在linux上部署yolov5和安装miniconda3

第一步:安装miniconda3

官网:Miniconda — Anaconda documentation

这四个命令快速而安静地安装最新的64位版本的安装程序,然后自行清理。要为Linux安装Miniconda的不同版本或体系结构,请在wget命令中更改.sh安装程序的名称。

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

如果是直接去官网下载反而更慢,这里可能是仓库镜像,下载速度蛮快

安装后,初始化新安装的Miniconda。以下命令初始化bash和zsh shell:

~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh

然后重新激活一下配置

source ~/.bashrc
source ~/.zshrc

或者重启也行.

自动进入miniconda3

如何退出miniconda3

conda deactivate

第一步:安装yolov5

看情况输入镜像源,这里我建议大家搞阿里云镜像源

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

后面部署文章请参考我的:yolov5的完整部署(适合新人和懒人,一键安装)_yolov5部署-CSDN博客

更换GPU的文章请参考我的:

yolov5训练太慢的解决方案_yolov5训练变慢-CSDN博客

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