pytest 测试常用功能

1. pytest基础功能

命名规则

文件名以test_*.py文件和*_test.py
以test_开头的函数
以Test开头的类, 注意：类不能包含__init__构造函数
以test_开头的方法
所有的包pakege必须要有__init__.py文件

常用命令

pytest  --help  # 查看帮助

cmd执行pytest用例有三种方法

pytest	 或   py.test   或   python -m pytest

setup和teardown实现

  • 模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的
  • 函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）
  • 类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中)
  • 方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）
  • 类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后
  • @pytest.fixture 装饰器实现， 通过scope 参数指定作用范围

用例执行：

pytest folderpath			# 执行该文件夹内所有测试文件用例
pytest test_demo.py 		#执行当前文件test_demo内所有用例

pytest test_demo.py::TestClass		#执行当前类 TestClass 内所有用例

pytest test_demo.py::TestClass::test_01		# 执行类中名为test_01 的用例

重复执行

pytest-repeat 安装 pip install pytest-repeat

使用--count命令行选项指定要运行测试用例和测试次数, 不带该参数默认执行一次

pytest test_demo.py -s --count=5

--repeat-scope类似于pytest fixture的scope参数，--repeat-scope也可以设置参数： session ， module，class或者function（默认值）

  • function（默认）范围针对每个用例重复执行，再执行下一个用例
  • class 以class为用例集合单位，重复执行class里面的用例，再执行下一个
  • module 以模块为单位，重复执行模块里面的用例，再执行下一个
  • session 重复整个测试会话，即所有收集的测试执行一次，然后所有这些测试再次执行等等

使用--repeat-scope=session重复执行整个会话用例

pytest test_demo.py -s --count=5 --repeat-scope=session

如果要在代码中标记要重复多次的测试，可以使用@pytest.mark.repeat(count)装饰器 count 为重复执行的次数

fixture

text fixtures的目的是为测试的重复执行提供一个可靠的固定基线。 pytest fixture比经典的xUnit setUp/tearDown方法有着显着的改进：

  • fixtures具有明确的名称,在测试用例/类/模块或整个项目中通过声明使用的fixtures名称来使用。
  • fixtures以模块化方式实现,因为每个fixture名称都会触发调用fixture函数,该fixture函数本身可以使用其它的fixtures。
  • 从简单的单元测试到复杂的函数测试,fixtures的管理允许根据配置和组件选项对fixtures和测试用例进行参数化,或者在测试用例/类/模块或整个测试会话范围内重复使用该fixture。

此外,pytest继续支持经典的xUnit风格的setup方法。 你可以根据需要混合使用两种样式,逐步从经典样式移动到新样式。 你也可以从现有的unittest.TestCase样式或基于nose的项目开始。

scope参数的可选值包括：function(函数),class(类),module(模块),package(包)及 session(会话)。

fixture 执行顺序

@pytest.fixture(scope="session")
def s1():pass@pytest.fixture(scope="module")
def m1():pass@pytest.fixture
def f1(tmpdir):pass@pytest.fixture
def f2():passdef test_foo(f1,m1,f2,s1):...

test_foo中fixtures将按以下顺序执行：

  1. s1：是最高范围的fixture(会话级)
  2. m1：是第二高的fixture(模块级)
  3. tmpdir：是一个函数级的fixture,f1依赖它,因此它需要在f1前调用
  4. f1：是test_foo参数列表中第一个函数范围的fixture。
  5. f2：是test_foo参数列表中最后一个函数范围的fixture。

yield和addfinalizer

如果在设置代码期间(yield关键字之前)发生异常,则不会调用teardown代码(在yield之后)。 执行teardown代码的另一种选择是利用请求上下文对象的addfinalizer方法来注册teardown函数。

yield和addfinalizer方法在测试结束后调用它们的代码时的工作方式类似,但addfinalizer相比yield有两个主要区别：

  1. 使用addfinalizer可以注册多个teardown函数。
  2. 无论fixture中setup代码是否引发异常,都将始终调用teardown代码。 即使其中一个资源无法创建/获取,也可以正确关闭fixture函数创建的所有资源

用例等级

@allure.severity装饰器按严重性级别来标记case　如 @allure.severity("normal")

执行指定测试用例 --allure-severities blocker

BLOCKER = 'blocker'　　阻塞缺陷

CRITICAL = 'critical'　 严重缺陷

NORMAL = 'normal'　　 一般缺陷

MINOR = 'minor'　　 次要缺陷

TRIVIAL = 'trivial'　　 轻微缺陷

用例标记

@pytest.mark 使用pytest.mark你可以轻松地在测试用例上设置元数据。 如 @pytest.mark.A A即用例的标记

常用的内置标记：

  • skip - 始终跳过该测试用例
  • skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例
  • xfail - 遇到特定情况,产生一个“期望失败”输出
  • parametrize - 在同一个测试用例上运行多次调用( 参数化数据驱动)

当使用--strict命令行参数时,未在pytest.ini文件中注册的任何标记都将引发异常

选择指定标记用例执行

`

pytest  -m A

pytest -m "A and B"

pytest -m "(A and B) or C"

pytest.ini

1.pytest.ini的放置位置：一般放在项目工程的根目录（即当前项目的顶级文件夹下）

2.pytest.ini的作用：指定pytest的运行方式（在cmd输入pytest后，会读取pytest.ini中的配置信息，按指定的方式去运行）

3.cmd下使用 pytest -h 命令查看pytest.ini的设置选项

在 pytest.ini 中可以添加adopt参数，可以更改默认命令行选项，这个当在cmd输入一堆指令去执行用例时，可以用该参数代替

[pytest]
markers =A: this is weibo pageB: toutiao pageC: xinlang page
# 命令行参数
addopts = -v --reruns=1 --count=2 --html=reports.html --self-contained-html -n=auto

-v 指定的函数节点id

如果想指定运行某个.py模块下，类里面的一个用例，如：TestClass里面test_method用例 每个test_开头(或_test结尾)的用例，函数(或方法)的名称就是用例的节点id，指定节点id运行用-v 参数

-k 匹配用例名称

可以使用-k命令行选项指定在匹配用例名称的表达式

-k "test_func_01 or test_func_02"	# 使用or, 用例必须全名 

-k "02"
-k "func"
-k "not 02"

输出捕获

--capture=no 实时输出log信息

在测试执行期间,程序中的标准输出/标准错误输出都会被捕获到。 如果测试或setup方法执行失败时,会在报错追溯信息中查看到程序中的标准输出及标准错误输出。(可以通过--show-capture命令行选项配置是否捕获程序中的标准输出/标准错误输出)。

此外,stdin被设置为“null”对象,测试运行过程中无法从中读取数据,因为在运行自动化测试时很少需要等待交互式输入。

捕获默认是通过拦截对低优先级文件描述符的写入来完成的。 这允许捕获简单print语句的输出以及测试启动的子进程的输出。

pytest可以通过两种方式捕获输出：

  • 文件描述符(FD)级别捕获(默认)：将捕获进入操作系统文件描述符1和2的所有写入。
  • sys级别捕获：仅捕获Python文件sys.stdout和sys.stderr。 不执行对文件描述符的写入捕获。
pytest -s            # 禁止捕获所有输出
pytest --capture=sys # 使用in-mem文件代替sys.stdout/stderr with 
pytest --capture=fd  # 同时将filedescriptors 1和2指向临时文件

doc 测试

doctest从字面意思上看，那就是文档测试。doctest是python里面自带的一个模块，它实际上是单元测试的一种。 官方解释：doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果

doctest测试用例可以放在两个地方

  • 函数或者方法下的注释里面
  • 模块的开头

doctest内容也可以和代码抽离开，单独用一个.txt文件（默认）保存

默认情况下,Pytest按照python doctest模块标准test*.txt模式进行匹配。也可以通过使用--doctest-glob命令更改匹配模式，--doctest-glob可以在命令行中多次使用， 如

pytest --doctest-glob='*.rst'

用例skip

pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者希望失败的测试功能

跳过测试函数的最简单方法是使用跳过装饰器标记它

@pytest.mark.skip(reason="no way of currently testing this")

有条件跳过用例

@pytest.mark.skipif(3 < 4)

测试报告

pytest可以生成junit格式的xml报告，在命令行中加入--junit-xml=path 参数就可以了。path为待生成xml文件路径

生成xml

pytest --junit-xml=report.xml

生成 html

pytest --html=report.html

2. 测试常用pytest插件

失败重试

在做测试的时候我们通常会遇到网络波动，这事我们需要做失败重试机制，确认失败后才进行失败告警或者在报告中体现

在pytest中，我们通常会使用安装pytest-rerunfailures来进行失败重试

pip install -U pytest-rerunfailures

在命令行中增加 –reruns NUM，NUM为失败重试的最大次数

pytest test_se.py --reruns 3

重复运行

pip install pytest-repeat

在执行命令中添加–count=NUM NUM为每条用例需要执行的次数

pytest test_se.py --count=3

并行运行

pip install pytest-xdist

pytest-xdist插件的 -n numprocesses 选项可以指定运行测试的处理器进程数，-n auto选项可以自动侦测系统里的CPU数码

pytest -n 3 test_test.py
pytest -n auto test_test.py

设定执行顺序

pip install pytest-ordering

根据order参数从小到大执行

@pytest.mark.run(order=2)
def test_order1():print ("first test")assert True
@pytest.mark.run(order=1)
def test_order2():print ("second test")assert True

测试时间限制

在正常时间下，pytest是没有测试时间限制的，但有时候需要控制测试用例执行执行，可以使用pytest-timeout。

pip install pytest-timeout

在命令行中添加 –timeout=X，X为该条命令执行的总时间限制，单位秒

pytest --timeout=3.5 test_xxx.py

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