你可以使用字典来存储这些数据，然后在接收到消息时根据消息内容在字典中查找对应的回复内容。
这样做不仅可以更优雅地管理多组数据，还可以轻松地扩展和维护。
msg = parse_message(message)
reply_dict = {"idea": "https://pan.baidu.com/s/1LB5Xc9EsEWiENTu-9qxqHA?pwd=8yas","little": "https://pan.baidu.com/s/1UVsVQ827GO3uA9i0vNoXUA?pwd=ati3",# 可以继续添加更多的组数据
}
content = msg.content.strip().lower() # 转换为小写以进行不区分大小写的比较
if content in reply_dict:reply_text = reply_dict[content]replyPost = create_reply(reply_text, msg)return encrypt_func(replyPost.render())
本地代码路径：C:\Users\Sam\Desktop\workspace\ch\chatgpt-on-wechat\channel\wechatmp\passive_reply.py远程代码路径：
/root/data/chatgpt-on-wechat/wechatmp/passive_reply.py
