大数据分析师常用函数

常用函数

当进行大数据分析时,SQL中的函数非常丰富,以下是更详细的展开:

  1. 窗口函数 (Window Functions):

    • ROW_NUMBER(): 为结果集中的每一行分配一个唯一的整数,用于排序。
    • RANK(): 为结果集中的每一行分配一个排名,相同值会有相同的排名,但会跳过相同排名数量。
    • DENSE_RANK(): 为结果集中的每一行分配一个密集排名,相同值会有相同的排名,但不会跳过相同排名数量。
    • LAG(column, n): 返回结果集中当前行之前第 n 行的值。
    • LEAD(column, n): 返回结果集中当前行之后第 n 行的值。
    • OVER(PARTITION BY column ORDER BY column): 与窗口函数一起使用,定义窗口规范,通过指定分区和排序方式。
  2. 聚合函数 (Aggregate Functions):

    • COUNT(column)COUNT(*): 计算行数或满足条件的行数。
    • SUM(column): 对指定列进行求和。
    • AVG(column): 计算平均值。
    • MIN(column)MAX(column): 分别获取最小值和最大值。
  3. 日期和时间函数:

    • DATE_A

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