在利用大模型技术进行测试用例生成方面，有多家公司做得比较好。以下是一些在该领域表现出色的公司：

1. Microsoft：Microsoft 在大模型技术和自动化测试方面有着丰富的经验。他们的Azure DevOps平台提供了强大的测试用例管理和生成功能，利用大模型技术可以生成高质量的测试用例，提高测试效率和准确性。

2. Google：Google 在大模型技术方面一直走在前列，他们在自动化测试领域也有深入的研究。Google 的Testing Framework和Test Automation Platform等工具可以帮助开发人员生成测试用例，提高测试覆盖率，并减少测试成本。

3. IBM：IBM 在自动化测试领域有着悠久的历史和丰富的经验。他们的QRadar和Rational Test Workbench等工具可以帮助企业生成高质量的测试用例，提高测试效率和准确性。此外，IBM 还提供了一系列测试咨询服务，帮助企业优化测试流程和提高测试质量。

4. Sauce Labs：Sauce Labs 是一个专注于云端自动化测试平台的公司。他们的平台支持多种编程语言和框架，可以帮助企业生成测试用例并执行跨浏览器、跨平台的自动化测试。Sauce Labs 的大模型技术可以自动化生成测试用例，并提供实时分析和反馈，帮助企业快速发现和修复问题。

这些公司在利用大模型技术进行测试用例生成方面都有各自的优势和特点。具体选择哪家公司取决于你的具体需求和场景，建议你根据公司的实力、经验、产品质量和服务水平等方面进行综合考虑和评估。

Test.ai 是一家在测试用例生成领域具有丰富经验的公司。他们利用大模型技术，结合广泛的测试用例数据集，提供高质量的测试用例生成服务。Test.ai 的服务覆盖了多个行业和应用程序类型，能够满足不同项目的需求。

Mabl 也是一家在测试用例生成方面表现优秀的公司。他们的平台结合了自动化测试和智能数据生成技术，能够自动生成符合特定需求的测试用例。Mabl 的服务注重用户体验和易用性，使得测试人员能够更高效地生成和执行测试用例。

Appvance 在移动应用测试用例生成方面有着出色的表现。他们利用大模型技术，结合移动应用的特点和需求，提供了一系列针对移动应用的测试用例生成服务。Appvance 的服务涵盖了功能测试、性能测试、安全测试等多个方面，能够全面覆盖移动应用的测试需求。

在国内，利用大模型技术进行测试用例生成方面也有一些公司做得相对较好。以下是一些在该领域表现突出的国内公司：

1. 百度：作为国内领先的AI企业，百度在自然语言处理领域有着深厚的技术积累。其研发的ERNIE模型在自然语言处理方面取得了很好的效果，可以用于生成高质量的测试用例。

2. 腾讯：腾讯在大型模型方面的研发主要集中在自然语言处理和计算机视觉领域。其研发的XLNet模型在自然语言处理领域达到了世界领先水平，可以应用于测试用例的生成。

3. 阿里巴巴：阿里巴巴在大型模型方面的研发主要集中在自然语言处理和计算机视觉领域。其研发的AliceMind模型在自然语言处理领域具有很高的准确率，可以用于测试用例的生成。

4. 京东：京东在大型模型方面的研发主要集中在智能客服和商品推荐领域。其研发的言犀模型在智能客服领域具有很高的准确率，可以用于生成针对智能客服的测试用例。

5. 字节跳动：字节跳动在大型模型方面的研发主要集中在自然语言处理和视频处理领域。其研发的ERNIE-ViL模型在视频处理领域具有很好的效果，可以用于生成针对视频应用的测试用例。

这些公司在大型模型研发方面都有较强的技术实力和丰富的经验，可以为测试用例生成提供高质量的支持。然而，具体选择哪家公司还需根据你的需求和实际情况进行评估。