链表（Linked List）是一种常见的线性数据结构，由一系列节点（Node）组成。每个节点包含数据和指向下一个节点的引用，形成了一个链式的数据结构。
链表的特点如下：
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动态性：链表的长度可以根据需要动态增长或缩小，相比于数组，不需要提前分配固定大小的内存空间。
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灵活性：链表的节点可以在运行时插入、删除或修改，而不需要像数组那样进行元素的移动。
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内存分配：链表的节点可以在内存中分散存储，不要求连续的内存空间，而数组需要一块连续的内存空间。
链表可以分为几种常见的类型：
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单向链表（Singly Linked List）：每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
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双向链表（Doubly Linked List）：每个节点除了包含数据和指向下一个节点的引用外，还包含指向前一个节点的引用。
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循环链表（Circular Linked List）：链表的最后一个节点指向头节点，形成一个循环。
链表的常见操作如下：
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插入（Insertion）：在链表的特定位置插入一个新节点。
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删除（Deletion）：从链表中删除特定位置的节点。
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查找（Search）：在链表中搜索特定值的节点。
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遍历（Traversal）：按照顺序访问链表中的每个节点。
以下是使用Python实现的简单单向链表的示例代码：
class Node:def __init__(self, data):self.data = dataself.next = Noneclass LinkedList:def __init__(self):self.head = Nonedef append(self, data):new_node = Node(data)if not self.head:self.head = new_nodeelse:current = self.headwhile current.next:current = current.nextcurrent.next = new_nodedef delete(self, data):if not self.head:returnif self.head.data == data:self.head = self.head.nextelse:current = self.headwhile current.next:if current.next.data == data:current.next = current.next.nextreturncurrent = current.nextdef search(self, data):current = self.headwhile current:if current.data == data:return Truecurrent = current.nextreturn Falsedef display(self):elements = []current = self.headwhile current:elements.append(current.data)current = current.nextreturn elements# 测试代码
linked_list = LinkedList()
linked_list.append(1)
linked_list.append(2)
linked_list.append(3)
print(linked_list.display()) # 输出：[1, 2, 3]
linked_list.delete(2)
print(linked_list.display()) # 输出：[1, 3]
print(linked_list.search(3)) # 输出：True
print(linked_list.search(2)) # 输出：False
在上述示例中，我们使用节点类（Node）和链表类（LinkedList）实现了一个简单的单向链表。节点类包含数据和指向下一个节点的引用。链表类包含头节点（head），可以通过追加（append）方法在链表末尾插入新节点，通过删除（delete）方法删除特定值的节点，通过搜索（search）方法在链表中查找特定值的节点，通过显示（display）方法遍历链表并返回节点的值列表。
链表在计算机科学中有广泛的应用，例如实现其他数据结构（如队列和栈）、管理内存分配、构建图和树等。它提供了一种灵活而动态的数据结构，适用于各种不同的场景和问题。
