分类预测 | Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测

分类预测 | Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测

目录

    • 分类预测 | Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测
      • 分类效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

分类效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测。基于灰狼算法(GWO)优化径向基神经网络(GWO-RBF)的分类预测。
matlab代码,优化参数为扩散速度,采用交叉验证。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。

程序设计

  • 完整程序和数据下载方式1(资源处直接下载):Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测
  • 完整程序和数据下载方式2(订阅《智能学习》专栏,同时获取《智能学习》专栏收录程序3份,数据订阅后私信我获取):Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测
%%  参数优化
[Best_score,Best_pos,curve]=GWO(pop,Max_iter,lb,ub,dim,fobj); %开始优化%%  创建网络
rbf_spread = Best_pos;                           % 径向基函数的扩展速度
net = newrbe(p_train, t_train, rbf_spread);%%  仿真测试
t_sim1 = sim(net, p_train);
t_sim2 = sim(net, p_test );%%  数据反归一化
T_sim1 = vec2ind(t_sim1);
T_sim2 = vec2ind(t_sim2);%%  性能评价
error1 = sum((T_sim1 == T_train)) / M * 100 ;
error2 = sum((T_sim2 == T_test )) / N * 100 ;%%  网络结构
view(net)
%% 迭代
figure
plot(1 : length(curve), curve,'linewidth',1.5);
title('GWO-RBF', 'FontSize', 10);
xlabel('迭代次数', 'FontSize', 10);
ylabel('适应度值', 'FontSize', 10);
grid off
%%  绘图
figure
plot(1: M, T_train, 'r-*', 1: M, T_sim1, 'b-o', 'LineWidth', 1)
legend('真实值', 'GWO-RBF预测值')
xlabel('预测样本')
ylabel('预测结果')
string = {'训练集预测结果对比'; ['准确率=' num2str(error1) '%']};
title(string)
gridfigure
plot(1: N, T_test, 'r-*', 1: N, T_sim2, 'b-o', 'LineWidth', 1)
legend('真实值', 'GWO-RBF预测值')
xlabel('预测样本')
ylabel('预测结果')
string = {'测试集预测结果对比'; ['准确率=' num2str(error2) '%']};
title(string)
grid%%  混淆矩阵
if flag_conusion == 1figurecm = confusionchart(T_train, T_sim1);cm.Title = 'Confusion Matrix for Train Data';cm.ColumnSummary = 'column-normalized';cm.RowSummary = 'row-normalized';figurecm = confusionchart(T_test, T_sim2);cm.Title = 'Confusion Matrix for Test Data';cm.ColumnSummary = 'column-normalized';cm.RowSummary = 'row-normalized';
end

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128440985?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128368295?spm=1001.2014.3001.5502

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/727879.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

记一次Flink任务无限期INITIALIZING排查过程

1.前言 环境:Flink-1.16.1,部署模式:Flink On YARN,现象:Flink程序能正常提交到 YARN,Job状态是 RUNNING,而 Task状态一直处于 INITIALIZING,如下图: 通过界面可以看到…

小火星露谷模组管理页面简介

1. 已有详细介绍的功能 模组管理页面部分功能已经有较为详细的介绍: 添加模组:https://svmbbs.smallfire.cn/d/15-dian-nao-zhong-yi-jing-you-duo-ge-mo-zu-ya-suo-wen-jian-ru-he-pi-liang-an-zhuang一键更新模组:https://svmbbs.smallfi…

python基础——入门必备知识

📝前言: 本文为专栏python入门基础的第一篇,主要带大家先初步学习一下python中的一些基本知识,认识,了解一下python中的一些专有名词,为日后的学习打下良好的基础,。本文主要讲解以下的python中的基本语法&…

苹果发布iOS17.4正式版升级,罕见带来一大波新功能!苹果数据备份软件 iOS系统管理软件 苹果数据备份到icloud iOS系统数据处理

近日,苹果发布了iOS17.4正式版,没想到的是居然有一大波新功能,如果你也是用iPhone的话,尤其是iPhone15新系列的,那么推荐你一定要升级下。下面让我给大家详细讲讲: 「电池健康」升级 电池设置界面得到了优…

LightDB支持 no_expand hint【24.1】【oracle兼容】

LightDB 从 24.1 开始支持 oracle no_expand hint。 no_expand hint 用于取消OR-expansion优化,不进行OR-expansion优化。 OR-expansion 在 Oracle 中 优化器会基于cost 优化带析取的查询块(OR), 会拆分这个查询块为多个查询块,…

项目快速搭建脚手架

1.单体项目 5分钟搭建一个Spring Boot 前后端分离系统-Ballcat Ballcat 也会为每个版本的升级改动列出详细的更新日志,以及增量 SQL。 Github 地址 :https://github.com/ballcat-projects/ballcat Gitee 地址:https://gitee.com/ballcat-pro…

数字孪生10个技术栈:原型设计,界面从无到有雏形的第一步。

一、什么是原型设计 可视化界面的原型设计是指在设计过程中创建一个低保真或高保真的可视化模型,以展示和演示最终产品的外观、布局和交互。它是设计师和开发团队在实际开发之前用来验证和确认设计方案的一个重要步骤。 可视化界面的原型设计主要包括以下几个方面&…

【OpenCV】仿 IOS 锁屏时钟

OpenCV 是一个开源的计算机视觉(Computer Vision)与机器学习软件库,提供了多种图像处理算法与接口。在图像处理中,按位运算是一类重要的运算,可以用于提取图像的重要部分。本文主要记录如何使用 OpenCV-Python 绘制仿 …

Redis生产事故(Jedis)

现象 jedis(ClusterPipeline)在pipeline模式下发生读写错误并不会同步redis集群拓扑变化. 分析 jedis客户端本身不默认自动支持集群拓扑的刷新。Jedis是一个较为底层的客户端,它提供了与Redis服务器进行交互的基本功能,但对于集…

grid布局所有元素在同一行显示且等分列

目录 一、问题 二、实现方式 三、总结 tiips:如嫌繁琐,直接移步总结即可! 一、问题 1.grid布局可以通过 grid-template-columns来指定列的宽度。且可以通过repeat来指定重复的次数。但是现在的需求是:grid布局中元素的数量不确定&#…

一篇文章带你通关并查集(持续更新中)

这篇文章的所有题目均来自于自行整理,代码均来自于自行梳理调试(思路可能比较暴力)。初衷在于整理练习思路,且起到督促自己学习的作用 本文分成将三个模块 1.普及组 (洛谷黄题) 2.提高组 (洛…

sqlserver 默认端口号不通 1433 开启监听

1.打开SQL Server 2022 配置管理器 查看这3个东西是否启用,然后双击TCP/IP 把默认端口全部设置成1433 然后cmd netstat -an | find "1433" 查看端口是否打开监听

存储架构 NAS 与 SAN:有什么区别?

SAN(Storage Area Network)和NAS(Network Attached Storage)是两种存储架构,它们在数据存储和管理方面有着不同的设计理念和应用场景。SAN通常将存储设备连接到一个独立的高速网络,而NAS则通过普通的网络协…

Unity性能优化篇(九) 模型优化之LOD技术概述以及操作方法

LOD模型优化技术概述: 1.LOD技术可以根据摄像头远近来显示不同精度的模型(例如吃鸡游戏 随着跳伞高度 来显示下面树木以及建筑的模型精度) LOD模型优化技术操作方法: 可使用Unity自带的LOD Group组件,并根据项目的情况来调整该组件的属性。Untiy资源商店也有一些其…

信息安全概论 习题

用密钥information构造一个Playfair矩阵 Playfair密码是一种替换加密技术,它不像传统的单字母替换密码那样工作,而是将信息分成一对字母(双字母)进行加密。构造Playfair矩阵时,首先需要一个密钥词,然后根据…

如何选择VR全景设备,才能拍摄高质量的VR全景?

随着VR全景技术的不断成熟和发展,VR全景已经成为了摄影爱好者乐于尝试的新手段,VR全景也为广大用户提供了一个全新的视角来探索世界,如果想要拍摄出高质量的VR全景,选择合适的VR全景拍摄设备以及掌握正确的拍摄技巧才是关键。 VR全…

云手机:网页运行?易用性分析

云手机作为一种新兴的技术,近年来在移动互联网领域备受关注。它通过云计算技术,将手机的操作系统和应用程序运行在远程服务器上,用户通过网络连接访问和操作云手机,从而实现了在任何设备上都能够享受手机的功能和体验。本文将探讨…

vue系列——vscode,node.js vue开发环境搭建

第一步安装node.js 推荐使用nvm进行node.js 的安装 nvm(Node.js version manager) 是一个命令行应用,可以协助您快速地 更新、安装、使用、卸载 本机的全局 node.js 版本。 可以去网上查找相关版本 我这里使用 nvm-setu… 链接:https://pan.baidu.com/s/1UEUtmzw5x…

代码随想录算法训练营第三十九天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II

62.不同路径 文章 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路径&…

12.WEB渗透测试-Linux系统管理、安全加固(下)

免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 内容参考于: 易锦网校会员专享课 上一个内容:11.WEB渗透测试-Linux系统管理、安全加固(上)-CSDN博客 Linux任务…