LeetCode
到达目的地的方案数
题目链接:1976. 到达目的地的方案数 - 力扣(LeetCode)
题目描述
你在一个城市里,城市由 n
个路口组成,路口编号为 0
到 n - 1
,某些路口之间有 双向 道路。输入保证你可以从任意路口出发到达其他任意路口,且任意两个路口之间最多有一条路。
给你一个整数 n
和二维整数数组 roads
,其中 roads[i] = [ui, vi, timei]
表示在路口 ui
和 vi
之间有一条需要花费 timei
时间才能通过的道路。你想知道花费 最少时间 从路口 0
出发到达路口 n - 1
的方案数。
请返回花费 最少时间 到达目的地的 路径数目 。由于答案可能很大,将结果对 109 + 7
取余 后返回。
示例 1:
输入:n = 7, roads = [[0,6,7],[0,1,2],[1,2,3],[1,3,3],[6,3,3],[3,5,1],[6,5,1],[2,5,1],[0,4,5],[4,6,2]]
输出:4
解释:从路口 0 出发到路口 6 花费的最少时间是 7 分钟。
四条花费 7 分钟的路径分别为:
- 0 ➝ 6
- 0 ➝ 4 ➝ 6
- 0 ➝ 1 ➝ 2 ➝ 5 ➝ 6
- 0 ➝ 1 ➝ 3 ➝ 5 ➝ 6
示例 2:
输入:n = 2, roads = [[1,0,10]]
输出:1
解释:只有一条从路口 0 到路口 1 的路,花费 10 分钟。
提示:
1 <= n <= 200
n - 1 <= roads.length <= n * (n - 1) / 2
roads[i].length == 3
0 <= ui, vi <= n - 1
1 <= timei <= 109
ui != vi
- 任意两个路口之间至多有一条路。
- 从任意路口出发,你能够到达其他任意路口。
思路
Dijkstra 算法
代码
C++
class Solution {
public:int countPaths(int n, vector<vector<int>>& roads) {vector<vector<long long>> g(n,vector<long long>(n,LLONG_MAX / 2));for(auto &r : roads){int x = r[0], y = r[1], d = r[2];g[x][y] = d;g[y][x] = d;}vector<long long> dis(n, LLONG_MAX / 2);dis[0] = 0;vector<int> f(n),done(n);f[0] = 1;while(true){int x = -1;for(int i = 0; i < n; i++){if(!done[i] && (x < 0 || dis[i] < dis[x])){x = i;}}if(x == n - 1){return f[n - 1];}done[x] = true; // 最短路长度已确定(无法变得更小)for(int y = 0; y < n; y++){long long new_dis = dis[x] + g[x][y];if(new_dis < dis[y]){dis[y] = new_dis;f[y] = f[x];} else if(new_dis == dis[y]){f[y] = (f[y] + f[x]) % 1'000'000'007;}}}}
};
Java
class Solution {public int countPaths(int n, int[][] roads) {long[][] g = new long[n][n]; // 邻接矩阵for (long[] row : g) {Arrays.fill(row, Long.MAX_VALUE / 2); // 防止溢出}for (int[] r : roads) {int x = r[0];int y = r[1];int d = r[2];g[x][y] = d;g[y][x] = d;}long[] dis = new long[n];Arrays.fill(dis, 1, n, Long.MAX_VALUE / 2);int[] f = new int[n];f[0] = 1;boolean[] done = new boolean[n];while (true) {int x = -1;for (int i = 0; i < n; i++) {if (!done[i] && (x < 0 || dis[i] < dis[x])) {x = i;}}if (x == n - 1) {// 不可能找到比 dis[n-1] 更短,或者一样短的最短路了(注意本题边权都是正数)return f[n - 1];}done[x] = true; // 最短路长度已确定(无法变得更小)for (int y = 0; y < n; y++) { // 尝试更新 x 的邻居的最短路long newDis = dis[x] + g[x][y];if (newDis < dis[y]) {// 就目前来说,最短路必须经过 xdis[y] = newDis;f[y] = f[x];} else if (newDis == dis[y]) {// 和之前求的最短路一样长f[y] = (f[y] + f[x]) % 1_000_000_007;}}}}
}