深入解析Mybatis-Plus框架：简化Java持久层开发(六)

🍀 前言

博客地址：

  • CSDN：https://blog.csdn.net/powerbiubiu

👋 简介

上一章介绍了新增的操作，后续删除，更新，查询的操作相对新增要复杂一些，因为有些方法的使用涉及到了条件，比如sql中查询的时候需要条件筛选，比如：where age > 18，where name like '%A%'等条件。所以本章专门介绍一下Mybatis-Plus提供的条件构造器的使用。

Mybatis-Plus对条件构造器详细介绍的官网地址

📖 正文

1 条件构造器的介绍

在 Mybatis-Plus 中，利用条件构造器 Wrapper可以帮助我们组装各种 where 条件，具体实现类如 QueryWrapper、 UpdateWrapper等，在查询、更新、删除操作中会被频繁用到。
Wrapper条件构造抽象类的继承关系：

  • AbstractWrapper： 查询条件封装，用于生成 sql 中的 where 语句
    • QueryWrapper：查询使用条件封装操作类
    • UpdateWrapper： 更新使用条件封装操作类
    • AbstractLambdaWrapper： 使用 Lambda 表达式封装 wrapper
      • LambdaQueryWrapper： 查询使用 Lambda 语法封装条件
      • LambdaUpdateWrapper： 更新使用 Lambda 语法封装条件
  • AbstractChainWrapper：链式查询条件封装
    • QueryChainWrapper：查询使用封装操作类，支持链式调用
    • UpdateChainWrapper：更新使用封装操作类，支持链式调用
    • LambdaQueryChainWrapper：查询使用 Lambda 语法封装条件，支持链式调用
    • LambdaUpdateChainWrapper：更新使用 Lambda 语法封装条件，支持链式调用

其中，我本人经常用的构造器是LambdaQueryWrapper

2 AbstractWrapper

说明：
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

allEq

全部eq(或个别isNull)

// params : key 为数据库字段名, value 为字段值
allEq(Map<R, V> params)
// null2IsNull : 为 true 则在 map 的 value 为 null 时调用 isNull 方法,为 false 时则忽略 value 为null的
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
  • 例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王'
// filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
// 同上
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
  • 例1: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null})—>name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq((k,v) -> k.contains("a"), {id:1,name:"老王",age:null}, false)—>name = '老王'
eq

等于 =

eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'
ne

不等于 <>

ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'
gt

大于 >

gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: gt("age", 18)--->age > 18
ge

大于等于 =>

ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: ge("age", 18)--->age >= 18
lt

小于 <

lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: lt("age", 18)--->age < 18
le

小于等于 <=

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: le("age", 18)--->age <= 18
between

BETWEEN 值1 AND 值2

between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30
notBetween

NOT BETWEEN 值1 AND 值2

notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30
like

LIKE ‘%值%’

like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: like("name", "王")--->name like '%王%'
notLike

NOT LIKE ‘%值%’

notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'
likeLeft

LIKE ‘值%’

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'
likeRight

LIKE ‘值%’

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'
notLikeLeft

NOT LIKE ‘%值’

notLikeLeft(R column, Object val)
notLikeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: notLikeLeft("name", "王")--->name not like '%王'
notLikeRight

NOT LIKE ‘值%’

notLikeRight(R column, Object val)
notLikeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • 例: notLikeRight("name", "王")--->name not like '王%'
isNull

字段 IS NOT NULL

isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
  • 例: isNotNull("name")--->name is not null
in

字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)

in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)

字段 IN (v0, v1, …)

in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
  • 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)
notIn

字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)

notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)

字段 NOT IN (v0, v1, …)

notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)
inSql

字段 IN ( sql语句 )

inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)
notInSql

字段 NOT IN ( sql语句 )

notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->id not in (select id from table where id < 3)
groupBy

分组：GROUP BY 字段, …

groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name
orderByAsc

排序：ORDER BY 字段, … ASC

orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
  • 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC
orderByDesc

排序：ORDER BY 字段, … DESC

orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
  • 例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC
orderBy

排序：ORDER BY 字段, …

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC
having

HAVING ( sql语句 )

having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11
func

func 方法(主要方便在出现if…else下调用不同方法能不断链)

func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
  • 例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})
or

拼接OR

// 主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)
or()
or(boolean condition)
  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'

OR 嵌套

or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')
and

AND 嵌套

and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')
nested

正常嵌套 不带 AND 或者 OR

nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->(name = '李白' and status <> '活着')
apply

拼接 sql

// 该方法可用于数据库函数 动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有
apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
  • 例: apply("id = 1")--->id = 1
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last

无视优化规则直接拼接到 sql 的最后

// 只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用
last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
  • 例: last("limit 1")
exists

拼接 EXISTS ( sql语句 )

exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
  • 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)
notExists

拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )

notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

3 QueryWrapper

说明:
继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

select

设置查询字段

说明:
以上方法分为两类.
第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准

select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
  • 例: select("id", "name", "age")
  • 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

4 UpdateWrapper

说明:
继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

set

SQL SET 字段

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
  • 例: set("name", "老李头")
  • 例: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
  • 例: set("name", null)--->数据库字段值变为null
setSql

设置 SET 部分 SQL

setSql(String sql)
  • 例: setSql("name = '老李头'")
lambda

获取 LambdaWrapper
在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper
在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

✏ 总结

本章节主要介绍下Mybatis-Plus中条件构造器的介绍及使用时对应SQL语句中是如何编写的。

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