对于浅层拷贝而言

•         不会发生拷贝的数据类型有：number、str、tuple
•         会发生拷贝的数据类型有：list、dict、set
•         对于不可变的数据类型，浅层拷贝时，不会发生拷贝，只是引用关系
•         对于可变数据类型，在浅拷贝时，该数据本身会发生拷贝，但是其中的所有元素都不会发生拷贝

import copy
list1 = [991, "abc", (9,993), [994,995], [888 ,887], {"name": "Tom"}, (996 ,[997,998]), (888, (886,886) )]
list2 = copy .copy(list1)
list1.append(9)
#浅拷贝
list1[3] = [994]
list1[3].append(999)
print(id(list1) )
print(id(list2))

对于深拷贝而言

•         不会发生拷贝的函数类型有：number、str、tuple（其中不包含可变的数据）
•         会发生拷贝的函数类型有：list、dict、set、tuple（其中包含可变的数据）
•         结论： 1、对于可变的数据类型，在深拷贝时，会发生拷贝。
  
                      2、对于本身是不可变数据类型的但其中包含可变数据类型，在深拷贝时仍发生拷贝。
                      3、对于被拷贝对象其中的元素是否发生拷贝，可以使用1、2判定。                

import copy
list1 = [991, "abc", (9,993), [994,995], [888 ,887], {"name": "Tom"}, (996 ,[997,998]), (888, (886,886) )]
list2 = copy .deepcopy(list1)
#深拷贝
print(id(list1) )
print(id(list2))

赋值问题

●Python中，变量定义和赋值必须是同时进行的，比如当执行程序a=999是先在内存中开辟一块空间来存放数据999，然后定义变量名a来指向这块空间的内存地址，方便我们使用变量值，所以变量名和值其实是一种引用的关联关系。
●严格来说，变量名本身没有类型，通常我们所说的变量类型指的是值的数据类型。

●为了节省内存空间，解释器做了优化，如果直接执行程序文件，相同值的变量会引用自同一个对象，而在交互式窗口运行则可以看到区别。
●小整数对象池:Python为了优化速度，避免整数频繁申请和销毁内存空间，把范围在[-5,256]之间的数字放在提前建立好的小整数对象池里面，不会被垃圾回收，在这范围内的数值如果相等，地址也就相同，因为使用的都是同一个对象