YOLOv5算法进阶改进(18)— 引入动态蛇形卷积DSConv(ICCV2023 | 用于管状结构分割)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution,简称DSConv)是一种用于图像处理和计算机视觉任务的卷积神经网络(CNN)操作。它是在传统的卷积操作基础上引入了动态蛇形路径的概念,以更好地捕捉图像中的细节和边缘信息。传统的卷积操作是在固定的卷积核上进行滑动窗口计算,而DSConv通过引入可学习的蛇形路径,使得卷积核可以根据图像内容自适应地选择路径。这种动态路径的选择能够更好地适应不同图像区域的特征分布,从而提高了模型的表达能力和性能。本文就给大家详细介绍如何在YOLOv5网络结构中引入DSConv!~🌈    

 前期回顾:

                

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