力扣hot100题解(python版63-68题)

63、搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums无重复元素升序 排列数组
  • -104 <= target <= 104

思路解答:

1、采用二分查找

使用两个指针leftright来表示当前搜索范围的左右边界。在每次迭代中,我们计算中间元素的索引mid,并将目标值与中间元素进行比较。

  • 如果中间元素等于目标值,则直接返回中间元素的索引。
  • 如果中间元素小于目标值,则更新leftmid + 1,继续在右半部分搜索。
  • 如果中间元素大于目标值,则更新rightmid - 1,继续在左半部分搜索。

最终,当left > right时,表示搜索范围为空,此时left即为目标值应该插入的位置。

def searchInsert(nums: list[int], target: int) -> int:left, right = 0, len(nums) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if nums[mid] < target:left = mid + 1elif nums[mid] > target:right = mid - 1else:return midreturn left

64、搜索二维矩阵

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

img

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:

img

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

思路解答:(同题21)

  1. 从矩阵的右上角开始,如果目标值等于当前位置的值,则返回True。
  2. 如果目标值大于当前位置的值,则目标值一定在当前位置的下方或左方,因为当前位置向左和向下都是递增的。
  3. 如果目标值小于当前位置的值,则目标值一定在当前位置的左上方,因为当前位置向上和向右都是递增的。
  4. 重复上述步骤,直到找到目标值或者搜索完整个矩阵。
def searchMatrix(matrix: list[list[int]], target: int) -> bool:if not matrix or not matrix[0]:return Falserows, cols = len(matrix), len(matrix[0])row, col = 0, cols - 1while row < rows and col >= 0:if matrix[row][col] == target:return Trueelif matrix[row][col] < target:row += 1else:col -= 1return False

65、在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]

示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

提示:

  • 0 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • nums 是一个非递减数组
  • -109 <= target <= 109

思路解答:

1、定义了两个辅助函数find_firstfind_last来分别查找目标值的起始位置和结束位置

  • find_first函数找到第一个大于等于目标值的位置。
  • find_last函数找到最后一个小于等于目标值的位置。

2、如果起始位置小于等于结束位置,则返回起始位置和结束位置;否则返回[-1, -1]表示目标值不存在于数组中。

def searchRange(nums: list[int], target: int) -> list[int]:def find_first(nums, target):left, right = 0, len(nums) - 1while left <= right:mid = (right + left) // 2if nums[mid] < target:left = mid + 1else:right = mid - 1return leftdef find_last(nums, target):left, right = 0, len(nums) - 1while left <= right:mid = (right + left) // 2if nums[mid] <= target:left = mid + 1else:right = mid - 1return rightstart = find_first(nums, target)end = find_last(nums, target)if start <= end:return [start, end]else:return [-1, -1]

66、搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -104 <= target <= 104

思路解答:

  1. 初始化左指针 left 和右指针 right,分别指向数组的起始位置和结束位置。
  2. 在一个循环中,不断将中间位置 mid 计算为 (left + right) // 2
  3. 如果 nums[mid] == target,表示找到了目标值,直接返回 mid
  4. 接下来判断左半部分是否有序(即 nums[left] <= nums[mid]),如果是有序的,就根据目标值是否在有序部分内来更新左右指针;如果左半部分无序,则根据目标值是否在右半部分有序部分内来更新左右指针。
  5. 不断循环直到 left > right,表示没有找到目标值,返回 -1。
def search(nums: list[int], target: int) -> int:left, right = 0, len(nums) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if nums[mid] == target:return midif nums[left] <= nums[mid]:  # 左半部分有序if nums[left] <= target < nums[mid]:right = mid - 1else:left = mid + 1else:  # 右半部分有序if nums[mid] < target <= nums[right]:left = mid + 1else:right = mid - 1return -1

67、寻找旋转排序数组中的最小值

已知一个长度为 n的数组,预先按照升序排列,经由 1到 n 次 旋转后,得到输入数组。例如,原数组

nums = [0,1,2,4,5,6,7]

在变化后可能得到:

  • 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
  • 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]

给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [3,4,5,1,2]
输出:1
解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出:0
解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 3 次得到输入数组。

示例 3:

输入:nums = [11,13,15,17]
输出:11
解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5000
  • -5000 <= nums[i] <= 5000
  • nums 中的所有整数 互不相同
  • nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1n 次旋转

思路解答:

  1. 初始化左指针 left 指向数组开头,右指针 right 指向数组末尾。
  2. 在每一步中,计算中间元素的索引 mid = (right + left) // 2
  3. 检查中间元素 nums[mid] 与最右边元素 nums[right] 的大小关系:
    • 如果 nums[mid] < nums[right],说明右半部分是有序的,最小元素可能在左半部分,因此将 right 移动到 mid
    • 如果 nums[mid] >= nums[right],说明右半部分是无序的,最小元素一定在右半部分,因此将 left 移动到 mid + 1
  4. 重复步骤 2 和步骤 3,直到 leftright 相遇,此时找到了最小元素。
def findMin(nums: list[int]) -> int:left, right = 0, len(nums) - 1while left < right:mid = (right + left) // 2if nums[mid] < nums[right]:  # 右半部分有序,最小值在左半部分或者就是当前位置right = midelse:  # 右半部分无序,最小值在右半部分left = mid + 1return nums[left]

68、寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小分别为 mn 的正序(从小到大)数组 nums1nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))

示例 1:

输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2

示例 2:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

提示:

  • nums1.length == m
  • nums2.length == n
  • 0 <= m <= 1000
  • 0 <= n <= 1000
  • 1 <= m + n <= 2000
  • -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

思路解答:

  1. 如果第一个数组的长度大于第二个数组的长度,则交换两个数组。
  2. 初始化一个极大值变量infinty,并分别获取两个数组的长度。
  3. 初始化left和right分别指向第一个数组的起始和结束位置,median1和median2初始化为0。
  4. 在left小于等于right的循环内,计算i和j,其中i表示第一个数组的分割点,j表示第二个数组的分割点。
  5. 根据i和j,获取四个数值nums_im1、nums_i、nums_jm1、nums_j,分别表示两个数组中的前一部分的最大值和后一部分的最小值。
  6. 如果nums_im1小于等于nums_j,则更新median1和median2的值,并将left更新为i + 1,否则将right更新为i - 1。
  7. 循环结束后,根据两个数组的总长度是奇数还是偶数,返回中位数的值。
def findMedianSortedArrays(nums1: list[int], nums2: list[int]) -> float:if len(nums1) > len(nums2):return findMedianSortedArrays(nums2, nums1)infinty = 2 ** 40m, n = len(nums1), len(nums2)left, right = 0, m# median1:前一部分的最大值# median2:后一部分的最小值median1, median2 = 0, 0while left <= right:# 前一部分包含 nums1[0 .. i-1] 和 nums2[0 .. j-1]# // 后一部分包含 nums1[i .. m-1] 和 nums2[j .. n-1]i = (left + right) // 2j = (m + n + 1) // 2 - i# nums_im1, nums_i, nums_jm1, nums_j 分别表示 nums1[i-1], nums1[i], nums2[j-1], nums2[j]nums_im1 = (-infinty if i == 0 else nums1[i - 1])nums_i = (infinty if i == m else nums1[i])nums_jm1 = (-infinty if j == 0 else nums2[j - 1])nums_j = (infinty if j == n else nums2[j])if nums_im1 <= nums_j:median1, median2 = max(nums_im1, nums_jm1), min(nums_i, nums_j)left = i + 1else:right = i - 1return (median1 + median2) / 2 if (m + n) % 2 == 0 else median1

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/732268.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【npm】前端工程项目配置文件package.json详解

简言 详细介绍了package.json中每个字段的作用。 package.json 本文档将为您介绍 package.json 文件的所有要求。它必须是实际的 JSON&#xff0c;而不仅仅是 JavaScript 对象文字。 如果你要发布你的项目&#xff0c;这是一个特别重要的文件&#xff0c;其中name和version是…

王升:Audio电感对车载功放EMC的影响 | 演讲嘉宾公布

一、智能车载音频 II 专题论坛 智能车载音频 II 专题论坛将于3月28日同期举办&#xff01; 我们正站在一个前所未有的科技革新的交汇点上&#xff0c;重塑我们出行体验的变革正在悄然发生。当人工智能的磅礴力量与车载音频相交融&#xff0c;智慧、便捷与未来的探索之旅正式扬帆…

若依/RuoYi-Vue使用docker-compose部署

系统需求 JDK > 1.8 MySQL > 5.7 Maven > 3.0 Node > 12 Redis > 3 思路 前端服务器 nginx 后端服务器代码打包 java、maven、node 数据库/缓存 mysql、redis 开始 创建目录ruoyi并进入 克隆若依代码 git clone RuoYi-Vue: &#x1f389; 基于Spring…

试用期自我总结报告10篇

试用期自我总结报告&#xff08;篇1&#xff09; 一转眼试用期的时间飞快就过去了&#xff0c;在这段时间里我学习到了很多&#xff0c;也把自己在过去学习的东西得已融会贯通。能够来到幼儿园里成为一名老师是我一直以来的目标&#xff0c;而我也终于完成了自己的目标&#x…

Winform窗体随着屏幕的DPI缩放,会引起窗体变形及字体变形,superTabControl标签字体大小不匹配

一、前言 superTabControl做的浏览器标签(cefsharp)在缩放比例(125%,150%时字体不协调) 物联网浏览器,定制浏览器,多媒体浏览器(支持H264)参考栏目文章即可 二、配置参数 app.manifest参数 dpiAware =true <application xmlns="urn:schemas-microsoft-c…

用 Axios 提升前端异步请求的效率

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

ubuntu22.01安装及配置

前言 本次安装基于VMware Pro 16进行安装。 ubuntu版本&#xff1a;ubuntu-22.04.3-live-server-amd64.iso 1、下载 1.1官网下载 https://ubuntu.com/download 1.2、清华大学镜像网站下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 进入网站后搜索ubuntu&#xff0c;选择ubu…

Claude3超大杯发布,将取代ChatGPT4?

演示站点&#xff1a; https://ai.uaai.cn 创作模块 &#xff08;Claude3已接入&#xff0c;欢迎体验&#xff09;官方论坛&#xff1a; www.jingyuai.com 前言 今天【超越GPT-4 接近人类水平&#xff01;Claude 3系列大模型惊艳问世】登上了全网热搜&#xff0c;那么【超…

微信小程序实现上拉加载更多

一、前情提要 微信小程序中实现上拉加载更多&#xff0c;其实就是pc端项目的分页。使用的是scroll-view&#xff0c;scroll-view详情在微信开发文档/开发/组件/视图容器中。每次上拉&#xff0c;就是在原有数据基础上&#xff0c;拼接/合并上本次上拉请求得到的数据。这里采用…

电动机工作原理图

电机&#xff08;俗称“马达”&#xff09;是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。它的主要作用是产生驱动转矩&#xff0c;作为用电器或各种机械的动力源。 电动机&#xff0c;转子置于旋转磁场中&#xff0c;在旋转磁场的作用下&#xff0c;获得一个转动力…

SSRF漏洞基础原理(浅层面解释 + 靶场演示)

一、SSRF漏洞的基本概念&#xff1a; SSRF--全名&#xff1a;Server-Side Request Forgery&#xff0c;汉译&#xff1a;服务端请求伪造&#xff0c;漏洞别名“借刀杀人”。 想象以下&#xff0c;现存在一个 Web应用&#xff0c;这个Web应用可以帮助我们能爬取互联网上的其他…

好的软件测试人员简历是什么样子的?

简历是入职职场的一张名片&#xff0c;也是进入职场一块“敲门砖”。从某种角度说&#xff0c;简历也是一张专业人员的说明书。 软件测试人员作为IT行业具有技术含量的职业&#xff0c;一份优秀的简历包含的内容以及如何写好简历尤为重要。接下来从以下两方面来介绍这个话题&a…

cannot import name ‘Flask‘ from partially initialized module ‘flask‘

bug&#xff1a; ImportError: cannot import name Flask from partially initialized module flask (most likely due to a circular import) (G:\pythonProject6\flask.py) 这个是因为包的名字和文件的名字一样 修改文件名&#xff1a; 结果 &#x1f923;&#x1f923;&…

preg_replace漏洞e模式函数执行

关于PHP函数preg_replace \e 模式函数执行漏洞 preg_replace&#xff1a; ​ 该函数执行一个正则表达式的搜索和替换。 ​ 语法&#xff1a; mixed preg_replace ( mixed $pattern , mixed $replacement , mixed $subject [, int $limit -1 [, int &$count ]] )​ 搜索…

“删边“的并查集------反向并查集

目录 1.题目2.思路3.代码 默认大家都会并查集了 1.题目 小美认为&#xff0c;在人际交往中&#xff0c;但是随着时间的流逝&#xff0c;朋友的关系也是会慢慢变淡的&#xff0c;最终朋友关系就淡忘了。 现在初始有一些朋友关系&#xff0c;存在一些事件会导致两个人淡忘了他们…

Offer必备算法12_链表_五道力扣题详解(由易到难)

目录 ①力扣2. 两数相加 解析代码 ②力扣24. 两两交换链表中的节点 解析代码 ③力扣143. 重排链表 解析代码 ④力扣23. 合并 K 个升序链表 解析代码1&#xff08;小根堆优化&#xff09; 解析代码2&#xff08;递归_归并&#xff09; ⑤力扣25. K 个一组翻转链表 解…

MongoDB开启事务

MongoDB开启事务 配置单节点。到路径C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin 使用记事本以管理员权限打开文件mongod.cfg添加如下配置&#xff1a; replication:replSetName: rs02. 重启MongoDB服务 3. 重启后执行命令 rs.initiate()

【蓝牙协议栈】【经典蓝牙】【BLE蓝牙】蓝牙协议规范(射频、基带链路控制、链路管理)

目录 1. 蓝牙协议规范&#xff08;射频、基带链路控制、链路管理&#xff09; 1.1 射频协议 1.2 基带与链路控制协议 1.3 链路管理器 1. 蓝牙协议规范&#xff08;射频、基带链路控制、链路管理&#xff09; 蓝牙协议是蓝牙设备间交换信息所应该遵守的规则。与开放系…

vue2 div滚动条下拉到底部时触发事件(懒加载) 超级简易版本的懒加载

文章目录 导文文章重点内容效果展示&#xff1a;代码展示这些方法适用于哪些场景 总结 导文 vue2 div滚动条下拉到底部时触发事件(懒加载) 超级简易版本的懒加载 文章重点 内容效果展示&#xff1a; 当div拉到底部的时候&#xff1a; 编辑器返回&#xff1a; 代码展示 在…

【黑马程序员】Python初始

初始Python Python应用场景 什么是编程语言 安装Python开发环境 Python官网 选择Download 选择对应的Python版本和所要下载的操作系统 下载后直接下一步下一步即可安装成功 测试安装效果 重命名python命令让其使用Python3 echo alias python"python3" >…