协议和序列化反序列化

“协议”和序列化反序列化

“协议”的概念:

“协议”本身是一种约定俗成的东西,由通讯双方必须共同遵从的一组约定,因此我们一定要将这种约定用计算机语言表达出来,此时双方计算机才能识别约定的相关内容

我们把这个规矩叫做“协议”

序列化和反序列化的概念:

序列化是指将对象转换为字节流或其他可存储或传输的格式,以便将其存储在文件中或通过网络发送到另一个系统。反序列化是指将序列化的数据重新转换为对象。在序列化和反序列化过程中,对象的状态信息被保存和恢复,以保证数据的完整性和正确性。在分布式系统中,序列化和反序列化是实现远程方法调用和消息传递的重要技术。

例如微信发送一条消息,会将头像、昵称、消息内容、发送时间等“结构化”数据进行序列化,形成一个字节流报文,通过网络将该报文发送给接收方,接收方进行反序列化将报文重新拆解为头像、昵称、消息内容、发送时间等“结构化”数据。

img

TCP协议,如何保证接收方收到了完整的报文呢?

img

1、我们调用的所有发送/接收函数,并不是直接从网络中发送/接收数据,应用层调用的发送/接收函数,本质是一个拷贝函数。
例如客户端发送数据时,应用层调用发送函数将会把应用层的发送缓冲区数据拷贝至传输层的发送缓冲区。传输层自主决定何时将发送缓冲区的数据发送至网络里,再通过网络发送至服务器的接收缓冲区中,所以TCP协议是一种传输控制协议。

2、TCP协议的通信双方的发送缓冲区和接收缓冲区互不干扰,可以双向同时进行通信。TCP是一种全双工的通信协议。

3、如果TCP服务器的读取速度跟不上客户端的发送速度,将会导致服务器接收缓冲区积攒大量的报文,这些报文数据可是一连串的粘连在一起的,如何一条一条的将完整的报文提取出来呢?使用协议!协议设计方式:

定长(例如规定该报文定长为10 24字节)
特殊符号(在报文和报文之间增加特殊符号)
自描述方式(自己设计协议)

img

如果是UDP协议,UDP客户端,发送报文时只需创建请求,对请求进行序列化后即可发送;接收报文时只需将接收的数据进行反序列化即可。无需进行协议内容的添加与解析。这是因为UDP每次发送与接收都是以数据报的形式,数据是完整的,不像TCP是面向字节流,需要使用相关的协议进行界定报文边界。

json序列化和反序列化

使用如下命令:

sudo yum install -y jsoncpp-devel

使用如下命令查看json的位置:

img

json的头文件:

#include <jsoncpp/json/json.h>

先前若我们想要让代码执行json版的序列化和反序列化操作需要用到宏定义:img

  • 如果我们定义了此宏,那么后续的序列化和反序列化操作就使用自己的,如果没定义,则用json的。现在我们可以在makefile中定义变量-D。

-D:命令行定义宏。目的:这样就不用把宏定义在源代码中(不用动源代码了),某种宏的定义会决定条件编译对相应代码进行裁剪。

img

-ljsoncpp 包json对应的第三方库

-ljsoncpp :包第三方库,去掉 libjsoncpp.so 前缀和后缀img

去掉 libjsoncpp.so 前缀和后缀[外链图片转存中…(img-VgAMiu8p-1709176607814)]

img

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/710308.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

机器学习|决策树

左图的点是一种线性不可分的情况&#xff0c;无法拿一条直线去将进行分开。 每一个节点都代表一个决策&#xff0c;从而导致节点的分流。 最终的目标肯定是要达到分类。 但取得目标的过程是有所谓的好坏。 而这个好坏用熵/信息增益来衡量。 熵是一种用于反映系统混乱程度的物理…

思科网络设备监控

思科是 IT 行业的先驱之一&#xff0c;提供从交换机到刀片服务器的各种设备&#xff0c;以满足中小企业和企业的各种 IT 管理需求。管理充满思科的 IT 车间涉及许多管理挑战&#xff0c;例如监控可用性和性能、管理配置更改、存档防火墙日志、排除带宽问题等等&#xff0c;这需…

Makefile从入门到项目编译实战(学习笔记)

1.make和makefile介绍 1. make make 是一个应用程序&#xff0c;位于 /usr/bin/make 目录下&#xff0c;make 有如下的功能&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;解析源程序之间的依赖关系 &#xff08;2&#xff09;根据依赖关系自动维护编译工作 &#xff08;3&#xff09…

Jmeter插件PerfMon Metrics Collector安装使用及报错解决

Jmeter作为一个轻量级的性能测试工具&#xff0c;开源、小巧、灵活的特性使其越来越受到测试人员喜爱。在实际的项目中&#xff0c;特别是跨地区项目&#xff0c;排除合作方指定要求使用Loadrunner作为性能测试工具外&#xff0c;Jmeter会是首选。 本篇文章&#xff0c;就着重…

【MATLAB源码-第149期】基于MATLAB的2ASK,2FSK,2PSK,2DPSK等相干解调仿真,输出各节点波形。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 2ASK&#xff08;二进制幅移键控&#xff09;、2FSK&#xff08;二进制频移键控&#xff09;、2PSK&#xff08;二进制相移键控&#xff09;和2DPSK&#xff08;二进制差分相移键控&#xff09;是数字调制技术中的基本调制方…

汽车三元催化器的废品项目详解,三元催化再生项目的回收技术教学

一、教程描述 这是一个收废品项目&#xff0c;就收那些别人不懂的&#xff0c;三元催化器的附加值高&#xff0c;只要掌握技术&#xff0c;怎么玩都行的&#xff0c;只是要放得下你的面子。三元催化器&#xff0c;是安装在汽车排气系统中最重要的机外净化装置&#xff0c;它可…

MATLAB环境基于全局和局部多特征融合的红外图像分割主动轮廓模型

红外图像是一种热图像&#xff0c;不受光照影响&#xff0c;在光照条件差、有烟雾遮挡的环境中&#xff0c;可以辅助或代替可见光成像在各个领域中应用&#xff0c;同时作为热成像&#xff0c;对景物的热辐射敏感&#xff0c;在安全监测、质量检验等领域具有优势。在以下几个方…

CSS的弹性布局

CSS 的弹性布局 前言 前端中为了实现页面的布局效果&#xff0c;采用的一个技术手段&#xff0c;它在前端开发的技术场景是非常广泛的 实现上述区域的页面相关的布局效果&#xff0c;就可以使用弹性布局来完成 弹性布局(flex布局) flex 是 flexible box 的缩写&#xff0c;…

文生视频基础1:sora技术报告学习

sora技术报告学习 背景学后理解训练流程技术拆解编码解码扩散模型训练用数据 28号直播交流会后的一些想法自身的一点点想法 参考 原文地址&#xff1a;Video generation models as world simulators 背景 此项目的背景是基于Datawhale的关于sora技术文档的拆解和相关技术讲解…

GEE入门篇|图像处理(二):在Earth Engine中进行波段计算

目录 波段计算 1.NDVI的计算 2.NDVI 归一化差值的单次运算计算 3.使用 NDWI 的归一化差值 波段计算 许多指数可以使用 Earth Engine 中的波段运算来计算。 波段运算是对图像中两个或多个波段进行加、减、乘或除的过程。 在这里&#xff0c;我们将首先手动执行此操作&#x…

Redis第6讲——主从复制模式详解

Redis的读写性能很高&#xff0c;但在面对大规模数据和高发访问的挑战时&#xff0c;单节点的Redis可能无法满足需求&#xff0c;这就引出了Redis集群的概念。本节先介绍一下Redis高可用方案之一的主从复制模式&#xff0c;虽说现在基本不会用这种模式&#xff0c;但是无论是哨…

特征值和特征向量及其在机器学习中的应用

特征值和特征向量是线性代数中的概念&#xff0c;用于分析和理解线性变换&#xff0c;特别是由方阵表示的线性变换。它们被用于许多不同的数学领域&#xff0c;包括机器学习和人工智能。 在机器学习中&#xff0c;特征值和特征向量用于表示数据、对数据执行操作以及训练机器学…

使用分布式锁解决分布式环境下的并发安全问题

分布式锁 分布式锁的基本概念 在我们进行单机应用开发&#xff0c;涉及并发同步的时候&#xff0c;我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题&#xff0c;这时多线程的运行都是在同一个JVM之下。但当我们的应用是分布式集群工作的情况下&#xff…

MWC 2024 | 广和通携手意法半导体发布智慧家居解决方案

世界移动通信大会2024期间&#xff0c;广和通携手横跨多重应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体&#xff08;STMicroelectronics&#xff0c;以下简称ST&#xff1b;纽约证券交易所代码&#xff1a;STM&#xff09;发布支持Matter协议的智慧家居解决方案。该方案在广和…

【两万字面试系列】三年前的面试题。Service里面的线程安全问题

前言 三年前&#xff0c;大概是21年&#xff0c;那会刚学完java&#xff0c;然后去面试&#xff0c;被打的一塌糊涂&#xff0c;今天来盘一盘之前的面试&#xff0c;到底是怎样的问题整住了。然后发现了去年整的线程安全东西&#xff0c;也贴到文章后面了。那个贴的还不太准&a…

HQL,SQL刷题,尚硅谷

目录 相关表数据&#xff1a; 题目及思路解析&#xff1a; 查询结果排序&分组指定条件 1、查询学生的总成绩并按照总成绩降序排序 2、按照如下格式显示学生的语文、数学、英语三科成绩&#xff0c;没有成绩的输出为0&#xff0c;按照学生的有效平均成绩降序显示 3、查询一…

常用SQL查询方法与实例

目录 SELECT查询 INSERT查询 UPDATE查询 DELETE查询 JOIN查询 GROUP BY查询 HAVING查询 窗口函数 公共表表达式&#xff08;CTEs&#xff09; 递归查询 透视表 分析函数 解透视 条件聚合 日期函数 合并语句 情况语句 常用SQL查询方法有以下几种&#xff1a; S…

【无监督学习之聚类】

曾梦想执剑走天涯&#xff0c;我是程序猿【AK】 目录 简述概要知识图谱1. K-Means聚类2. 层次聚类&#xff08;Hierarchical Clustering&#xff09;3. DBSCAN&#xff08;Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise&#xff09;4. 谱聚类&#xff08;Spect…

一个实时波形图的封装demo(QT)(qcustomplot)

前言&#xff1a; 封装的一个实时波形图的类&#xff0c;可以直接提升使用。 提供了接口&#xff0c;可以更改颜色&#xff0c;样式&#xff0c;等等 参考&#xff1a; Qt Plotting Widget QCustomPlot - Introduction 另外参考了一个大神的作品&#xff0c;链接没找到。 项目…

#13Maven打包生成MD5校验文件的两种方式

目录 1、checksum-maven-plugin 2、maven-antrun-plugin 1、checksum-maven-plugin <plugin><groupId>net.ju-n.maven.plugins</groupId><artifactId>checksum-maven-plugin</artifactId><version>1.2</version><executions&g…