一、概念：

众所周知，数据结构是用来存储数据，deque也不例外，他是集结了队列和栈的性质而成的结构，他几乎拥有所有数据结构能有的操作，看似已经大杀四方，可实际情况如何呢，那就带者这个疑问继续学习。

预备知识：

在学习deque这个容器之前，我们先要回顾以下vector和list这两大容器的优缺点：

vector优缺点：

优点：

1. 下标随机访问
2. 缓存命中率高（物理结构连续存储的优势）

缺点：

1. 前面部分插入删除效率低
2. 扩容有消耗

list优缺点:

优点：

1. 任意位置插入删除效率高
2. 按需申请释放

缺点：

1. 不支持下标随机访问
2. 缓存命中率低

deque的底层逻辑

在明白前面的知识后，接下来我们就来了解deque的底层实现。

下面这张图就是deque的基本实现方法

首先deque多了一个叫做中控数组的东西，本质上是存储一段一段空间的指针数组。

而在deque里面存储数据的并不是一长串连续的空间，而是一段一段的空间。

因此，我们在简单了解deque的基本实现后，我们不难发现deque有以下的优缺点。

优点：

头插、头删、尾插、尾删效率很不错。

不足：（自相矛盾）

如果随机访问，如何计算？

比如访问第i个值，在假设每个buff一样大的情况下（都是10），比较容易计算。

在第i/10个buff中；在这个buff的第i%10的位置。

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我们又会遇到下面的实际场景：中间插入删除如何实现呢？

如果要保持每个buff一样大，只能挪动数据（效率低）

如果不需要保持每个buff一样大，可以对当前的buff直接扩容或者挪动数据（效率较低）

综述，在遇上前面两种不同的状况下，想要都实现效率低，是不可能的，即所谓鱼和熊掌不可兼得。 

总结：

1. 下标随机访问，效率不错，但是跟vector有差距
2. 中间插入删除，效率差
3. 头插、头删、尾插、尾删效率很不错。

所以在容器适配的选择上，什么情况选择deque呢，在头插、头删、尾插、尾删比较多的情况下，可以选择deque。

但是如果对中间位置访问比较多，比如优先级队列（本质是堆），就不能选择deque，应该选择vector（性能上差很多！）