Elasticsearch中,script_score是在function_score查询中的一种功能强大的方式,允许用户使用内置Painless脚本语言或者其他支持的语言来动态计算每个文档的评分

script_score语法

GET /<索引名>/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match_all": {} }, // 或者其它查询条件"functions": [{"script_score": {"script": {"source": """double customScore = 0;if (doc['field1'].value > params.threshold1) {customScore += doc['field1'].value * params.multiplier1;}customScore += doc['field2'].value;return customScore;""","params": {"threshold1": 50,"multiplier1": 0.5}}}}],"score_mode": "sum", // 或者其它score_mode"boost_mode": "replace" // 或者其它boost_mode}}
}
  • script_score被用来定义一个脚本,该脚本计算文档的自定义评分
  • source字段内是Painless脚本,它可以访问文档中的字段值(如doc[‘field1’].value和doc[‘field2’].value)并对它们进行计算
  • params是一个键值对对象,用于传递给脚本的参数,此处定义了两个参数:threshold1和multiplier1

script_score 案例

场景

假设我们有一个问答论坛索引,需要基于回答数量和点赞数查找高质量

索引创建

PUT /forum_questions
{"mappings": {"properties": {"question": {"type": "text"},"answer_count": {"type": "long"},"upvotes": {"type": "long"}}}
}

文档插入

POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What is Elasticsearch?","answer_count": 5,"upvotes": 20
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to configure Elasticsearch for production?","answer_count": 3,"upvotes": 15
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "Best practices for indexing data in Elasticsearch?","answer_count": 10,"upvotes": 30
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to optimize Elasticsearch performance?","answer_count": 8,"upvotes": 18
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What are shards and replicas in Elasticsearch?","answer_count": 6,"upvotes": 25
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to handle time-based data in Elasticsearch?","answer_count": 4,"upvotes": 12
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What is the difference between match and term queries?","answer_count": 7,"upvotes": 23
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to set up Elasticsearch clusters?","answer_count": 9,"upvotes": 16
}

查询

GET /forum_questions/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match_all": {} }, // 或者使用具体查询条件"functions": [{"script_score": {"script": {"source": """double score = 0;score += doc['answer_count'].value * params.answer_weight;score += doc['upvotes'].value * params.upvote_weight;return score;""","params": {"answer_weight": 0.7,"upvote_weight": 0.3}}}}],"score_mode": "sum"}}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/743612.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一文了解什么是函数柯里化

前言 柯里化(Currying)和反柯里化(Uncurrying)在JavaScript中总感觉属于一种不温不火的存在&#xff0c;甚至有些开发者在提起柯里化和反柯里化时&#xff0c;竟然会有点生疏不懂。其实不然&#xff0c;对于它们的概念可能在日常开发中不太提到&#xff0c;但是它们的思想和用…

计算机网络-认识设备

一、概述 前面我们其实已经讲了一些关于设备的知识了&#xff0c;从现在开始进入下一阶段的理解。 网络基础设施由交换机、路由器、防火墙等构成,那我们的数据怎样从一个接口转发到另外一个接口最终实现网络访问的呢&#xff1f; 二、设备基础 2.1 网络设备硬件架构 我们分别以…

Axure原型设计项目效果 全国职业院校技能大赛物联网应用开发赛项项目原型设计题目

目录 前言 一、2022年任务书3效果图 二、2022年任务书5效果图 三、2022年国赛正式赛卷 四、2023年国赛第一套样题 五、2023年国赛第二套样题 六、2023年国赛第三套样题 七、2023年国赛第四套样题 八、2023年国赛第七套样题 九、2023年国赛正式赛题&#xff08;第八套…

SSA-LSTM多输入回归预测 | 樽海鞘优化算法-长短期神经网络 | Matlab

目录 一、程序及算法内容介绍&#xff1a; 基本内容&#xff1a; 亮点与优势&#xff1a; 二、实际运行效果&#xff1a; 三、算法介绍&#xff1a; 四、完整程序下载&#xff1a; 一、程序及算法内容介绍&#xff1a; 基本内容&#xff1a; 本代码基于Matlab平台编译&am…

智慧路灯杆如何提升智慧城市文旅形象

今年以来&#xff0c;全国多地城市凭借本地独特物产、独特旅游环境等亮点火爆出圈&#xff0c;为城市带来显著经济增长和形象提升。文旅经济作为高附加值产业&#xff0c;具有高收益、高潜力等特点&#xff0c;还有助于推动城市经济转型和可持续发展。 推动城市文旅经济发展&am…

Java之List.steam().sorted(Comparator.comparing())排序异常解决方案

使用steam().sorted(Comparator.comparing())对List<T>集合里的String类型字段进行倒序排序&#xff0c;发现倒序失效。记录解决方案。 异常代码如下: customerVOList customerVOList.stream().sorted(Comparator.comparing(CustomerVOVO::getCustomerRate).reversed()…

力扣每日一题 最大二进制奇数 模拟 贪心

Problem: 2864. 最大二进制奇数 由于奇数的二进制末尾一定是 111&#xff0c;我们可以把一个 111 放在末尾&#xff0c;其余的 111 全部放在开头&#xff0c;这样构造出的奇数尽量大。 复杂度 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) Code class…

全国降雨侵蚀力因子R值/土壤侵蚀模型RUSLE

降雨侵蚀力因子其实是反应降雨对土壤侵蚀的潜在能力&#xff0c;就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应。 在过去几天查阅文献资料的过程中&#xff0c;本人亲眼看见过的关于因子R的计算方法就超过30种&#xff0c;着实大开了眼界。 不过总结这些计算方法&#xff0c;其实核心思路大…

第六篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例:大学生数据全方位分析挖掘经典案例

传奇开心果博文系列 系列博文目录Python的自动化办公库技术点案例示例系列 博文目录前言一、Pandas库全方位分析挖掘大学生数据能力介绍二、大学生学生成绩数据分析数据挖掘示例代码三、大学生选课数据分析数据挖掘示例代码四、大学生活动参与数据分析数据挖掘示例代码五、大学…

【国产MCU】-窗口看门狗(WWDG)

窗口看门狗(WWDG) 文章目录 窗口看门狗(WWDG)1、窗口看门狗介绍2、窗口看门狗驱动API介绍3、窗口看门狗使用示例CH32V307的窗口看门狗是一个7位的递减计数器,并可以设置成自由运行。可以被用于在发生问题时复位整个系统。其由主时钟驱动,具有早期预警中断功能;在调试模式…

让若依生成的service、mapper继承mybatisPlus的基类

前言&#xff1a;若依继承mybatisPlus后&#xff0c;生成代码都要手动去service、serviceImpl、mapper文件去继承mybatisplus的基类&#xff0c;繁琐死了。这里通过修改若依生成模版从而达到生成文件后直接使用mybatisPlus的方法。 一、首先找到若依生成模版文件位置&#xff…

C#命名空间基础及案例

目录 C#与C、C的区别设计和用途&#xff1a;语法和特性&#xff1a;内存管理&#xff1a;跨平台性&#xff1a; usingnamespace变量声明常量double双精度浮点数类型字符串double列表 路径相关System.IO.File.Exists&#xff08;&#xff09;Path.GetFullPath&#xff08;&#…

VsCode免密登录

创建本地密匙 按下WinR输入cmd&#xff0c;输入 ssh-keygen -t rsa然后连续回车直到结束 找到Your public key has been saved in C:\Users\Administrator/.ssh/id_rsa.pub&#xff0c;每个人都不一样找到密匙所在地 打开id_rsa.pub这个文件&#xff0c;可以用记事本打开&am…

ROS 语音交互(三) tts

目录 一、模型选择 二、流程 三、核心代码展示 一、模型选择 科大讯飞超拟人识别 二、流程 超拟⼈合成协议 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn) 三、核心代码展示 # coding: utf-8 import _thread as thread import os import time import base64import base64 import …

【C++】STL--String

这一节主要总结string类的常见接口&#xff0c;以及完成了string类的模拟实现。 目录 标准库的String类 string类常见接口 string类对象的常见构造 string析构函数&#xff1a;~string string类对象的容量操作 string类对象的访问及遍历操作 string类对象的修改操作 s…

ROS2+NAV2中常用的指令

1.查看存在的topic: ros2 topic list 2.输出某个topic的信息: ros2 topic echo [topic_name] #example: ros2 topic echo /gps/fix 3.查看存在的node: ros2 node list 4.查看某个node的信息: ros2 node in…

ASM实例

ASM实例是Oracle自动存储管理&#xff08;Automatic Storage Management&#xff0c;简称ASM&#xff09;的进程和内存组件的组合。每次启动ASM或数据库时&#xff0c;都会分配名为系统全局区&#xff08;SGA&#xff09;的共享内存区域并启动Oracle ASM或数据库后台进程。后台…

NAS网络存储的简单了解

一、概述 NAS网络存储&#xff0c;即网络附加存储&#xff08;Network Attached Storage&#xff09;&#xff0c;是一种具有很大存储容量的电脑外敷设备&#xff0c;它通过网络直接连接到交换机上。NAS的主要功能是为网络区域存储&#xff08;或磁盘&#xff09;的用户提供数据…

二、TensorFlow结构分析(5)案例

案例&#xff1a; minimize(error) 代码&#xff1a; def linear_regression():# 自实现线性回归# 1&#xff09;准备数据X tf.random.normal(shape[100,1])y_true tf.matmul(X,[[0.8]]) 0.7# 2&#xff09;构造模型# 定义模型参数 用 变量weights tf.Variable(initial_v…

聚观早报 | 比亚迪e2荣耀版上市;华为享界S9正式亮相

聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件&#xff0c;帮助大家及时了解最新行业动态&#xff0c;每日读报&#xff0c;就读聚观365资讯简报。 整理丨Cutie 3月14日消息 比亚迪e2荣耀版上市 华为享界S9正式亮相 理想汽车L系列改名 极氪全新纯电MPV车型曝光 vivo X100S外…