redis缓存注解使用

这里写自定义目录标题

    • 一、引入依赖
    • 二、修改启动类和配置文件
    • 三、添加配置类
    • 四、缓存示例

一、引入依赖

 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><optional>true</optional></dependency>

二、修改启动类和配置文件

@EnableCaching
public class WebApplication extends SpringBootServletInitializer 

spring:cache:type: redisredis:# Redis数据库索引（默认为0）database: 0# Redis服务器地址host: 127.0.0.1# Redis服务器连接端口port: 6379# Redis服务器连接密码（默认为空）password:# 连接超时时间（毫秒）timeout: 1000

三、添加配置类

package com.ffcs.config;import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** @author 天真热* @create 2022-09-24 13:37* @desc**/
@Configuration
public class RedisConfiguration {// ${cache} 获取配置文件的配置信息   #{}是spring表达式，获取Bean对象的属性
//    @Value("#{${cache}}")
//    private Map<String, Long> ttlParams;/*** @param redisConnectionFactory* @功能描述 redis作为缓存时配置缓存管理器CacheManager，主要配置序列化方式、自定义* <p>* 注意：配置缓存管理器CacheManager有两种方式：* 方式1：通过RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()获取到默认的RedisCacheConfiguration对象，* 修改RedisCacheConfiguration对象的序列化方式等参数【这里就采用的这种方式】* 方式2：通过继承CachingConfigurerSupport类自定义缓存管理器，覆写各方法，参考：* https://blog.csdn.net/echizao1839/article/details/102660649* <p>* 切记：在缓存配置类中配置以后，yaml配置文件中关于缓存的redis配置就不会生效，如果需要相关配置需要通过@value去读取*/@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration// 设置key采用String的序列化方式.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(StringRedisSerializer.UTF_8))//设置value序列化方式采用jackson方式序列化.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))//全局配置缓存过期时间【可以不配置】//.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L))//当value为null时不进行缓存.disableCachingNullValues();//专门指定某些缓存空间的配置，如过期时间【主要这里的key为缓存空间名称】
//        Map<String, RedisCacheConfiguration> map = new HashMap<>();
//        Set<Map.Entry<String, Long>> entries = ttlParams.entrySet();
//        for (Map.Entry<String, Long> entry : entries) {
//            //指定特定缓存空间对应的过期时间
//            map.put("user", redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(40)));
//            map.put(entry.getKey(), redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(entry.getValue())));
//        }return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration)  //默认配置
//                .withInitialCacheConfigurations(map)  //某些缓存空间的特定配置.build();}/*** 自定义缓存的redis的KeyGenerator【key生成策略】* 注意: 该方法只是声明了key的生成策略,需在@Cacheable注解中通过keyGenerator属性指定具体的key生成策略* 可以根据业务情况，配置多个生成策略* 如: @Cacheable(value = "key", keyGenerator = "cacheKeyGenerator")*/@Beanpublic KeyGenerator keyGenerator() {/*** target: 类* method: 方法* params: 方法参数*/return (target, method, params) -> {//获取代理对象的最终目标对象StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(target.getClass().getSimpleName()).append(":");sb.append(method.getName()).append(":");//调用SimpleKey的key生成器Object key = SimpleKeyGenerator.generateKey(params);return sb.append(key);};}/*** @param redisConnectionFactory：配置不同的客户端，这里注入的redis连接工厂不同： JedisConnectionFactory、LettuceConnectionFactory* @功能描述 ：配置Redis序列化，原因如下：* （1） StringRedisTemplate的序列化方式为字符串序列化，* RedisTemplate的序列化方式默为jdk序列化（实现Serializable接口）* （2） RedisTemplate的jdk序列化方式在Redis的客户端中为乱码，不方便查看，* 因此一般修改RedisTemplate的序列化为方式为JSON方式【建议使用GenericJackson2JsonRedisSerializer】*/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = serializer();RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();// key采用String的序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);// value序列化方式采用jacksonredisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);// hash的key也采用String的序列化方式redisTemplate.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);//hash的value序列化方式采用jacksonredisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return redisTemplate;}/*** 此方法不能用@Ben注解，避免替换Spring容器中的同类型对象*/public GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer() {return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();}
}

四、缓存示例

  1. 简单测试

    package com.ffcs.test.redis;import com.ffcs.test.mysql.domain.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;/*** @author 天真热* @create 2024-02-19 19:42* @desc**/
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {@AutowiredRedisService redisService;@RequestMapping("/test")public String test() {return redisService.getdata();}
}

    package com.ffcs.test.redis;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;/*** @author 天真热* @create 2024-02-19 19:42* @desc**/
@Service
public class RedisService {@Cacheable(value = "space", key = "'key'", sync = true)public String getdata() {SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");return sf.format(new Date());}}

  2. 新增缓存：只要在方法上备注了@Cacheable注解，每次调用，都会判断缓存中是否已经存在相应的数据，如果存在，则直接取出。如果不存在，则查询相关数据存入缓存，然后返回。

    @Cacheable(value = "space", key = "key", sync = true), condition = "#id>1000")1）value：指定缓存的名称。可以根据业务来区分，使用自定义的业务名。//不设置则使用默认的缓存
2）key：指定缓存中的键。即一个缓存中，可以存在不同的键值，一般可以使用业务参数进行区分。//不设置则自动根据参数进行设置键
3）sync：用于指定是否使用异步模式来执行方法。如果设置为true，则方法的执行将在一个新的线程中进行，不会阻塞当前线程。//不设置默认为false
4）condition：根据条件判断是否生成缓存。//不设置则无条件过滤

  3. 更新缓存：只要在方法上备注了@CachePut注解，每次调用后，都会查询相关数据更新缓存，然后返回。一般修改了缓存值后，及时查数据时调用

    @CachePut(value = "space", key = "'cache'")
public Map updateCache() {}

  4. 删除缓存：只要在方法上备注了@CacheEvict注解，每次调用后，都会删除数据缓存。一般修改了缓存值后，不查数据时调用

  5. 升级用法之使用多个缓存：@Cacheable(value = {“space1”, “space2”})

  6. 升级用法之自定义缓存变量键

    1）根据参数列表获取相关的键变量

    @Cacheable(value = "space", key = "#id")public Map addCacheById(int id) {}#id 为参数列表名称为id的参数值

     @Cacheable(value = "space", key = "#m.get('id')")public Map addCacheByMap(Map m) {}#map.get('id') 为参数列表名称为m的map集合，里面的id属性的值

    2）根据方法对象获取相关的键变量

    @Cacheable(value = "space", key = "#root.methodName+#root.args[0]+#root.method.name")1. #root表示当前方法对象
2. #root.methodName表示当前方法名称
3. #root.args[0]表示当前方法的第一个参数

  7. 升级用法之自定义缓存条件：参数用法如升级用法之自定义缓存变量键

  8. 升级用法之自定义缓存条件unless

    @Cacheable(value = "space", key = "#id", unless = "#result==null")
public Map addCacheByIdAndUnless(int id) {}我们正常的缓存，一般是在进入方法后，执行业务逻辑前，就进行判断是否需要使用缓存。如果需要在执行业务逻辑后在判断是否使用缓存，则可以使用上述的unless属性。

  9. 升级用法之自定义模板

    @Cacheable(keyGenerator = "keyGenerator")
public String addCacheByGenerator(int id) {}我们可以自己自定义模板。然后所有的缓存方法，都可以指定模板进行生成缓存和缓存键。可参考com.ffcs.biyiict.config.RedisConfiguration.keyGenerator

  10. 升级用法之删除多个缓存键

    @Caching(evict = {@CacheEvict(value = {"space"}, key = "'1500'"),@CacheEvict(value = {"space"}, key = "'addCacheByMethod15addCacheByMethod'")
})
public String delMuchCache() {}

  11. 升级用法之删除某个缓存及底下所有键

    @CacheEvict(value = {"space"}, allEntries = true)
public void delAllCacheOfValue() {}

  12. 升级用法之同时新增、修改、删除多个自定义缓存

    @Caching(cacheable = {@Cacheable(value = "t1", key = "#id"), @Cacheable(value = "t2", key = "#id")},put = {@CachePut(value = "t3", key = "#id"), @CachePut(value = "t4", key = "#id")},evict = {@CacheEvict(value = "t5", key = "#id"), @CacheEvict(value = "t6", key = "#id")})
public String cacheMuchOperator(int id) {}

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