【leetcode热题】LRU缓存机制

  • 难度: 困难
  • 通过率: 23.0%
  • 题目链接:. - 力扣(LeetCode)

题目描述

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

解法:


class LRUCache {
public:LRUCache(int capacity):cap_(capacity){}int get(int key) {auto it = map_.find(key);if(it == map_.end()){return -1;}int value = it->second->second;list_.splice(list_.end(), list_, it->second);return value;}void put(int key, int value) {auto it = map_.find(key);if(it != map_.end()){it->second->second = value;list_.splice(list_.end(), list_, it->second);return;}if(list_.size() == cap_){it = map_.find(list_.front().first);map_.erase(it);list_.pop_front();}list_.emplace_back(key, value);map_[key] = --list_.end();}private:list<pair<int, int>> list_;unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> map_;int cap_;
};

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