【初始RabbitMQ】死信队列的实现

死信的概念

死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列

应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中。还有比如说：用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效

死信的来源

死信的来源主要是有以下几个部分：

消息 TTL 过期
队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到 mq 中)
消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false

死信的实战

代码架构图

消息TTL过期

生产者代码：

public class Producer {private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");//设置消息TTL的时间/*** 设置AMQP（高级消息队列协议）消息的属性* AMQP.BasicProperties: 这是AMQP协议中用于定义消息属性的类。* new AMQP.BasicProperties().builder(): 这里创建了一个新的AMQP.BasicProperties对象，并通过调用其builder()方法来开始构建该对象的属性。* .expiration("10000"): 在构建过程中，通过.expiration()方法设置了消息的expiration属性。expiration属性用于定义消息的TTL，即消息在队列中等待消费的时间。如果在这段时间内消息没有被消费，它将被自动丢弃。* 在这里，expiration的值被设置为"10000"，这意味着消息的TTL是10,000毫秒，也就是10秒。* .build(): 最后，通过调用.build()方法来结束构建过程并返回完全配置的AMQP.BasicProperties对象。*/AMQP.BasicProperties properties =new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();for (int i = 1; i < 11; i++) {String message = "info"+i;/*** 发送一个消息* 1.发送到那个交换机* 2.路由的KEY值是哪个 本次是队列的名称* 3.其他参数信息* 4.发送消息的消息体*/channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));}}
}

消费者1的代码：

public class Consumer01 {//普通交换机名称private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";//死信交换机名称private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();//声明死信和普通交换机 类型为directchannel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");//声明死信队列String deadQueue = "dead_queue";/**生成一个队列* 1.队列名称* 2.队列里面的信息是否持久化（磁盘）默认情况时在内存* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否消费共享 true是允许* 4.是否自动删除 最后一个消费者断开连接之后 该队列是否自动删除 true自动删除 false不自动删除* 5.其他参数 延迟消息等*/channel.queueDeclare(deadQueue,false,false,false,null);//死信队列绑定死信交换机与routingKeychannel.queueBind(deadQueue,DEAD_EXCHANGE,"lisi");//正常队列绑定死信队列信息Map<String, Object> params = new HashMap<>();//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");String normalQueue = "normal-queue";channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");System.out.println("C1等待接收消息......");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");System.out.println("C1 接收到消息"+message);};/*** 消费者信息* 1.消费哪个队列* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答* 3.消费者成功才能更改消费的回调* 4.消费者取消消费回调*/channel.basicConsume(normalQueue,true,deliverCallback,consumerTag->{});}
}

此时启动生产者观看RabbitMQ的变化

消费者2的代码（用于消耗死信队列中的信息）：

public class Consumer02 {private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);String deadQueue = "dead-queue";channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");System.out.println("等待接收死信队列消息.....");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println("Consumer02 接收死信队列的消息" + message);};channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});}
}

运行结果：

队列达到了最大长度

消息生产者代码去掉 TTL 属性：

public class Producer {private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";public static void main(String[] argv) throws Exception {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);//该信息是用作演示队列个数限制for (int i = 1; i < 11; i++) {String message = "info" + i;channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes());System.out.println("生产者发送消息:" + message);}}
}

C1 消费者修改以下代码：

C2 消费者代码不变(启动 C2 消费者)，运行结果如下：

如果报错请登录rabbitMQ管理平台将此队列删除：

消息被拒

消息生产者代码同上生产者一致

C1 消费者的代码：

public class Consumer01 {//普通交换机名称private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";//死信交换机名称private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();//声明死信和普通交换机 类型为directchannel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");//声明死信队列String deadQueue = "dead-queue";/**生成一个队列* 1.队列名称* 2.队列里面的信息是否持久化（磁盘）默认情况时在内存* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否消费共享 true是允许* 4.是否自动删除 最后一个消费者断开连接之后 该队列是否自动删除 true自动删除 false不自动删除* 5.其他参数 延迟消息等*/channel.queueDeclare(deadQueue,false,false,false,null);//死信队列绑定死信交换机与routingKeychannel.queueBind(deadQueue,DEAD_EXCHANGE,"lisi");//正常队列绑定死信队列信息Map<String, Object> params = new HashMap<>();//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");String normalQueue = "normal-queue";channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");System.out.println("C1等待接收消息......");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");if(message.equals("info5")){System.out.println("Consumer01 接收到消息" + message + "并拒绝签收该消息");//requeue 设置为 false 代表拒绝重新入队 该队列如果配置了死信交换机将发送到死信队列中channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}else {System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message);channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}};/*** 消费者信息* 1.消费哪个队列* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答* 3.消费者成功才能更改消费的回调* 4.消费者取消消费回调*/channel.basicConsume(normalQueue,false,deliverCallback,consumerTag->{});}
}