贪心 Leetcode 763 划分字母区间

划分字母区间

Leetcode 763

学习记录自代码随想录

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。
注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1:
输入:s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。

示例 2:
输入:s = “eccbbbbdec”
输出:[10]

提示:
1 <= s.length <= 500
s 仅由小写英文字母组成

要点:1.遍历过程中寻找每个字母的边界值,若找到之前遍历字母的最大边界值则意味着找到分割点;
2.实际上将每个字母的左右区间找到后,就可将问题转化为区间问题;

方法一:
统计每一个字符最后出现的位置
从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点
在这里插入图片描述

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {int hash[26] = {0};vector<int> result;for(int i = 0; i < s.size(); i++){hash[s[i] - 'a'] = i;}int left = 0;int right = 0;for(int i = 0; i < s.size(); i++){right = max(right, hash[s[i] - 'a']);if(i == right){result.push_back(right-left+1);left = i + 1;}}return result;}
};

方法二:将每个字母的左右边界区间找到并存入一个二维数组中,之后对数组进行排序,之后对其遍历寻找区间分割点,即与无重叠区间思路相似

class Solution{
private:vector<vector<int>> countLabels(string s){vector<vector<int>> hash(26, vector<int>(2, INT_MIN));vector<vector<int>> result;for(int i = 0; i < s.size(); i++){if(hash[s[i]-'a'][0] == INT_MIN){hash[s[i]-'a'][0] = i;}hash[s[i]-'a'][1] = i;}for(int i = 0; i < hash.size(); i++){if(hash[i][0] != INT_MIN){result.push_back(hash[i]);}}return result;}public:vector<int> partitionLabels(string s){vector<int> result;vector<vector<int>> hash = countLabels(s);if(hash.size() == 1) return {hash[0][1]+1};sort(hash.begin(), hash.end(), [](auto& a, auto& b){return a[0] < b[0];});int left = 0;int right = hash[0][1];for(int i = 1; i < hash.size(); i++){// if(hash[i][0] < hash[i-1][1]){//     hash[i][1] = max(hash[i][1], hash[i-1][1]);// }// if(hash[i][0] > hash[i-1][1]){if(hash[i][0] > right){result.push_back(right-left+1);left = hash[i][0];}right = max(right, hash[i][1]);}result.push_back(right-left+1);return result;}
};

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