简介

numpy是python中最常用的科学计算包，而数组则是是numpy的核心类型，也是Python称为科学计算领域首选语言的关键类型，可以不夸张地说，正是数组类型的强大与易用性，筑就了Python帝国。

和Python中的其他容器一样，数组通过[]索引，支持:格式，索引号从0开始，负数表示从后向前索引

import numpy as np
# 生成3行5列的100以内随机整数
np.random.seed(42)
x = np.random.randint(100,size=(3,5))
print(x)

$$\left[\begin{array}{ccccc}51& 92& 14& 71& 60\\ 20& 82& 86& 74& 74\\ 87& 99& 23& 2& 21\end{array}\right]$$

上面的矩阵即为$x$的内容，下表以此为基础，演示numpy的索引方法。

索引方法

代码	索引结果	含义
x[-1]	$\left[\begin{array}{ccccc}63& 74& 21& 6& 47\end{array}\right]$	倒数第一行
x[:,1]	$\left[\begin{array}{ccc}52& 77& 74\end{array}\right]$	第1列
x[0:2, 1:3]	$\left[\begin{array}{cc}52& 80\\ 77& 74\end{array}\right]$	第0到2行；第1到3列的所有元素
x[:2, 1:]	$\left[\begin{array}{cccc}52& 80& 82& 33\\ 77& 74& 21& 62\end{array}\right]$	0:2中的0可以省略 冒号后面什么也不写表示末尾
x[[0,2]]	$\left[\begin{array}{ccccc}8& 52& 80& 82& 33\\ 63& 74& 21& 6& 47\end{array}\right]$	索引第0行和第2行
x[[0,2],[1,4]]	$\left[\begin{array}{cc}52& 47\end{array}\right]$	索引$(0,1),(2,4)$这两个点

此外，numpy数组支持更高级的冒号写法，以x[1:8:2]为例，表示以2为间隔索引从1到8的数据。

x = np.random.randint(100,size=(10))
# [52,  1, 87, 29, 37,  1, 63, 59, 20, 32])
x[1:8:2]
#[ 1, 29,  1, 59])