【MySQL】-知识点整理

1、存储引擎

-- 查询数据库支持的存储引擎
show engines;  
-- 查询当前数据库使用的存储引擎
show variables like '%storage_engines%';

主要的存储引擎说明：
1）MyISAM：无外键、表锁、所有索引都是非聚簇索引、无事务、记录表总条数、删除表以重建表方式
2）Innodb：行锁+表锁、5.6+后支持fulltext、主键是聚簇索引、删除表以按行删除、主键不存在时创建隐藏主键
3）MEMORY：内存型，数据不落磁盘

2、索引结构

1）聚簇索引：索引与数据在一起，索引文件的叶子节点存储实际数据行
2）非聚簇索引：索引文件与数据文件分开，索引的叶子节点存储数据的逻辑地址

3、索引优化

1）回表查询：因为非聚簇索引叶子节点只存储主键ID值，
查询其他字段，需要再次进行主键索引查询，定位到具体

2）索引覆盖：select需要查询的字段只包含索引及主键字段，则直接返回结果，不需要再进行回表查询

3）索引下推：在联合索引(a,b,c)，前提是满足最左前缀匹配条件下，
当查询a条件后，如果存在b及c等查询条件。会直接拿出叶子节点的索引值进行比较
而不是通过主键查询行数据再比较。避免了回表

在执行计划中，using index condition 表示使用了索引下推
默认开启，通过设置set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off' 关闭

4、数据库3范式(3NF)

1）1NF：所有字段不可拆分，如家庭地址，拆分成省、市、县、街道、小区

2）2NF：没有局部函数依赖，如一张表(学生名、学号、课程名、成绩。。。)，
存在学生名+课程名 => 成绩。拆分表，将学生id + 课程id形成联合主键

3）3NF：没有传递函数依赖，如一张表（学生名、院系名、院系地址。。。）。
存在学生名=>院系名=>院系地址

5、join查询

mysql8.0之前的版本，采用nested loop join 嵌套查询方式，以驱动表作为外层循环，被驱动表作为内层循环。导致join效率低下

1）inner join: 两表都包含的数据
2）left join ：两表包含 + 左表数据
3）right join：两表包含 + 右表数据

8.0之后，采用hash join。将驱动表数据，以hash表存储在内存中，
只需要遍历一遍被驱动表，即可完成比对。
如果驱动表数据量大，内存不足，则使用磁盘空间，并将数据分片处理。
具体内存大小使用 join_buffer_size 参数控制。

避免join查询方法：
1）将多表数据读取，由应用程序进行join关联
2）使用冗余字段
3）建立大宽表，或异构到ES中

6、事务

6.1、ACID

原子性：事务是最小单位，不可拆分

一致性：事务执行前后，数据总量保持一致。如转账

隔离性：事务执行是独立的，不会被其他事务影响

持久性：事务执行后，数据要持久保存在磁盘上。

6.2、事务问题

1、脏读：一个事务读取另一个事务未提交的内容

2、不可重复读：读取同一个数据，由于另一个事务UPDATE、DELETE数据后，两次前后不一致。

3、幻读：读取范围数据，由于另一个事务DELETE、INSERT后，导致两次不一致。

6.3、隔离级别

1、读未提交RU：

2、读已提交RC：解决脏读

3、可重复读RR（默认级别）：在RC基础上解决不可重复读

4、串行化：在RR基础上解决幻读

1.查看当前会话隔离级别select @@tx_isolation;在MySQL 8.0中：SELECT @@transaction_isolation;2.查看系统当前隔离级别select @@global.tx_isolation;3.设置当前会话隔离级别set session transaction isolatin level repeatable read;4.设置系统当前隔离级别set global transaction isolation level repeatable read;5.命令行，开始事务时set autocommit=off 或者 start transaction