121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices
,它的第 i
个元素 prices[i]
表示一支给定股票第 i
天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4] 输出:5 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路:由于只能买入卖出各一次,使用max来记录盈利profit就好了。一开始先用一个超出题目给出范围的很大的数来表示不买入(Java中有BigInteger这个类)。
代码实现:
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int in = 100000;int profit = 0;for(const int& out : prices) {profit = max(out - in, profit);in = min(in, out);}return profit > 0 ? profit : 0;}
};
122. 买卖股票的最佳时机II
给你一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示某支股票第 i
天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4] 输出:7 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。总利润为 4 。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。
思路:在最后一天股票收盘之前,都可以交易,中间也可以多次交易。所以,只收集正利润的交易即可。
代码实现:
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int ret = 0;for(int i = 1; i < prices.size(); ++i) {int profit = prices[i] - prices[i - 1];ret += max(profit, 0);}return ret;}
};
55. 跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4] 输出:true 解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4] 输出:false 解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
思路:每次总是在局部最优的范围内找下一个局部最优,最后判定是否能够跳到最后一个下标。
代码实现:
class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {if(nums.size() == 1) return true;int cover = 0;for(int i = 0; i <= cover; ++i) {cover = max(cover, i + nums[i]);if(cover >= nums.size() - 1) return true;}return false;}
};
45. 跳跃游戏II
给定一个长度为 n
的 0 索引整数数组 nums
。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i
向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1]
的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4] 输出: 2
思路:题目告诉我们所有的情况都是可以跳到最后一个下标的,只需要我们判断怎样的跳数最少,那么,依旧需要一个当前下标能跳到的最远距离,并用一个nextIndex来记录在当前范围内能够跳得最远的下一个下标(下次就跳过去),每当到达当前范围的边界,return值(跳数)就需要加一了。
代码实现:
class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {int curIndex = 0;int ret = 0;int nextIndex = 0;for(int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) {nextIndex = max(i + nums[i], nextIndex);if(curIndex == i) {curIndex = nextIndex;++ret;}}return ret;}
};
1005. K次取反后最大化的数组和
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,按以下方法修改该数组:选择某个下标 i
并将 nums[i]
替换为 -nums[i]
。
重复这个过程恰好 k
次。可以多次选择同一个下标 i
。以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1 输出:5 解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。
示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3 输出:6 解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。
示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2 输出:13 解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
思路:因为一个数字可以重复用来取反,那么我们的解题思路就是尽可能把所有的负数都取反成为正数。要想实现这个,可以首先用sort对所有数的绝对值排序(因为不用返回下标),再通过遍历来维护每一个数,当所有的负数都被取反为之后,就需要对绝对值最小的数取反了(以确保减去的数是最小的)。sort的规则(函数)写成一个单独的函数或者lambda表达式均可。
代码实现:
class Solution {
public:int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {int ret = 0;sort(nums.begin(), nums.end(), [](int a, int b)->{return abs(a) > abs(b);});for(int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) {if(nums[i] < 0 && k > 0) {nums[i] *= -1;--k;}}if(k % 2 == 1) {nums[nums.size() - 1] *= -1;}for(const auto& num : nums) {ret += num;}return ret;}
};