1. 索引效率

• != 或 <> 操作符通常无法有效利用索引，因为它们选择除了某个特定值之外的所有值，这可能涉及到表中的大多数行。
• 相比之下，使用 = 或其他范围查询（如 <, <=, >, >=）通常可以更好地利用索引，因为它们可以快速定位到索引中的特定区域。

2. 查询优化器的难度

• 查询优化器可能难以优化使用 != 或 <> 的查询，因为这些查询通常意味着返回大量的数据。
• 优化器在处理这类查询时可能无法准确预测过滤效果，导致选择了非最优的查询计划。

3. 全表扫描的可能性

• 使用 != 或 <> 可能导致数据库执行全表扫描，尤其是当被比较的列没有索引或者被排除的值很少时。
• 全表扫描通常比索引扫描要慢得多，因为它需要检查表中的每一行。

4. 预测性能问题

• 当表数据量随时间增长时，!= 或 <> 查询的性能可能会逐渐变差，因为返回的数据集可能会变得越来越大。

5. 读取更多数据

• 这类查询可能导致数据库系统读取更多的数据页（在磁盘或内存中），因为它们不太可能仅限于少数几页。

6. 可读性和标准化

• 在某些情况下，使用 NOT IN、NOT EXISTS 或 LEFT JOIN ... IS NULL 等构造可能会使查询的意图更加明确，从而提高可读性和维护性。

7. 特定情况下的使用

• 尽管通常建议避免使用 != 或 <>，在某些特定情况下，如果需要排除少数几个值并且对性能影响不大时，它们仍然可以使用。

   在设计 SQL 查询时，应当考虑是否有更有效的方式来达到同样的目的，比如使用 IN、EXISTS、JOIN 或其他条件表达式，这些方式可能会使查询更加高效。在实际应用中，也应该对查询进行测试和分析，以确保它们的性能符合要求。