Java中各种O(PO,BO,DTO,VO等) 是不是人为增加系统复杂度？

在Java和其他编程语言的开发过程中，经常会用到几个以"O"结尾的缩写，比如PO,BO,DTO,VO等等，O在这里是Object的缩写，不同的O代表了不同的数据类型，很多时候这些O中的属性看起来都是差不多的，干的事情好像也只是一个简单的封装，那么搞出这么多O出来是不是人为增加了系统的复杂度呢？

各种O都是干什么的？

想要搞清楚标题中的问题，我们首先得了解这些O都是什么东西？这里给大家介绍几种常见的O：

PO (Persistent Object) - 持久化对象。持久化对象通常对应数据库中的一个表，主要用于表示数据库中存储的数据。PO中的属性通常和数据表的列一一对应，用于ORM（对象关系映射）框架中，如Hibernate，JPA等。
BO (Business Object) - 业务对象。业务对象主要封装了业务逻辑。它可以包含多个PO，或者是一个PO的扩展，增加了业务处理的逻辑。BO通常在业务层被使用，用于实现业务操作，比如计算、决策等。
VO (Value Object) - 值对象。值对象是一种用于传输数据的简单对象，它通常不包含业务逻辑，只包含数据属性和get/set方法。值对象主要用于业务层与表示层之间的数据传递，它的数据可能是由多个PO组合而成。
DTO (Data Transfer Object) - 数据传输对象。数据传输对象类似于VO，它也是用于层与层之间的数据传递。DTO通常用于远程通信，比如Web服务之间的数据传递。DTO通常不包含任何业务逻辑，只是用于在不同层次或不同系统之间传输数据。

有时候我们还会看到DO、POJO等概念，它们又是什么呢？

DO (Domain Object) - 领域对象。领域对象是指在问题领域内被定义的对象，它可以包含数据和行为，并且通常代表现实世界中的实体。在DDD（领域驱动设计）中，领域对象是核心概念，用于封装业务逻辑和规则。这里需要注意DO和BO的区别，虽然都是搞业务逻辑，DO通常是业务领域中单一实体的抽象，它关注于单个业务实体的属性和行为；而BO则通常涉及到业务流程的实现，可能会协调多个DO来完成一个业务操作。
POJO (Plain Old Java Object) - 简单老式Java对象。POJO是指没有遵循特定Java对象模型、约定或框架（如EJB）的简单Java对象。POJO通常用于表示数据结构，它们的实例化和使用不依赖于特定的容器或框架。

为什么要划分各种O？

在软件开发中划分不同的O主要是为了实现关注点分离（Separation of Concerns，SoC），提高代码的可维护性、可读性和可扩展性。

下面展开列举了一些划分这些对象的原因：

明确职责：通过将不同的职责分配给不同的对象，可以使每个对象都有明确的职责，这样代码更容易理解和维护。
减少耦合：不同层次之间通过定义清晰的接口（如特定的对象）交互，减少了直接的依赖关系，降低了耦合度。
抽象层次：通过定义不同的对象，可以在不同的抽象层次上操作，比如在数据层处理PO，在业务层处理BO，这样可以在合适的层次上做出决策。

- 灵活性：当系统需要变更时，由于职责和层次的清晰划分，更容易做出局部的修改而不影响到整个系统。不同的对象可能针对性能有不同的优化，例如PO可能被优化以提高数据库操作的性能。
- 安全性：通过使用不同的对象，可以控制敏感数据的暴露。例如，可以在DTO中排除一些不应该传输到前端的敏感信息。
- 测试性：分离的对象使得单元测试变得更加容易，因为可以针对每个对象进行独立的测试。

交互清晰：在不同的系统组件或层次之间传递数据时，清晰的对象定义可以让数据交互更加清晰，减少数据传递中的错误。

总之，通过划分各种“O”对象，开发者可以更好地组织代码，将复杂系统分解为更小、更易于管理的部分，同时也有助于团队成员之间的沟通和协作。这种划分在设计模式和软件工程实践中是一种常见且有效的方法。

OO不分的惨痛经历

说个实际的惨痛经验。

很多时候我会感觉这些O之间存在很多重复的代码，比如重复的属性定义、简单的方法封装，DRY（Don't Repeat Yourself）原则不是说让大家避免重复嘛，所以我也曾经尝试在程序中统一它们。

但是总有一些O之间存在或多或少的差异，比如：

这个O需要一个A属性，仅用于内部状态管理，不会暴露到外部，其它O都不需要。
还有这个接口需要返回一个B属性，其它接口都不需要。

这时候，你怎么办？如果使用同一个类型，那就得加上这些属性，尽管它们在某些时候用不到。根据你的选择，你可能在所有的地方都给这个属性赋值，也可能仅在业务需要的时候给他们赋值。

看个实际的例子：在一个复杂的电商系统中，商品的管理可能涉及到库存管理、价格策略、促销信息等多个方面。

// 商品类
public class Product {private Long id; // 来自商品表private String name; // 来自商品表private double price; // 来自商品表，传输时需要特殊格式private int stock; // 来自库存表，仅在下单判断中需要，展示层不需要private String promotionInfo; // 来自促销表，展示层需要// 构造器、getter和setter方法省略
}

但是这却带来了很大的危害：

调用接口的同学会问，这个属性什么时候会有值，什么时候会没值？
优化的同学会问，计算这个属性的值会影响性能，能删掉吗？
交接的同学会问，这个属性是干什么用的，为什么不给他赋值？

总之会增加了大量的沟通成本与维护难度。一旦这样做了，后边就会特别别扭，改不完，根本改不完。

在软件工程化的今天，各类O的设计看似增加了复杂度，但是实际上是对系统模块化、职责划分以及实际应用场景的合理抽象和封装，有助于提高软件质量和团队协作效率。

老老实实写吧，不同的O就是不同的东西，它们不是重复的，只是在代码上看着像，就像人有四肢，动物也有四肢，但是它们不能共用，否则出来的就是四不像。

图片来源：https://ozhanozturk.com/2018/01/28/chimera-kimera-mitoloji/

当然如果只是一个很简单的程序或者一次性的程序，我们确实没必要划分这么多的O出来，直接在接口方法中访问数据库也不是不可以的。

前端中O的使用

虽然各种O一般活跃在各种后端程序中，但是前端也不乏O的身影，只是没有后端那么形式化。

以下是一些可能在前端开发中遇到的以“O”结尾的数据对象：

VO (View Object) - 视图对象。在前端框架中，VO可以代表专门为视图层定制的数据对象。这些对象通常是从后端接口获取的数据经过加工或格式化后，用于在界面上显示的对象。
DTO (Data Transfer Object) - 数据传输对象。虽然DTO通常用于后端服务间的数据传输，但在前端中也可以用来表示从后端接口获取的数据结构。前端的DTO通常是指通过Ajax或Fetch API从服务器获取的原始数据结构。
VMO (ViewModel Object) - 视图模型对象。在MVVM（Model-View-ViewModel）架构中，VMO可以代表视图模型对象，它是模型和视图之间的连接器。在Vue.js中，Vue实例本身就可以被看作是一个VMO，因为它包含了数据和行为，同时也是视图的反映。
SO (State Object) - 状态对象尽管不是标准的术语，但在使用如Vuex这样的状态管理库时，SO可以用来指代代表应用状态的对象。这些状态对象通常包含了应用的核心数据，如用户信息、应用设置等。

在实际的Vue开发过程中，开发者可能不会严格区分这些概念，而是更多地关注于组件的状态、属性（props）、事件和生命周期。组件内部的数据通常以数据属性（data）的形式存在，而组件间的数据传递通常使用属性（props）和事件（emits）。在处理与后端的数据交互时，开发者可能会定义一些专门的对象来适应后端的接口，但是这些都不是Vue框架强制的概念或规则。

简单地说，这些“O”其实就是帮我们把代码写得更清晰、更有条理，虽然一开始看着很麻烦，但时间一长，你会发现这样做能省下不少力气。就像我们的衣柜，虽然分类放好衣服需要点时间，但每天早上起来挑衣服的时候，不就轻松多了吗？

所以，别被这些专业术语吓到，它们其实就是帮我们把事情做得更好的小工具。每个“O”都有它的用处和场景，我们要做的，就是搞清楚什么时候戴哪顶帽子，这样生活和编程都能变得轻松愉快。记住，合适的工具用在合适的地方，能让你事半功倍！

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