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前言

一个本硕双非的小菜鸡，备战24年秋招，计划二刷完卡子哥的刷题计划，加油！
二刷决定精刷了，于是参加了卡子哥的刷题班，训练营为期60天，我一定能坚持下去，迎来两个月后的脱变的，加油！
推荐一手卡子哥的刷题网站，感谢卡子哥。代码随想录

贪心知识点

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。（这点很重要！！！）

每次拿最大的就是局部最优，最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优。

贪心的套路

贪心算法并没有固定的套路。

所以唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。

那么如何能看出局部最优是否能推出整体最优呢？有没有什么固定策略或者套路呢？

不好意思，也没有！ 靠自己手动模拟，如果模拟可行，就可以试一试贪心策略，如果不可行，可能需要动态规划。

有同学问了如何验证可不可以用贪心算法呢？

最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧。

面试中基本不会让面试者现场证明贪心的合理性，代码写出来跑过测试用例即可，或者自己能自圆其说理由就行了。

贪心一般解题步骤

贪心算法一般分为如下四步：

1. 将问题分解为若干个子问题
2. 找出适合的贪心策略
3. 求解每一个子问题的最优解
4. 将局部最优解堆叠成全局最优解

这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目 很难去按照这四步去思考，真是有点“鸡肋”。

做题的时候，只要想清楚 局部最优 是什么，如果推导出全局最优，其实就够了。

一、738. 单调递增的数字

738. 单调递增的数字
Note：从后往前遍历，修改值

class Solution {
public:int monotoneIncreasingDigits(int n) {string strNum = to_string(n);int flag = strNum.size();for (int i = strNum.size() - 1; i > 0; i--) {if (strNum[i - 1] > strNum[i]) {flag = i;strNum[i - 1]--;}}for (int i = flag; i < strNum.size(); i++) {strNum[i] = '9';}return stoi(strNum);}
};

二、968. 监控二叉树

968. 监控二叉树
Note：考虑好四种情况，头节点这个确实容易忽略

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
// 0：该节点无覆盖
// 1：本节点有摄像头
// 2：本节点有覆盖
class Solution {
private:int res;int traversal(TreeNode* node) {if (node == NULL) return 2;int left = traversal(node->left);int right = traversal(node->right);//情况1：左右节点都有覆盖if (left == 2 && right == 2) return 0;//情况2：左右节点至少有一个无覆盖的情况if (left == 0 || right == 0) {res++;return 1;}//情况3：左右节点至少有一个有摄像头if (left == 1 || right == 1) return 2;return -1;}
public:int minCameraCover(TreeNode* root) {res = 0;//情况4：头结点没有覆盖if (traversal(root) == 0)res++;return res;}
};

总结

贪心没有套路，说白了就是常识性推导加上举反例。