【MATLAB源码-第147期】基于matlab的QPSK调制解调在AWGN信道,瑞利信道,莱斯信道理论与实际误码率对比仿真。

操作环境:

MATLAB 2022a

1、算法描述

四相位移键控(QPSK,Quadrature Phase Shift Keying)是一种重要的数字调制技术,它通过改变信号的相位来传输数据。与其他调制技术相比,QPSK在相同的带宽条件下能够传输更多的数据,因而在现代通信系统中得到了广泛应用。本文将详细探讨QPSK在高斯白噪声(AWGN)信道、瑞利衰落信道和莱斯衰落信道三种不同信道条件下的性能对比。

1. QPSK调制基础

QPSK调制技术通过将数据信号映射到四个不同的相位上,每个相位代表两个比特的信息。这四个相位通常设置为0°、90°、180°和270°。与二进制相位移键控(BPSK)相比,QPSK在单位带宽内能传输双倍的数据量,显著提高了频谱效率。

2. 高斯白噪声(AWGN)信道下的QPSK性能

在AWGN信道模型中,信号在传输过程中主要受到的干扰是加性的白噪声,其功率谱密度在整个频带内是均匀的,且遵循高斯分布。在这种信道条件下,QPSK调制的性能分析较为简单,因为信道不引入符号间干扰(ISI)或频率选择性衰落。

AWGN信道是评估调制方案性能的基准模型。在该信道下,QPSK调制的误码率(BER)与信噪比(SNR)之间的关系可以通过解析表达式直接计算。理论上,随着SNR的提高,QPSK的误码率会按指数规律下降,这说明信噪比是影响QPSK性能的关键因素。

3. 瑞利衰落信道下的QPSK性能

瑞利衰落信道模型用于描述在无直射路径的多径环境中,信号传播时遇到的随机衰落现象。在这种信道下,信号的幅度变化遵循瑞利分布。多径效应会导致接收信号的相位和幅度发生随机变化,从而影响通信系统的性能。

QPSK在瑞利衰落信道中的性能受到多种因素的影响,包括多径分量的相对强度、相位变化以及信道的时变特性。在这种复杂的信道条件下,QPSK系统的误码率通常高于AWGN信道。为了提高系统性能,可以采用多种技术,如分集技术、信道编码和自适应调制技术等。

4. 莱斯衰落信道下的QPSK性能

莱斯衰落信道是另一种衰落信道模型,用来描述存在一条或多条强直射路径的信号传播环境。在莱斯模型中,信号的幅度变化遵循莱斯分布,这种分布考虑了直射路径和多条反射路径的综合效应。

相比于瑞利衰落信道,莱斯衰落信道中QPSK的性能通常会有所改善,因为直射路径提供了一个相对稳定的信号参考。然而,由于存在散射路径,信号的相位和幅度仍会受到影响。在这种环境下,合理设计信道估计和均衡技术是提高QPSK系统性能的关键。

5. 信道对比分析

将QPSK在AWGN、瑞利衰落和莱斯衰落信道下的性能进行对比分析,可以发现:

  • 在AWGN信道下,QPSK展现出较低的误码率和较好的性能,因为信道条件相对理想,主要限制因素是信噪比。
  • 在瑞利衰落信道下,由于多径效应和信号衰落,QPSK的性能显著下降。需要采用高级技术如分集接收和信道编码来改善性能。
  • 在莱斯衰落信道下,由于直射路径的存在,QPSK性能优于瑞利衰落信道,但仍然需要面对多径引起的幅度和相位变化问题。

6. 结论

QPSK调制技术在不同信道条件下表现出不同的性能特点。通过深入分析AWGN、瑞利衰落和莱斯衰落信道下的QPSK性能,可以为通信系统的设计和优化提供重要指导。尽管面临多种挑战,但通过采用先进的信号处理技术,仍然可以在各种复杂环境下保证通信系统的稳定运行和高效传输。

2、仿真结果演示

3、关键代码展示

4、MATLAB 源码获取

      V

点击下方名片

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/715127.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux命名管道

Linux匿名管道-CSDN博客 目录 1.原理 2.接口实现 3.模拟日志 Linux匿名管道-CSDN博客 这上面叫的是匿名管道,不要将两者搞混,匿名管道说的是两个有血缘关系的进程相互通信,但是命名管道就是两个没有关系的管道相互通信。 1.原理 和匿名…

高斯扩散过程

高斯扩散过程是一种数学模型,用于描述某些随机现象的时间演化,其中这些现象的概率密度函数(PDF)符合高斯分布,也称为正态分布。在物理和工程学领域,此类过程通常被用来描述热扩散、粒子扩散、概率密度演变等…

springboot/ssm公司资产网站Java企业资产统计管理系统web

springboot/ssm公司资产网站Java企业资产统计管理系统web 基于springboot(可改ssm)vue项目 开发语言:Java 框架:springboot/可改ssm vue JDK版本:JDK1.8(或11) 服务器:tomcat 数据库:mysq…

蓝桥杯刷题--python-16

562. 壁画 - AcWing题库 T=int(input()) j=1 while(j<=T): N = int(input()) a=input() s = [0]*(N+1) # 求前戳和 for i in range(1, N + 1): s[i] = int(a[i-1]) + s[i - 1] # 枚举 # 区间 max_ = float(-inf) k = (N + 2 - …

编译链接实战(25)ThreadSanitizer检测线程安全

ThreadSanitizer&#xff08;又称为TSan&#xff09;是一个用于C/C的数据竞争检测器。在并发系统中&#xff0c;数据竞争是最常见且最难调试的错误类型之一。当两个线程并发访问同一个变量&#xff0c;并且至少有一个访问是写操作时&#xff0c;就会发生数据竞争。C11标准正式将…

【电路笔记】--RC网络-RC微分器

RC微分器 文章目录 RC微分器1、概述2、RC微分器电路3、单脉冲 RC 微分器4、RC 微分器示例5、总结无源 RC 微分器是一个串联 RC 网络,可产生与微分数学过程相对应的输出信号。 1、概述 无源 RC 微分器只不过是与电阻串联的电容,这是一种与频率相关的器件,其电抗与固定电阻串…

前端实现浏览器打印

浏览器的print方法直接调用会打印当前页面的所有元素&#xff0c;使用iframe可以实现局部打印所需要的模块。 组件printView&#xff0c;将传入的信息放入iframe中&#xff0c;调用浏览器的打印功能 <template><div class"print"><iframeid"if…

马斯克指控OpenAI违背成立协议,要求恢复开源;Automattic否认向AI公司出售用户数据

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; 马斯克指控OpenAI违背成立协议&#xff0c;要求恢复开源 摘要&#xff1a;马斯克近日在旧金山高等法院对OpenAI及其CEO阿尔特曼提起诉讼&#xff0c;指控他们违反最初促进AI技术造福人类非营利方向的成立协议。马斯克声称&#xff0c;Ope…

Linux命令-clear命令(清除当前屏幕终端上的任何信息)

说明 clear命令 用于清除当前屏幕终端上的任何信息。 语法 clear示例 直接输入clear命令当前终端上的任何信息就可被清除。

【JavaSE】时间类相关API以及使用

目录 时间类相关API 1.Date类 2.SimpleDateFormat类 3.Calendar类 4.JDK8-时区&#xff0c;时间和格式化 5.JDK8-日历和工具类 时间类相关API 以下内容是通过观看黑马java的常见API视频总结加笔记&#xff0c;其中有JDK7以及以前的时间类&#xff0c;包括&#xff1a;Date&…

我在代码随想录|写代码Day30 | 贪心算法 | 435. 无重叠区间,763.划分字母区间, 56. 合并区间, 738.单调递增的数字

&#x1f525;博客介绍&#xff1a; 27dCnc &#x1f3a5;系列专栏&#xff1a; <<数据结构与算法>> << 算法入门>> << C项目>> &#x1f3a5; 当前专栏: <<数据结构与算法>> 专题 : 数据结构帮助小白快速入门算法 &…

[HackMyVM]靶场 VivifyTech

kali:192.168.56.104 主机发现 arp-scan -l # arp-scan -l Interface: eth0, type: EN10MB, MAC: 00:0c:29:d2:e0:49, IPv4: 192.168.56.104 Starting arp-scan 1.10.0 with 256 hosts (https://github.com/royhills/arp-scan) 192.168.56.1 0a:00:27:00:00:05 (Unk…

matlab阶段学习小节1

数组排序 fliplr()实现数组倒序&#xff0c;但不对大小进行排序&#xff0c;只是元素位置掉头。 要想实现大小倒序排列&#xff0c;可以先sort()实现正序排列&#xff0c;再用fliplr倒一下 %数组运算 %矩阵 %xAb的解xb/A;(矩阵) %右除运算A/B&#xff0c;左矩阵为被除数&a…

多态——细致讲解

&#x1f536;多态基础概念  &#x1f536;概念   &#x1f531;多态性   &#x1f531;多态——重新(覆盖)  &#x1f536;示例   &#x1f536;基本使用方法   &#x1f536;特例    &#x1f531;协变    &#x1f531;析构函数重写  &#x1f531;多态原理…

`useState` 和 `useImmer` 都是 React 中用于管理状态的钩子

useImmer如何使用&#xff1a; 安装&#xff1a;yarn add use-immer使用&#xff1a; const [data, updateData] useImmer({fields: [], });updateData((draft) > {draft.fields.splice(index, 1, {id:1});});useState 和 useImmer 都是 React 中用于管理状态的钩子&…

redis实战笔记汇总

文章目录 1 NoSQL入门概述1.1 能干嘛&#xff1f;1.2 传统RDBMS VS NOSQL1.3 NoSQL数据库的四大分类1.4 分布式数据库CAP原理 BASE原则1.5 分布式集群简介1.6 淘宝商品信息的存储方案 2 Redis入门概述2.1 是什么&#xff1f;2.2 能干嘛&#xff1f;2.3 怎么玩&#xff1f;核心…

46、WEB攻防——通用漏洞PHP反序列化原生类漏洞绕过公私有属性

文章目录 几种常用的魔术方法1、__destruct()2、__tostring()3、__call()4、__get()5、__set()6、__sleep()7、__wakeup()8、__isset()9、__unset()9、__invoke() 三种变量属性极客2019 PHPphp原生类 几种常用的魔术方法 1、__destruct() 当删除一个对象或对象操作终止时被调…

关于 yarn 的中央仓库 registry.yarnpkg.com

"Yarn" 是一个开源的 JavaScript 包管理工具&#xff0c;用于管理项目中的依赖关系。Yarn 通过一个叫做 "registry" 的中央仓库来存储和检索各种 JavaScript 包。这个中央仓库可以通过 https://registry.yarnpkg.com/ 访问&#xff0c;它是 Yarn 包管理系统…

像用Excel一样用Python:pandasGUI

文章目录 启动数据导入绘图 启动 众所周知&#xff0c;pandas是Python中著名的数据挖掘模块&#xff0c;以处理表格数据著称&#xff0c;并且具备一定的可视化能力。而pandasGUI则为pandas打造了一个友好的交互窗口&#xff0c;有了这个&#xff0c;就可以像使用Excel一样使用…

数据库运维01

数据备份多重方案 核心sql语句 mysql复制架构 mysql 生产实践 mysql可用的集群和中间件 linux环境 linux的命令要掌握 dba数据库管理员 it部门负责数据库维护 一定规模的企业 健康良好的运行数据库 对数据库做策略&#xff0c;保证数据库的稳定 查数据要尽快的返回 复杂的数据需…