docker学习总结

docker

  • 1.初识Docker
    • 1.1.什么是Docker
      • 1.1.1.应用部署的环境问题
      • 1.1.2.Docker解决依赖兼容问题
      • 1.1.3.Docker解决操作系统环境差异
      • 1.1.4.小结
    • 1.2.Docker和虚拟机的区别
    • 1.3.Docker架构
      • 1.3.1.镜像和容器
      • 1.3.2.DockerHub
      • 1.3.3.Docker架构
      • 1.3.4.小结
    • 1.4.安装Docker
  • 2.Docker的基本操作
    • 2.1.镜像操作
      • 2.1.1.镜像名称
      • 2.1.2.镜像命令
      • 2.1.3.案例1-拉取、查看镜像
      • 2.1.4.案例2-保存、导入镜像
      • 2.1.5.练习
    • 2.2.容器操作
      • 2.2.1.容器相关命令
      • 2.2.2.案例-创建并运行一个容器
      • 2.2.3.案例-进入容器,修改文件
      • 2.2.4.小结
      • 2.2.5 案例:创建并运行一个redis容器,并且支持数据持久化
    • 2.3.数据卷(容器数据管理)
      • 2.3.1.什么是数据卷
      • 2.3.2.数据集操作命令
      • 2.3.3.创建和查看数据卷
      • 2.3.4.挂载数据卷
      • 2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷
      • 2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录
      • 2.3.7.小结
  • 3.Dockerfile自定义镜像(+)
    • 3.1.镜像结构
    • 3.2.Dockerfile语法
    • 3.3.构建Java项目
      • 3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目
      • 3.3.2.基于java8构建Java项目
    • 3.4.小结
  • 4.Docker-Compose
    • 4.1.初识DockerCompose
    • 4.2.安装DockerCompose
    • 4.3.部署应用(-)
      • 4.3.1.实现思路
      • 4.3.2.具体实现
  • 5.Docker镜像仓库(/)
    • 5.1.Docker镜像仓库介绍
    • 5.2.搭建私有镜像仓库
    • 5.3.带有图形化界面版本
    • 5.4.推送、拉取镜像

1.初识Docker

1.1.什么是Docker

linux系统虽然可以部署应用,但是操作给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异

在这里插入图片描述

例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

在这里插入图片描述

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环境会存在差异,操作系统版本也会有差异,怎么解决这些问题呢?

1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:

结构包括:

  • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下:

1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能

2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令

3)内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

在这里插入图片描述

此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:

在这里插入图片描述

Docker如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

如图:

在这里插入图片描述

1.1.4.小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

1.2.Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢?

虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

传统的虚拟机需要模拟整台机器包括硬件,每台虚拟机都需要有⾃⼰的操作系统,虚拟机⼀旦被开启,预分配给他的资源将全部被占⽤。每⼀个虚拟机包括应⽤,必要的⼆进制和库,以及⼀个完整的⽤户操作系统。像平常用的VMware就属于虚拟机操作软件。

Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:

Docker是一种容器技术。

容器技术是和我们的宿主机共享硬件资源及操作系统可以实现资源的动态分配。容器包含应⽤和其所有的依赖包,但是与其他容器共享内核。容器在宿主机操作系统中,在⽤户空间以分离的进程运⾏。

所有主流的Linux发行版都可以运行Docker

在这里插入图片描述

ps:

在这里插入图片描述

对比来看:

在这里插入图片描述

小结:

Docker和虚拟机的差异:

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

1.3.Docker架构

1.3.1.镜像和容器

Docker中有几个重要的概念:

镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

在这里插入图片描述

例如你下载了一个QQ,如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包,形成QQ镜像。然后你可以启动多次,双开、甚至三开QQ,跟多个妹子聊天。

1.3.2.DockerHub

开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:

在这里插入图片描述

1.3.3.Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等

  • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图:

在这里插入图片描述

1.3.4.小结

镜像:

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器:

  • 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器

Docker结构:

  • 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器

  • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub:

  • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry

1.4.安装Docker

企业部署一般都是采用Linux操作系统,而其中又数CentOS(RetHat 社区版)发行版占比最多,因此我们在CentOS下安装Docker。

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

如图:

在这里插入图片描述

这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。

2.1.2.镜像命令

常见的镜像操作命令如图:

在这里插入图片描述

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:

在这里插入图片描述

2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx

在这里插入图片描述

3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像

在这里插入图片描述

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如,查看save命令用法,可以输入命令:

docker save --help

结果:

在这里插入图片描述

命令格式:

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2)使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令:

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图:

在这里插入图片描述

3)使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像:

docker rmi nginx:latest

然后运行命令,加载本地文件:

docker load -i nginx.tar

结果:

在这里插入图片描述

2.1.5.练习

需求:去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

目标:

1)去DockerHub搜索Redis镜像

2)查看Redis镜像的名称和版本

3)利用docker pull命令拉取镜像

说明:拉取指定版本的redis镜像 docker pull redis:latest

4)利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包

docker save -o redis.tar redis:latest

5)利用docker rmi 删除本地的redis:latest

docker rmi redis:latest

6)利用docker load 重新加载 redis.tar文件

docker load -i redis.tar

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图:

在这里插入图片描述

容器保护三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

其中:

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态

  • docker pause:让一个运行的容器暂停

  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop:停止一个运行的容器

  • docker start:让一个停止的容器再次运行

  • docker rm:删除一个容器

  • docker ps -a 查看所有容器

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令:

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读:

  • docker run :创建并运行一个容器
  • –name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
  • -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
  • -d:后台运行容器
  • nginx:镜像名称,例如nginx

这里的-p参数,是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。

现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:

在这里插入图片描述

浏览器直接访问:

在这里插入图片描述

2.2.3.案例-进入容器,修改文件

需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“传智教育欢迎您”

提示:进入容器要用到docker exec命令。

步骤

1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:

docker exec -it mn bash

命令解读:

  • docker exec :进入容器内部,执行一个命令

  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互

  • mn :要进入的容器的名称

  • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

    bash命令是shell脚本命令的超集,大多数shell脚本都可以在bash下运行,bash主要有如下这些功能:

    cd rm mkdir…

2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:

在这里插入图片描述

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令,进入该目录:

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件:

在这里插入图片描述

3)修改index.html的内容

容器内没有vim命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:

sed -i -e 's#Welcome to nginx#北京欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

说明:

1)-e : 可以在同一行里执行多条命令

2)-i 就是直接对文本文件进行操作的

在浏览器访问自己的虚拟机地址:

退出容器:
在这里插入图片描述

2.2.4.小结

【1】暂停容器?

docker pause 容器名
在这里插入图片描述

浏览器访问:

在这里插入图片描述

【2】从暂停回到运行容器?

docker unpause 容器名

在这里插入图片描述

浏览器可以访问了:

【3】停止容器?

docker stop 容器名

在这里插入图片描述

浏览器访问效果:

访问失败

【4】从停止到启动容器?

docker start 容器名

在这里插入图片描述

【5】查看所有运行的容器状态?

在这里插入图片描述

如果将容器关闭:

在这里插入图片描述

再次查看所有运行的容器状态?

在这里插入图片描述

可以通过-a参数查看所有状态的容器,包括已经停止的

在这里插入图片描述

【6】查看容器日志?

docker logs 容器名

在这里插入图片描述

添加 -f 参数可以持续查看日志。浏览器访问,不用执行命令,直接在终端输出日志信息。

在这里插入图片描述

【7】删除容器

docker rm 容器名

不能删除运行中的容器,除非添加 -f 参数

docker rm -f 容器名

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

【8】docker run命令的常见参数有哪些?

  • –name:指定容器名称
  • -p:指定端口映射
  • -d:让容器后台运行
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

2.2.5 案例:创建并运行一个redis容器,并且支持数据持久化

1.实现步骤

步骤一:到DockerHub搜索Redis镜像
步骤二:查看Redis镜像文档中的帮助信息
步骤三:利用docker run 命令运行一个Redis容器docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

2.具体实现

步骤一:到DockerHub搜索Redis镜像

步骤二:查看Redis镜像文档中的帮助信息

在这里插入图片描述

步骤三:利用docker run 命令运行一个Redis容器

docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes--name:指定容器名称,redis表示容器名-p:指定端口映射。6379:6379 冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口-d:让容器后台运行redis:表示镜像名redis-server:表示redis服务--appendonly yes :开启aof持久化

步骤四:进入redis容器

docker exec -it redis bash

在这里插入图片描述

步骤五:执行redis-cli客户端命令

redis-cli

在这里插入图片描述

步骤六:设置数据num=666

set num 666

步骤七:在window系统中使用redis客户端连接查看数据

ps:大家可以回想我们前面讲解linux安装redis有多么麻烦。而使用docker是不是更加方便。

2.3.数据卷(容器数据管理)

在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。

在这里插入图片描述

要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。

2.3.1.什么是数据卷

数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

在这里插入图片描述

一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

2.3.2.数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下:

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

2.3.3.创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

结果:

在这里插入图片描述

说明:

第一个数据卷是docker自己生成的。我们不需要关心。

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

结果:

在这里插入图片描述

可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

小结

数据卷的作用:

  • 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全

数据卷操作:

  • docker volume create:创建数据卷
  • docker volume ls:查看所有数据卷
  • docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
  • docker volume rm:删除指定数据卷
  • docker volume prune:删除所有未使用的数据卷

2.3.4.挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

docker run --name mn -v html:/root/html -p 8080:80 -d nginx:latest 

这里的-v就是挂载数据卷的命令:

  • -v html:/root/html :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷

需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容

分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。

提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤:

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

-d:后台运行容器

② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vim index.html

③浏览器访问

在这里插入图片描述

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录

如图:

在这里插入图片描述

语法

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下:

1)将mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像

docker load -i mysql.tar

在这里插入图片描述

查看镜像: docker images

在这里插入图片描述

2)创建目录/tmp/mysql/data

mkdir -p /tmp/mysql/data

说明:-p表示创建多级目录

在这里插入图片描述

3)去 DockerHub 查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

说明:mysql的data目录是我们平常经常容易修改的目录,因此我们将容器中的data目录挂载到宿主机的本地目录

② 设置MySQL密码

docker run --restart=always -p 3306:3306 --name mysql -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 -d mysql:5.7.25说明:1.--restart=always 表示当Docker重启时,当前mysql容器总是重启容器.如果不加,docker重启,mysql不会重启2.-p 3306:3306 :port ,冒号前面的表示宿主机的端口号,冒号右边的表示mysql容器端口号3.--name mysql 表示当前的容器名4.-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql1)-v [宿主机目录]:[容器内目录] 2)/tmp/mysql/data 表示宿主机目录3)/var/lib/mysql 表示data在容器中的位置,这个目录是通过dockerhub官方查看的

在这里插入图片描述

	5.-e:表示environment环境变量的意思6.-d:表示后台运行7.mysql:5.7.25  表示mysql镜像名

在这里插入图片描述

注意:

​ 1.如果启动报错,有可能是端口号冲突,此时可以执行命令 systemctl stop mysqld。停止之前开启的mysql服务。

​ 2.删除之前创建的mysql容器:docker rm mysql

查看mysql容器是否启动:

docker ps -a

使用mysql客户端例如datagrip访问下测试:

在这里插入图片描述

补充:

1.netstat -tnlp | grep :3306 属于linux系统命令查看3306端口号是否被占用

2.service mysqld stop 停止mysql服务

2.3.7.小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile自定义镜像(+)

之前学习的镜像都是DockerHub官方制作的镜像,我们在实际开发中自己写的代码是否可以让DockerHub官方帮助我们制作镜像呢?

显然是不能的,我们不能把公司代码交给DockerHub官方来制作镜像,主要是不安全。所以在实际开发中,我们自己写的代码一定要自己制作镜像。

而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构(重点:LayerEntrypointBaseImage):

在这里插入图片描述

简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile语法

构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。

我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

在这里插入图片描述

更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目

  • 步骤1:新建一个空文件夹docker-demo

    在这里插入图片描述

  • 步骤2:拷贝docker-demo.jar(假设存在的可执行jar包文件)文件到docker-demo这个目录

  • 步骤3:拷贝jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

  • 步骤4:拷贝Dockerfile到docker-demo这个目录

    其中的内容如下:

    # 指定基础镜像
    FROM ubuntu:16.04
    # 配置环境变量,JDK的安装目录
    ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
    COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
    COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
    RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
    ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
    ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
    EXPOSE 8090
    # 入口,java项目的启动命令
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
  • 步骤5:切换到docker-demo

    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下

在这里插入图片描述

  • 步骤6:运行命令:

    docker build -t javaweb:1.0 .说明:1.docker build 表示构建2.-t:t的全称是tag表示版本3.javaweb:1.0 :镜像组成格式  repository:版本  javaweb表示repository,属于标识符,随便定义4. 在版本即1.0后面一定加空格然后书写点,点表示在当前目录执行Dockerfile文件
    

在这里插入图片描述

  • 查看镜像

    在这里插入图片描述

  • 构建容器:

docker run --name myWeb1.0 -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

在这里插入图片描述

  • 查看启动的容器

在这里插入图片描述

  • 最后访问 http://192.168.200.128:8090/hello/count,其中的ip改成你的虚拟机ip

在这里插入图片描述

3.3.2.基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

在这里插入图片描述

需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下:

  • ① 在tmp目录下在新建一个空的目录docker-demo02

在这里插入图片描述

  • ② 拷贝docker-demo.jar到这个目录中

  • ③ 然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile,编写Dockerfile文件:

    • a )基于java:8-alpine作为基础镜像

    • b )将docker-demo.jar拷贝到镜像中

    • c )暴露端口

    • d )编写入口ENTRYPOINT

      内容如下:

      FROM java:8-alpine
      COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
      # 暴露端口
      EXPOSE 8090
      # 入口,java项目的启动命令
      ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
      

    在这里插入图片描述

  • ④ 使用docker build命令构建镜像

    docker build -t javaweb:2.0 . 
    
  • ⑤停止之前启动的容器myWeb1.0,否则端口号冲突

    docker stop myWeb1.0
    
  • ⑥ 使用docker run创建容器并运行

    docker run --name myWeb2.0 -p 8090:8090 -d javaweb:2.0
    
  • ⑦浏览器访问

在这里插入图片描述

3.4.小结

小结:

  1. Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程

  2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建

  3. 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine

4.Docker-Compose

通过我们上述学习,对于每个应用都是手动创建和运行容器,那么实际开发中小一点的公司几十个应用,大一点公司几百个应用,而如果一个一个手动部署,效率会比较低也比较麻烦。因此我们可以学习下面的技术Docker-Compose来解决。

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

在这里插入图片描述

4.1.初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:

version: "3.8"services:mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"web:build: .ports:- "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

  • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了1个目录
  • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。

补充:以前执行命令创建镜像和容器方式:

docker run --restart=always -p 3306:3306 --name mysql -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 -d mysql:5.7.25docker build -t javaweb:1.0 .

4.2.安装DockerCompose

Linux下需要通过命令下载:

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

修改文件权限:将文件变为执行权限

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

这样就安装好了,接下来是可选操作。

Base自动补全命令(可选)

以下的命令可以自选执行,执行之后在docker-compose中会有自动提示。

1.需要修改自己的hosts文件:

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

2.执行命令

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

======================================================================================================

# 查看系统中是否已经包含命令补齐脚本
ls  /usr/share/bash-completion/completions/docker*
# 下载自动补齐工具
yum -y install bash-completion
# 让自动补齐功能生效
source /usr/share/bash-completion/completions/docker
source /usr/share/bash-completion/bash_completion

4.3.部署应用(-)

4.3.1.实现思路

【1】 查看 资料\原始代码\docker-compose文件夹,里面是已经编写好了docker-compose文件和项目

【2】修改docker-compose的配置文件docker-compose.yml变为自己当前的环境配置参数

【3】将docker-compose目录上传到虚拟机中的/tmp目录下面

【4】切换到docker-compose目录下即docker-compose.yml文件所在位置

【5】查看之前启动的容器并全部删除

【6】停止mysql服务

【7】执行命令 docker-compose up -d 批量构建容器,并启动

【8】使用浏览器访问项目

【9】使用mysql客户端datagrip访问mysql服务

4.3.2.具体实现

【1】 查看 资料\原始代码\docker-compose文件夹,里面是已经编写好了docker-compose文件和项目

【2】修改docker-compose的配置文件docker-compose.yml变为自己当前的环境配置参数

# DockerCompose的版本是3.2
version: "3.2"
# DockerCompose启动时启动的服务(应用),一共启动2个服务
services:# 基于已有的镜像image: mysql:5.7.25去创建mysql容器mysql:# 你的虚拟机镜像应该是mysql:5.7.25。这里基于你的mysql镜像创建容器image: mysql:5.7.25container_name: mysql_containerenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 1234volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/tmp/mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf"ports:- "3306:3306"# 自己构建镜像然后创建容器myweb:# 找到当前目录下myweb-service下面的Dockerfile然后构建镜像build: ./myweb-service# 镜像名是 myweb:3.0image: myweb:3.0container_name: myweb_containerports:# 在浏览器访问项目的端口号是8082- "8082:8090"

【3】将docker-compose目录上传到虚拟机中的/tmp目录下面

【4】切换到docker-compose目录下即docker-compose.yml文件所在位置

在这里插入图片描述

【5】查看之前启动的容器并全部删除

在这里插入图片描述

【6】停止mysql服务

service mysqld stop

在这里插入图片描述

【7】执行命令 docker-compose up -d 批量构建容器,并启动

在这里插入图片描述

# 利用DockerCompose部署,批量构建容器,并启动
# 说明:docker-compose up -d 以后台的方式运行容器.
# up表示创建和启动容器
# -d 表示后台
docker-compose up -d

【8】使用浏览器访问项目

【9】使用mysql客户端datagrip访问mysql服务

【10】成功

5.Docker镜像仓库(/)

5.1.Docker镜像仓库介绍

我们之前学习了一些镜像,例如第三方的镜像mysql reids等,也有我们自己创建的镜像。那么这些镜像都需要管理和保存,管理和保存镜像的地方就叫镜像仓库( Docker Registry )。有公共的和私有的两种形式:

  • 公共仓库:例如Docker官方的 Docker Hub,国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、DaoCloud 镜像服务、阿里云镜像服务等。

  • 私有仓库:除了使用公开仓库外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。企业自己的镜像最好是采用私有Docker Registry来实现。实际开发中我们一般都是自己搭建镜像仓库,因为将企业的项目的镜像上传到公共仓库不安全。

5.2.搭建私有镜像仓库

1.执行上述命令安装Docker镜像仓库

在这里插入图片描述

2.查看镜像是否安装成功

在这里插入图片描述

3.配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:

# 打开要修改的文件
vim /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:换成你的linux的ip
"insecure-registries":["http://192.168.200.128:5000"]# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker

【1】打开要修改的文件

vim /etc/docker/daemon.json

【2】添加内容:

"insecure-registries":["http://192.168.200.128:5000"]

在这里插入图片描述

【3】重加载

systemctl daemon-reload

在这里插入图片描述

【4】重启docker

systemctl restart docker

在这里插入图片描述

【5】浏览器直接访问,可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

192.168.200.128:5000/v2/_catalog

在这里插入图片描述

=====================================================================================================

5.3.带有图形化界面版本

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:

这个不是官方提供的,是第三方的。

version: '3.0'
# 服务
services:# 服务名registry:image: registryvolumes:- ./registry-data:/var/lib/registryui:image: joxit/docker-registry-ui:static# 对外暴露端口号是8080ports:- 8080:80environment:- REGISTRY_TITLE=你的仓库名# http://registry:5000 ==>registry表示上述的服务名,5000表示上述registry端口号#注意:在DockerCompose一个文件中,是可以通过服务名访问对应的服务。5000属于在当前DockerCompose文件中访问上述registry的内部接口,对外暴露的接口是8080- REGISTRY_URL=http://registry:5000depends_on:- registry
version: '3.0'
services:registry:image: registryvolumes:- ./registry-data:/var/lib/registryui:image: joxit/docker-registry-ui:staticports:- 8080:80environment:- REGISTRY_TITLE=你的仓库名- REGISTRY_URL=http://registry:5000depends_on:- registry

安装带有图形化界面版本Docker镜像仓库

1.配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:

# 打开要修改的文件
vim /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:
"insecure-registries":["http://192.168.200.128:8080"]# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker

【1】打开要修改的文件

vim /etc/docker/daemon.json

【2】添加内容:

"insecure-registries":["http://192.168.200.128:8080"]

【3】重加载

systemctl daemon-reload

【4】重启docker

systemctl restart docker

2.使用docker-compose 安装镜像

【1】切换到tmp目录

 cd /tmp

【2】创建目录registry-ui

mkdir registry-ui

【3】切换到registry-ui目录,并创建文件docker-compose.yml

cd registry-ui/
touch docker-compose.yml

在这里插入图片描述

【4】将下面的内容拷贝到docker-compose.yml中

version: '3.0'
services:registry:image: registryvolumes:- ./registry-data:/var/lib/registryui:image: joxit/docker-registry-ui:staticports:- 8080:80environment:- REGISTRY_TITLE=你的仓库- REGISTRY_URL=http://registry:5000depends_on:- registry

【5】使用docker-compose安装镜像

 docker-compose up -d

在这里插入图片描述

【6】查看日志

在这里插入图片描述

【7】浏览器访问

5.4.推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag(版本),步骤如下:

① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.200.128:5000/

docker tag nginx:latest 192.168.200.128:5000/nginx:1.0 

说明:

1.nginx:latest 表示原来的镜像名和版本

2.192.168.200.128:5000 私有仓库的地址

3.nginx:1.0 :新的镜像和版本

在这里插入图片描述

② 推送镜像

docker push 192.168.200.128:5000/nginx:1.0 

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

③ 拉取镜像

【1】先删除之前的镜像

docker rmi 192.168.200.128:5000/nginx:1.0 nginx:latest

【2】在拉取新的镜像

docker pull 192.168.200.128:5000/nginx:1.0 

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/698793.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Kubernetes Prometheus 系列|Prometheus介绍和使用|Prometheus+Grafana集成

目录 第1章Prometheus 入门1.1 Prometheus 的特点1.1.1 易于管理1.1.2 监控服务的内部运行状态1.1.3 强大的数据模型1.1.4 强大的查询语言 PromQL1.1.5 高效1.1.6 可扩展1.1.7 易于集成1.1.8 可视化1.1.9 开放性 1.2 Prometheus 的架构1.2.1 Prometheus 生态圈组件1.2.2 架构理…

Go 数据库编程精粹:database/sql 实用技巧解析

Go 数据库编程精粹&#xff1a;database/sql 实用技巧解析 简介database/sql 库的基础知识核心概念连接池驱动事务 环境配置 建立数据库连接连接到数据库示例&#xff1a;连接 MySQL 数据库连接池管理 执行查询和处理结果基本查询执行多行查询执行单行查询 结果处理处理多行结果…

基于Java SSM框架实现问卷调查系统项目【项目源码】

基于java的SSM框架实现问卷调查系统演示 B/S结构 BROWSER/SERVER程序架构方式是使用电脑中安装的各种浏览器来进行访问和使用的&#xff0c;相比C/S的程序结构不需要进行程序的安装就可以直接使用。BROWSER/SERVER架构的运行方式是在远程的服务器上进行安装一个&#xff0c;然…

普中51单片机学习(DS1302)

DS1302时钟 DS1302实时时钟具有能计算2100年之前的秒、分、时、日、日期、星期、月、年的能力&#xff0c;还有闰年调整的能力。内部含有31个字节静态RAM&#xff0c;可提供用户访问。采用串行数据传送方式&#xff0c;使得管脚数量最少&#xff0c;简单SPI 3线接口。工作电压…

4.8 Verilog过程连续赋值

关键词&#xff1a;解除分配&#xff0c;强制&#xff0c;释放 过程连续赋值是过程赋值的一种。赋值语句能够替换其他所有wire 或 reg 的赋值&#xff0c;改写wire 或 reg 类型变量的当前值。 与过程赋值不同的是&#xff0c;过程连续赋值表达式能被连续的驱动到wire 或 reg …

C++——基础语法(2):函数重载

4. 函数重载 函数重载就是同一个函数名可以重复被定义&#xff0c;即允许定义相同函数名的函数。但是相同名字的函数怎么在使用的时候进行区分呢&#xff1f;所以同一个函数名的函数之间肯定是要存在不同点的&#xff0c;除了函数名外&#xff0c;还有返回类型和参数两部分可以…

本地配置多个git账户及ll设置

本地配置多个git账户 清除全局配置将命令行&#xff0c;切换到ssh目录生成GitLab和Gitee的公钥、私钥去对应的代码仓库添加 SSH Keys添加私钥ll设置 管理密钥验证仓库配置关于gitgitee.com: Permission denied (publickey) 清除全局配置 此步骤可以不做&#xff0c;经测试不影…

总结一下最近几个主界面

目前展示了用Avalonia做几个主要流行的主界面&#xff0c;演示了一下组件的使用。用不同的实现方式实现一些方法。 1、独立大屏展示&#xff0c;类似一个实时监控&#xff0c;这是一种目前很方便的大屏效果。 主要涉及的内内容&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;窗标题实…

【视频编码\VVC】环路滤波基础知识

本文为新一代通用视频编码H.266\VVC原理、标准与实现的简化笔记。 定义&#xff1a;在视频编码过程中进行滤波&#xff0c;滤波后的图像用于后续编码。 目的&#xff1a;1、提升编码图像的质量。2、为后续编码图像提供高质量参考&#xff0c;获得更好的预测效果。 VVC中主要…

使用LinkedList实现堆栈及Set集合特点、遍历方式、常见实现类

目录 一、使用LinkedList实现堆栈 堆栈 LinkedList实现堆栈 二、集合框架 三、Set集合 1.特点 2.遍历方式 3.常见实现类 HashSet LinkedHashSet TreeSet 一、使用LinkedList实现堆栈 堆栈 堆栈&#xff08;stack&#xff09;是一种常见的数据结构&#xff0c;一端…

后端程序员入门react笔记(五)ajax请求

常见的ajax Ajax 最原始的方式&#xff0c;基于原生的jsXmlHttpRequest 多个请求之间如果有先后关系&#xff0c;会存在很多层回调的问题&#xff0c;也是基于原生jsJquery Ajax 基于原生XHR封装&#xff0c;依赖Jquery框架&#xff0c;由jquery 框架去封装原生的XML(Xml)封装…

【高德地图】Android高德地图控件交互详细介绍

&#x1f4d6;第5章 与地图控件交互 ✅控件交互&#x1f9ca;缩放按钮&#x1f9ca;指南针&#x1f9ca;定位按钮&#x1f9ca;地图Logo ✅手势交互&#x1f9ca;缩放手势&#x1f9ca;滑动手势&#x1f9ca;旋转手势&#x1f9ca;倾斜手势&#x1f9ca;指定屏幕中心点的手势操…

CSP-J 2023 T1 小苹果

文章目录 题目题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 提示 题目传送门题解思路总代码 提交结果尾声 题目 题目描述 小 Y 的桌子上放着 n n n 个苹果从左到右排成一列&#xff0c;编号为从 1 1 1 到 n n n。 小苞是小 Y 的好朋友&#xff0c;每天她都会从…

EXCEL 在列不同单元格之间插入N个空行

1、第一步数据&#xff0c;要求在每个数字之间之间插入3个空格 2、拿数据个数*&#xff08;要插入空格数1&#xff09; 19*4 3、填充 4、复制数据到D列 5、下拉数据&#xff0c;选择复制填充这样1-19就会重复4次 6、全选数据D列排序&#xff0c;这样即完成了插入空格 以…

密评技术要求实施详解:每一步都关键

密评简介 密评定义&#xff1a;全称商用密码应用安全性评估, 是对采用商用密码技术、产品和服务集成建设的网络和信息系统密码应用的合规性、正确性、有效性进行评估的活动。 评测依据&#xff1a;GB/T 39786-2021《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》。 密评对象&…

新能源汽车PACK电池包的气密性测试需要用到哪些快速密封连接器

PACK电池包是新能源汽车的重要部件之一&#xff0c;在全部组装完成后需要对其壳体进行气密性测试&#xff0c;以确保壳体的密封性能&#xff0c;避免有雨水、灰尘等外界侵扰拒之门外&#xff0c;从而保证电池的使用寿命不受损害。 新能源汽车PACK电池包 在做气密性测试时需要用…

Jmeter基础(3) 发起一次请求

目录 Jmeter 一次请求添加线程组添加HTTP请求添加监听器 Jmeter 一次请求 用Jmeter进行一次请求的过程&#xff0c;需要几个步骤呢&#xff1f; 1、添加线程组2、添加HTTP请求3、添加监听器&#xff0c;查看结果树 现在就打开jmeter看下如何创建一个请求吧 添加线程组 用来…

CUDA自学笔记001 CUDA编程模型、CUDA线程模型及其管理、CUDA内存模型及其管理

CUDA编程模型 我们使用CUDA_C语言进行CUDA编程&#xff0c; 1&#xff0c;CUDA编程模型提供了线程抽象接口用于控制GPU中的线程 2&#xff0c;CUDA编程模型提供了内存访问控制&#xff0c;我们可以实现主机和GPU设备内存的控制&#xff0c;我们可以实现CPU和GPU之间内存的数据传…

yolov5-tracking-xxxsort yolov5融合六种跟踪算法(三)--目标跟踪

本次开源计划主要针对大学生无人机相关竞赛的视觉算法开发。 开源代码仓库链接&#xff1a;https://github.com/zzhmx/yolov5-tracking-xxxsort.git 先按照之前的博客配置好环境&#xff1a; yolov5-tracking-xxxsort yolov5融合六种跟踪算法&#xff08;一&#xff09;–环境配…

【论文阅读笔记】Revisiting RCAN: Improved Training for Image Super-Resolution

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2201.11279 代码地址&#xff1a;https://github.com/zudi-lin/rcan-it 论文小结 本文的工作&#xff0c;就是重新审视之前的RCAN&#xff0c;然后做实验来规范化SR任务的训练流程。 此外&#xff0c;作者得出一个结论&#xff1a;…