1.深度学习模型训练过程

1）数据（数据清洗标注）

2）模型（模型的构建和初始化）

3）损失（前向传播的过程，得到模型的输出和真实标签的差异值，称之为损失）

4）优化（优化器根据3步骤得到参数的梯度不断的更新调整使得损失值不断的降低）

5）重复上述过程不断的迭代更新

2. to do list

刚接触深度学习，有几个博客写的非常好，引用一下；后续内容再更新

参考：

[1]pytorch笔记七-优化器和学习率调整策略 - 知乎