2D目标检测正负样本分配集合

一:CenterNet

  1. Center point based正负样本分配方式:中心像素分配为当前目标。
    anchor based 和center based 正负样本分配方式
  2. 如果同类的两个高斯核具有交叠的情况,我们逐元素【像素】的选取最大值。
  3. Center point based 正样本分配方式的缺点:如果两个不同的物体完美匹配,它们可能共享相同的中心。在这个场景下,CenterNet只能预测其中一个物体。

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