SAM模型

SAM与过去分割对比

  • 根据以下Demo,我们可以发现，通过在图像中指定要分割的内容提示，SAM可以实现各种分割任务，且无需额外的训练、做到零样本泛化，即SAM学会了辨别物体、具备图像理解力、对不熟悉的图像和物体能进行零样本概括，这一通用特性使得SAM模型在有关领域的推广应用成为可能。
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SAM模型结构

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  • focal loss为了解决类别不均衡的问题，其中系数为0就是标准的分类loss
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数据引擎

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SAM存在的问题

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