- 哈希表有什么特点?数据元素的关键字与其存储地址直接相关(通过哈希函数相关),典型的用空间换时间的算法
- 处理冲突的方法?拉链法(链地址法),开放定址法,再散列法
- 什么是查找长度?在查找运算中对比关键字次数(一般不计算拉链法链表查找部分)
- 哈希查找比顺序查找速率快的多
- 什么是装填因子?表中记录数/散列表长度,装填因子会直接影响散列表查找的效率
- 有哪些散列(哈希)函数?
- 除留余数法: H(key)=key%p。散列表长度为m,取一个不大于m但最接近或等于m的质数p,保证关键字均匀分布
- 散列函数要根据实际的关键字分布来考虑,不要教条化。
- 直接定址法:H(key)=a*key+b,其中a和b是常数。这种方法计算最简单,且不会产生冲突,他适合关键字分布基本连续的情况。但若关键字分布不连续,空位较多,会造成存储空间浪费
- 数字分析法:选取数码分布均匀的若干位作为散列地址。比如手机号码:156****0876,可以选取后四位作为散列地址,散列地址为0000-9999
- 平方取中法:取关键字平方值的中间几位作为散列地址,保证散列地址与任何一个地址位都相关。
- 什么是开放定址法?是指可存放新表项的空闲地址既向它的同义词表开放,又向它的非同义词表开放。其数学递推公式为:Hi=(H(key)+di)%m,m为散列表表长,di为增量序列
- 开放定址法有哪几种?线性探测法;平方探测法;伪随机序列法;
- 什么是线性探测法?di=0,1,2...m-1,即发生冲突时,以当前位置为起始每次往后探测相邻的下一个单元是否为空,线性探测得的地址长于哈希映射的地址。
- 开放定址法删除节点不能简单删除结点,那怎么办?删除结点不能简单的将被删除结点空间置为空,否则将认为它是终止节点,截断对后面结点的查找
- 线性探测法的查找效率? 线性探测法很容易造成同义词和非同义词的聚集,堆积现象,严重影响查找效率
- 什么是平方探测法?发生冲突的元素以
- 当使用平方探测法的时候,散列表长度m必须可以表示成4j+3的素数,才能探测到所有位置。
- 什么是伪随机序列法?di=某个伪随机序列