算法刷题记录-双指针/滑动窗口(LeetCode)

809. Expressive Words

思路

根据题目描述，我们可以知道，如果要将某个单词定义为可扩张（stretchy），需要满足如下两个条件：

所以，我们在实现的时候，可以通过两个指针p1和p2，分别指向s和word，分别统计连续的相同字符数量c1和c2，然后再通过上述的两个条件进行判断，即：如果

(c1 != c2 && c1 < 3) || (c1 < c2 && c1 >= 3)

则表示该单词不是可扩张的。

代码

class Solution {public int expressiveWords(String s, String[] words) {int result = 0;char[] sc = s.toCharArray();for (String word: words) result += stretchyWord(sc, word.toCharArray()) ? 1 : 0;return result;}private boolean stretchyWord(char[] sc, char[] wc) {if (sc.length < wc.length) return false; // word的字符串长度不允许超过s的字符串长度int cp, p1 = 0, p2 = p1;while ((cp = p1) < sc.length && p2 < wc.length) {int c1 = 0, c2 = 0;while (p1 < sc.length && sc[p1] == sc[cp]) {c1++; p1++; // 在字符串s中，遍历连续的字符sc[cp]的数量}while (p2 < wc.length && wc[p2] == sc[cp]) {c2++; p2++; // 在字符串word中，遍历连续的的字符sc[cp]的数量}if ((c1 != c2 && c1 < 3) || (c1 < c2 && c1 >= 3)) return false;}return p1 == sc.length && p2 == wc.length; // 只有sc和wc都被遍历完毕，才返回true}
}

823. Binary Trees With Factors

思路

代码

class Solution {static final long MOD = (long) 1e9 + 7;public int numFactoredBinaryTrees(int[] arr) {Arrays.sort(arr);long[] ans=new long [arr.length];ans[0]=1;for (int i=1;i<arr.length;i++){ans[i]=1;int left=0;int right=i-1;while (left<=right){while (left<=right){long prod= (long) arr[left] *arr[right];if (prod==arr[i]){break;}else if (prod<arr[i]){left++;}else{right--;}}if (left>right){break;}if (left==right){ans[i]+=ans[left]*ans[left];}else{ans[i]+=ans[left]*ans[right]*2;}left++;right--;}ans[i]%=MOD;}long final_ans=0;for (long val:ans){final_ans=final_ans+val;final_ans%=MOD;}return (int)final_ans;}
}

*828. Count Unique Characters of All Substrings of a Given String

思路 贡献法+双指针

请看下图，我们以s=“ABCD”为例，首先，可以将其拆分为10个子串（以“A”为基准的4个子串；以“B”为基准的3个子串；以“C”为基准的2个子串；以“D”为基准的1个子串；），那么由于s字符串中的字符都是彼此不重复的，所以，总结果其实就是“A”、“B”、“C”、“D”这个四个字符在所有10个子串中出现的次数之和，即：A出现4次 + B出现6次 + C出现6次 + D出现4次 = 20。

通过上面的例子，我们将问题转换为某个字符在子串中出现的个数问题了。那么，针对这个问题，其实有3种情况：

情况1：字符是“头元素”，那么出现次数可以通过：数组长度 - 元素下标位置 来计算出来。
情况2：字符是“尾元素”，那么出现次数可以通过：元素下标位置 - (-1) 来计算出来。
情况3：字符是“中间元素”，那么出现次数可以通过：(元素下标位置 - (-1)) * (数组长度 - 元素下标位置) 来计算出来。



那么前面我们是针对于字符串中字符不重复的情况来看的，下面我们再来看一下有重复字符的情况。其实，针对于这种情况，就产生了区间的概念。因为我们上面进行统计的时候，都是针对于某一区间内这个元素是唯一的，所以，如果发生了重复字符，我们就需要将其拆分为多个区间。以下图s="ABCB"为例，当我们要统计元素“B”的时候，由于发生了重复的情况，所以，我们要将其拆分为：
当B的下标=1的时候，它唯一的区间是[0,2] 当B的下标=3的时候，它唯一的区间是[2,3]
那么，由于产生了区间的概念，我们也随之创建两个指针，分别是head和tail，head指向的某区间开始位置的前一个位置；tail指向的是某区间结束为止的后一个位置。那么计算公式最终就是：(某元素下标位置 - head) * (tail - 某元素下标位置)。

我们得出了计算公式之后，就可以针对给出的字符串s中的每个字符进行遍历，在哈希表中记录一下每个元素的所在位置，key=字符，value=该字符出现的位置集合。具体实现，请参照：代码1-哈希表采用哈希表方式实现。如果需要提升执行效率，我们也可以采用数组来记录每个元素的所在位置，26个字母对应数组的坐标，然后一个数组是用来针对某个元素出现多次进行统计

解题思路我们就说完了。下面我们以s=“LEETCODE”为例，看一下具体的计算过程。由于下图中的计算细节已经在图中写出来了，所以这里的文字部分就不去赘述了。具体的计算过程，请参见下图。
在这里插入图片描述

代码1-哈希表

    public int uniqueLetterString(String s) {HashMap<Character, ArrayList<Integer>> map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < s.length(); i++) {if (!map.containsKey(s.charAt(i))) {map.put(s.charAt(i), new ArrayList<>());}map.get(s.charAt(i)).add(i);}int ans = 0;for (var pair : map.entrySet()) {int head = -1;int tail = -1;var items = pair.getValue();for (int i = 0; i < items.size(); i++) {tail = i < (items.size() - 1) ? items.get(i + 1) : s.length();ans += (items.get(i) - head) * (tail - items.get(i));head = items.get(i);}}return ans;}

849. Maximize Distance to Closest Person

思路(双指针+贪心)

我们考虑前一个1出现的位置prev,一直向右遍历的位置i每当seats[i]为1时，i与prev相减的值即为距离，求所有可能的距离的最大值即可。注意，在实现代码中，考虑的略复杂了一些 其中while（seat[i]==0）的部分可优化为prev=-1。但是，我们一定需要当遍历结束后强制判断一次，因为可能出现类似 [ 1 , 0 , 0 , 0 ] [1,0,0,0] [1,0,0,0]此类序列。

代码

    int maxDistToClosest(vector<int>& seats) {int prev;int i=0;while (seats[i]==0){i++;}prev=i;int max_length=i;for (i++; i < seats.size(); ++i) {if (seats[i]==0){continue;}int length=i-prev-1;max_length=max((int)ceil((double)length/2),max_length) ;prev=i;}int length=seats.size()-prev-1;if (length>max_length){max_length=length;}return max_length;}

881. Boats to Save People

思路

首先对数组进行排序，设置两个指针left，right。令每次救生艇乘坐的人重量最大。若left+right>limit，则说明位于right位置的人需要一个独立的救生艇。当左右指针相遇时，说明剩下需要一个独立的救生艇，再次＋1。

代码

class Solution {public int numRescueBoats(int[] people, int limit) {int ans=0;Arrays.sort(people);int left=0;int right=people.length-1;while (left<=right){while (right>left&&people[left]+people[right]>limit){right--;ans++;}if (left==right){ans++;break;}ans++;left++;right--;}return ans;}
}

904. Fruit Into Baskets

思路 双指针+HashMap

构建一个HashMap,令left指针标注序列开始点，right指针标注序列结束点。
每次将一个新水果fruits[right]加入序列，若map的长度大于2，则右移left指针并对map内的fruits[left]进行-1操作，若map[fruit[left]]为0，则表示已完全移除，map长度减一。从此往复，统计map内key的value和的最大值。

代码

    public int totalFruit(int[] fruits) {HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int left = 0;int right = 0;int ans=0;while (right < fruits.length) {map.merge(fruits[right], 1, Integer::sum);while (map.size() > 2) {map.merge(fruits[left], -1, Integer::sum);if (map.get(fruits[left])==0){map.remove(fruits[left]);}left++;}int curr_ans=0;for (var key:map.keySet()){curr_ans+=map.get(key);}ans=Math.max(ans,curr_ans);right++;}return ans;}

2841. Maximum Sum of Almost Unique Subarray

思路 滑动窗口

用滑动窗口枚举长为 k 的子数组，用哈希表记录子数组中各元素出现的次数，以维护当前子数组中不同元素的个数

代码

class Solution {public long maxSum(List<Integer> nums, int m, int k) {HashMap<Integer,Integer>map=new HashMap<>();int left=0;int right=k;long ans=0;long curr_sum=0;for (int i=0;i<k;i++){curr_sum+=nums.get(i);map.merge(nums.get(i),1,Integer::sum);}if (map.size()>=m){ans=Math.max(curr_sum,ans);}while (right<nums.size()){curr_sum+= nums.get(right);curr_sum-= nums.get(left);map.merge(nums.get(right),1,Integer::sum);map.merge(nums.get(left),-1,Integer::sum);if(map.get(nums.get(left))==0){map.remove(nums.get(left));}if (map.size()>=m){ans=Math.max(curr_sum,ans);}left++;right++;}return ans;}}

2844. Minimum Operations to Make a Special Number

思路 滑动窗口

要想被25整除，末尾数字只能是00、25、50、75 。只要从最后一个数字遍历即可，若最后一位数字为5，则向前寻找2或者7、否则向前寻找0或者5。

代码

class Solution {public int minimumOperations(String _num) {char[] num=_num.toCharArray();int ans=120;boolean containsZero=false;int end=num.length-1;while (end>0){if (num[end]=='0'||num[end]=='5'){int prev=end-1;if (num[end]=='0'){containsZero=true;while (prev>=0&&(num[prev]!='5'&&num[prev]!='0')){prev--;}}else {while (prev>=0&&(num[prev]!='2'&&num[prev]!='7')){prev--;}}if (prev>=0){ans=Math.min(ans,end-prev-2+num.length-end);}}end--;}if (ans==120){return containsZero? num.length-1 :num.length ;}return ans;}
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/73117.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

FiberNode结构解析

FiberNode结构解析

FiberNode结构解析 FiberNode&#xff08;也称为 Fiber 节点&#xff09;是 React Fiber 架构中的核心概念之一&#xff0c;用于表示组件的层级结构和渲染过程中的任务。 function FiberNode(tag, pendingProps, key, mode) {// Instancethis.tag tag;this.key key;this.el…
阅读更多...
数据库: 存储过程

数据库: 存储过程

sql server begin end用法: SQL Server中的BEGIN END用法是用于定义一个代码块&#xff0c;这个代码块可以包含多个SQL语句&#xff0c;BEGIN END通常用于控制流程语句&#xff0c;例如IF语句、WHILE语句、TRY CATCH语句等。在BEGIN END代码块中&#xff0c;可以使用变量、函数…
阅读更多...
Python爬虫：Selenium的介绍及简单示例

Python爬虫：Selenium的介绍及简单示例

Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的开源工具。它允许开发人员模拟用户在浏览器中的交互行为&#xff0c;以便自动执行各种测试任务&#xff0c;包括功能测试、性能测试和回归测试等。Selenium最初是为Web应用程序测试而创建的&#xff0c;但它也可用于Web数据抓取和其他…
阅读更多...
C#学习 - 初识类型、变量、方法

C#学习 - 初识类型、变量、方法

构成C#语言的基本元素 关键字、操作符、标识符、文本都是标记&#xff08;Token&#xff09;&#xff0c;编译器能够识别 关键字&#xff08;Keyword&#xff09; C#有一般关键字&#xff08;C# Keyword&#xff1a;任何时候都是关键字&#xff09;和上下文关键字&#xff0…
阅读更多...
Swift报错：“‘nil‘ is incompatible with return type ‘User‘”

Swift报错：“‘nil‘ is incompatible with return type ‘User‘”

func getUserById(userId: Int) -> User {if (userId ! nil) {...}return nil } 上述代码报了一个错误&#xff1a;“nil is incompatible with return type User”&#xff0c;表示“nil”与返回类型“User”不兼容。 解决方案&#xff1a; 将返回值类型改为Optional类型…
阅读更多...
Jmeter进阶使用指南-分布式测试

Jmeter进阶使用指南-分布式测试

当你需要模拟大量并发用户并测试应用程序的性能时&#xff0c;JMeter的分布式测试功能非常有用。分布式测试允许你使用多个JMeter实例来模拟并发用户&#xff0c;从而提供更高的负载。 下面是一个详细的介绍和讲解分布式测试的步骤&#xff1a; 准备主机和从机&#xff1a; 首…
阅读更多...
计算机竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

计算机竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录 0 前言1 课题背景2 具体实现3 数据收集和处理3 MobileNetV2网络4 损失函数softmax 交叉熵4.1 softmax函数4.2 交叉熵损失函数 5 优化器SGD6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **基于深度学习的植物识别算法 ** …
阅读更多...
Vue3---uni-app--高德地图引用BUG

Vue3---uni-app--高德地图引用BUG

先给报错信息&#xff1a;module libs/map//libs/map_min.js is not defined, require args is /libs/map_min.js 查看我引用方法&#xff1a; 本人查阅资料发现 是 require 使用的是 commonJS方式引用说这个适配Vue2可我项目是Vue3应该使用ES6语法糖 然后我有跑了项目发现BU…
阅读更多...
蓝桥杯官网练习题（凑算式）

蓝桥杯官网练习题（凑算式）

类似填空题&#xff1a; ①算式900&#xff1a; https://blog.csdn.net/s44Sc21/article/details/132746513?spm1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/s44Sc21/article/details/132746513?spm1001.2014.3001.5501 ②九宫幻方③七星填数④幻方填空&#xff1a;https:/…
阅读更多...
Competitive Collaboration 论文阅读

Competitive Collaboration 论文阅读

论文信息 题目&#xff1a;Competitive Collaboration: Joint Unsupervised Learning of Depth, Camera Motion, Optical Flow and Motion Segmentation 作者&#xff1a;Anurag Ranjan&#xff0c; Varun Jampani&#xff0c; Lukas Balles 来源&#xff1a;CVPR 时间&#x…
阅读更多...
JVM学习(三)--生产环境的线程问题诊断

JVM学习(三)--生产环境的线程问题诊断

1.如何定位哪个进程对cpu占用过高 使用top命令 2.如何定位到某个进程的具体某个线程 使用ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 进程id (可以具体定位到某个进程的某个线程的cpu占用情况) 3.如何查看有问题线程的具体信息&#xff0c;定位到代码的行数 使用jstack 进程id |grep…
阅读更多...
【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（analyze）(四)】

【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（analyze）(四)】

列存储&#xff08;analyze&#xff09; AcquireSampleCStoreRows 函数es_get_attnums_to_analyze 函数CStoreRelGetCUNumByNow 函数CStore::GetLivedRowNumbers 函数InitGetValFunc 函数CStoreGetfstColIdx 函数CStore::GetCUDesc 函数CStore::IsTheWholeCuDeleted 函数CStore…
阅读更多...
PHP调用java class 类实现文件签名

PHP调用java class 类实现文件签名

PHP调用java class 类实现文件签名 原始代码改造开始PHP内调用方式起因：对接某平台API接口，发送的文件需要做 SM3 签名，对方平台是java写的，只有java加密示例，照着java的加密算法翻译为PHP版本，在编码转换上始终有些差异。没办法，只能想办法使用他们的java方式。 原始代…
阅读更多...
vue开发-语法和基础流程规范

vue开发-语法和基础流程规范

当一个请求发生的时候 后端的扭转流程对标前端的扭转过程 ***vue 中 整体url触发整体流程服务流程&#xff1a; node 中定义了默认加载 vue.config.js 文件 &#xff08;vue.config.js 文件名不可更改&#xff09;-> vue.config.js 中 devServer 绑定了个 ip端口 和资源 -》…
阅读更多...
Java版本企业工程行业管理系统源码

Java版本企业工程行业管理系统源码

Java版工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离 功能清单如下&#xff1a; 首页 工作台&#xff1a;待办工作、消息通知、预警信息&#xff0c;点击可进入相应的列表 项目进度图表&#xff1a;选择&#xff08;总体或单个&#xff09;项目显示1…
阅读更多...
初学Python记

初学Python记

Python这个编程语言的大名当然听说过了呀&#xff0c;这几年特别火&#xff0c;火的一塌涂地。大家可以回忆一下&#xff1a;朋友圈推荐的广告里经常可以看见python的网课广告。 本学期&#xff0c;学校开设了python课程&#xff0c;这几天学习了一下入了一下门&#xff0c;感…
阅读更多...
OpenHarmony：如何使用HDF驱动控制LED灯

OpenHarmony：如何使用HDF驱动控制LED灯

一、程序简介 该程序是基于OpenHarmony标准系统编写的基础外设类&#xff1a;RGB LED。 目前已在凌蒙派-RK3568开发板跑通。详细资料请参考官网&#xff1a;https://gitee.com/Lockzhiner-Electronics/lockzhiner-rk3568-openharmony/tree/master/samples/b02_hdf_rgb_led。 …
阅读更多...
C++ 判断

C++ 判断

C 判断 判断结构要求程序员指定一个或多个要评估或测试的条件&#xff0c;以及条件为真时要执行的语句&#xff08;必需的&#xff09;和条件为假时要执行的语句&#xff08;可选的&#xff09;。 下面是大多数编程语言中典型的判断结构的一般形式&#xff1a; 判断语句 C 编…
阅读更多...
SpringMVC之前端增删改查实现

SpringMVC之前端增删改查实现

SpringMVC是一个基于MVC架构的框架&#xff0c;它可以帮助我们实现前后端的分离&#xff0c;同时也能很好地支持前端的增删改查操作。 配置 Cloudjun <?xml version"1.0" encoding"UTF-8" ?><taglib xmlns"http://java.sun.com/xml/ns/j…
阅读更多...
TSINGSEE青犀/视频分析/边缘计算/AI算法·人员/区域入侵功能——多场景高效运用

TSINGSEE青犀/视频分析/边缘计算/AI算法·人员/区域入侵功能——多场景高效运用

TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能可对重要区域进行实时监测&#xff0c;对监控区域进行7*24全天候管控&#xff0c;当监测到有人员靠近、闯入时&#xff0c;AI算法后台就会立即发出告警及时通知管理人员&#xff0c;变被动“监督”为主动“监控”&#xff0c;真正做到事前预警…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023