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什么是颜色检测？

颜色检测是检测任何颜色名称的过程。很简单不是吗？嗯，对于人类来说，这是一项极其简单的任务，但对于计算机来说，这并不简单。人眼和大脑协同工作，将光转化为颜色。我们眼睛中的光感受器将信号传输到大脑。然后我们的大脑就会识别颜色。从孩提时代起，我们就用颜色名称来映射某些光。我们将使用大致相同的策略来检测颜色名称。项目的动态效果展示如下，请点击观看：

关于 此Python 项目

在此颜色检测 Python 项目中，我们将构建一个应用程序，通过该应用程序，您可以通过单击颜色自动获取颜色名称。为此，我们将有一个包含颜色名称及其值的数据文件。然后我们将计算每种颜色的距离并找到最短的。

数据集

颜色由3种原色组成；红色、绿色和蓝色。在计算机中，我们将每个颜色值定义在0到255的范围内。那么我们可以用多少种方式来定义颜色呢？答案是 256*256*256 = 16,581,375。大约有 1650 万种不同的颜色表示方法。在我们的数据集中，我们需要将每种颜色的值与其相应的名称进行映射。但不用担心，我们不需要映射所有值。我们将使用包含 RGB 值及其相应名称的数据集。我们数据集的 CSV 文件取自此链接：

颜色数据集

color.csv 文件包含 865 种颜色名称及其 RGB 和十六进制值。

先决条件

在开始使用这个带有源代码的Python项目之前，您应该熟悉Python的计算机视觉库，即OpenCV和Pandas。

OpenCV、Pandas 和 numpy 是该项目在 Python 中所需的 Python 包。要安装它们，只需在终端中运行以下 pip 命令：

pip install opencv-python numpy pandas

在Python中构建项目的步骤——颜色检测

1. 用pandas读取CSV文件

当我们需要对 CSV 等数据文件执行各种操作时，pandas 库非常有用。pd.read_csv()读取 CSV 文件并将其加载到 pandas DataFrame 中。我们为每一列分配了一个名称，以便于访问。

#Reading csv file with pandas and giving names to each column
index=["color","color_name","hex","R","G","B"]
csv = pd.read_csv('colors.csv', names=index, header=None)

2.在窗口上设置鼠标回调事件

首先，我们创建了一个窗口，其中将显示输入图像。然后，我们设置一个回调函数，当鼠标事件发生时将调用该函数。

cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_function)

通过这些行，我们将窗口命名为“image”，并设置一个回调函数，每当鼠标事件发生时，该函数都会调用draw_function() 。

3.创建draw_function

它将计算我们双击的像素的 RGB 值。函数参数有事件名称、鼠标位置的 (x,y) 坐标等。在函数中，我们检查事件是否双击，然后计算并设置 r、g、b 值以及 x，鼠标的 y 位置。

def draw_function(event, x,y,flags,param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:global b,g,r,xpos,ypos, clickedclicked = Truexpos = xypos = yb,g,r = img[y,x]b = int(b)g = int(g)r = int(r)

4. 计算距离得到颜色名称

我们有 r、g 和 b 值。现在，我们需要另一个函数来返回 RGB 值的颜色名称。为了获得颜色名称，我们计算距离（d），它告诉我们与颜色的接近程度，并选择距离最小的颜色。

我们的距离是通过以下公式计算的：

d = abs(Red – ithRedColor) + (Green – ithGreenColor) + (Blue – ithBlueColor)

def getColorName(R,G,B):minimum = 10000for i in range(len(csv)):d = abs(R- int(csv.loc[i,"R"])) + abs(G- int(csv.loc[i,"G"]))+ abs(B- int(csv.loc[i,"B"]))if(d<=minimum):minimum = dcname = csv.loc[i,"color_name"]return cname

5. 在窗口上显示图像

每当发生双击事件时，都会更新窗口上的颜色名称和 RGB 值。

使用cv2.imshow()函数，我们在窗口上绘制图像。当用户双击窗口时，我们绘制一个矩形并获取颜色名称，以使用cv2.rectangle和cv2.putText()函数在窗口上绘制文本。

6. 运行Python文件

运行 Python 文件即可。

python <strong>Color_detection.py</strong>

结果展示如下：

下载并解压zip文件

其中包含全部的项目文件，项目文件夹包含3个文件：

• Color_detection.py – 我们项目的主要源代码。
• Colorpic.jpg – 用于实验的示例图像。
• Colors.csv – 包含我们的数据集的文件。

完整代码请参考源网站：https://www.aideeplearning.cn/1691-2/