Redis消息队列实现异步秒杀

1. jvm阻塞队列问题

java使用阻塞队列实现异步秒杀存在问题：

1. jvm内存限制问题：jvm内存不是无限的，在高并发的情况下，当有大量的订单需要创建时，就有可能超出jvm阻塞队列的上限。
2. 数据安全问题：jvm的内存没有持久化机制，当服务重启或宕机时，阻塞队列中的订单都会丢失。或者，当我们从阻塞队列中拿到订单任务，但是尚未处理时，如果此时发生了异常，这个订单任务就没有机会处理了，也就丢失了。

2. 什么是消息队列

消息队列（Message Queue），字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：

• 消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）
• 生产者：发送消息到消息队列
• 消费者：从消息队列获取消息并处理消息

（正常下单，我们需要将订单消息写入数据库。但由于秒杀并发访问量大，数据库本身并发处理能力不强，因此，在处理秒杀业务时，可以将部分业务在生产者这边做校验，然后将消息写入消息队列，而消费者处理该消息队列中的消息，从而实现双方解耦，更快的处理秒杀业务）

3. Redis实现消息队列

我们可以使用一些现成的mq，比如kafka，rabbitmq等等，但是呢，如果没有安装mq，我们也可以直接使用redis提供的mq方案，降低我们的部署和学习成本。Redis提供了三种不同的方式来实现消息队列：

• list结构：基于List结构模拟消息队列
• PubSub：基本的点对点消息模型
• Stream：比较完善的消息队列模型

1. 基于List结构模拟消息队列

消息队列（Message Queue），字面意思就是存放消息的队列。而Redis的list数据结构是一个双向链表，很容易模拟出队列效果。

队列是入口和出口不在一边，因此我们可以利用：LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。

不过要注意的是，当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null，并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。

操作

命令介绍如下

优缺点

优点：

• 利用Redis存储，不受限于JVM内存上限
• 基于Redis的持久化机制，数据安全性有保证
• 可以满足消息有序性

缺点：

• 无法避免消息丢失（如果消费者获取消息后，然后立马就宕机了，这个消息就得不到处理，等同于丢失了）
• 只支持单消费者（1个消息只能被1个消费者取走，其它消费者会收不到此消息）

2. 基于PubSub发布订阅的消息队列

PubSub（发布订阅）是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个channel，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。

• SUBSCRIBE channel [channel] ：订阅一个或多个频道
• PUBLISH channel msg ：向一个频道发送消息
• PSUBSCRIBE pattern [pattern] ：订阅与pattern格式匹配的所有频道
  • ?匹配1个字符：h?llo subscribes to hello, hallo and hxllo
  • *匹配0个或多个字符：h*llo subscribes to hllo and heeeello
  • []指定字符：h[ae]llo subscribes to hello and hallo, but not hillo

操作

优缺点

优点：

• 采用发布订阅模型，支持多生产、多消费

缺点：

• 不支持数据持久化（如果发送消息时，这个消息的频道没有被任何人订阅，那这个消息就丢失了，也消息就是不会被保存）
• 无法避免消息丢失（发完了，没人收，直接就丢了）
• 消息堆积有上限，超出时数据丢失（当我们发送消息时，如果有消费者在监听，消费者会有1个缓存区去缓存这个消息数据，如果消费者处理的慢，那么客户端的缓存区中的消息会不断堆积，而这个缓存区是有大小限制的，如果超出了就会丢失）

spring 结合redis的pubsub使用示例

1. 引入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.8.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.zzhua</groupId><artifactId>demo-redis-pubsub</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- 如果使用lettuce-core作为连接redis的实现, 不引入此依赖会报错: Caused by: java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

2. 配置文件

spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379database: 0password:lettuce:pool:min-idle: 2max-active: 8max-idle: 8

3. RedisConfig

spring-data-redis提供了2种处理redis消息的方法：

• 自己实现MessageListener接口

  public interface MessageListener {// 处理消息的方法// 第1个参数封装了: 消息发布到哪1个具体频道 和 消息的内容// 第2个参数封装了: //     1. 如果当前是通过普通模式去订阅的频道, 那么收到消息时该pattern就是消息发送的具体频道//     2. 如果当前是通过pattern通配符匹配去订阅的频道, 那么收到消息时, 该pattern就是订阅的频道void onMessage(Message message, @Nullable byte[] pattern);
  }
  

• 指定MessageListenerAdapter适配器，该适配器指定特定对象的特定方法来处理消息（对特定的方法有参数方面的要求）

@Slf4j
@Configuration
public class RedisConfig {@Autowiredprivate RedisMessageReceiver redisMessageReceiver;@Autowiredprivate CustomizeMessageListener customizeMessageListener;@Beanpublic RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();container.setConnectionFactory(connectionFactory);// 监听order.q通道（不带通配符匹配channel）container.addMessageListener(customizeMessageListener, new ChannelTopic("order.q"));// 监听order.*通道（带通配符匹配channel）container.addMessageListener(listenerAdapter(), new PatternTopic("order.*"));return container;}@Beanpublic MessageListenerAdapter listenerAdapter() {// 交给receiver的receiveMessage方法, 对于这个方法的参数有如下要求:// （2个参数: 第一个参数是Object-即消息内容（默认由RedisSerializer#deserialize处理,见MessageListenerAdapter#onMessage）, //           第二个参数是String-即订阅的通道, 详细看上面MessageListener接口中第二个参数的解释）// （1个参数: 参数是Object-即消息内容）return new MessageListenerAdapter(redisMessageReceiver, "receiveMessage");}}

4. CustomizeMessageListener

@Slf4j
@Component
public class CustomizeMessageListener implements MessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, byte[] pattern) {byte[] bodyBytes = message.getBody();byte[] channelBytes = message.getChannel();log.info("order.q - 消息订阅频道: {}", new String(channelBytes));log.info("order.q - 消息内容: {}", new String(bodyBytes));log.info("order.q - 监听频道: {}", new String(channelBytes));}
}

5. RedisMessageReceiver

@Slf4j
@Component
public class RedisMessageReceiver {public void receiveMessage(String msg, String topic) {log.info("order.* - 消息的订阅频道: {}", topic);log.info("order.* - 消息的内容: {}", msg);}}

6. 监听原理简析

spring-data-redis的lettuce-core是基于netty的，消息监听处理过程如下：
PubSubCommandHandler（netty中的ChannelHandler处理器）->PubSubEndpoint（根据消息类型调用LettuceMessageListener 的不同方法）->LettuceMessageListener -> RedisMessageListenerContainer$DispatchMessageListener（如果是pattern，则从patternMapping中获取所有的listener；如果不是pattern，则从channelMapping中获取所有的listener。至于怎么判断是不是pattern?）->使用异步线程池对上一步获取的所有listener执行onMessage方法

至于怎么判断是不是pattern？这个是根据订阅关系来的，如果订阅的是pattern，那么如果这个向这个pattern中发送了消息，那么就会收到1次消息，并且是pattern。如果订阅的是普通channel，那么如果向这个普通channel发送了消息，那么又会收到1次消息不是pattern。如果向1个channel中发送消息，这个channel既符合订阅的pattern，也符合订阅的普通channel，那么会收到2次消息，并且这2次消息1次是pattern，1次不是pattern的

7. 监听redis的key

既然已经说到了监听redis发布消息了，那么也补充一下监听redis的key过期。因为监听redis的key过期也是通过redis的发布订阅实现的。

修改redis.conf

############################# EVENT NOTIFICATION ############################### Redis能够将在keyspace中发生的事件通知给 发布/订阅 客户端# Redis can notify Pub/Sub clients about events happening in the key space. 
# This feature is documented at http://redis.io/topics/notifications# 例如：如果开启了keyspace事件通知（注意了,必须是开启了keyspace事件通知才可以，开启的方式就是添加参数K），
#      一个客户端在数据库0对一个叫'foo'的key执行了删除操作，
#      那么redis将会通过 发布订阅 机制发布2条消息 
#        PUBLISH __keyspace@0__:foo del 
#        PUBLISH __keyevent@0__:del foo# For instance if keyspace events notification is enabled, and a client
# performs a DEL operation on key "foo" stored in the Database 0, two
# messages will be published via Pub/Sub:
#
# PUBLISH __keyspace@0__:foo del
# PUBLISH __keyevent@0__:del foo#  也可以指定一组 类名 来选择 Redis 会通知的一类事件。
#  每类事件 都通过一个字符定义# It is possible to select the events that Redis will notify among a set
# of classes. Every class is identified by a single character:#        keySpace事件   以 __keyspace@<数据库序号>__ 为前缀 发布事件
#  K     Keyspace events, published with __keyspace@<db>__ prefix.  #        Keyevent事件   以 __keyevent@<数据库序号>__ 为前缀 发布事件
#  E     Keyevent events, published with __keyevent@<db>__ prefix.        #        执行常规命令,比如del、expire、rename           
#  g     Generic commands (non-type specific) like DEL, EXPIRE, RENAME, ...      #        执行 String 命令
#  $     String commands  #        执行 List   命令                                                          
#  l     List commands  #        执行 Set    命令                                                         
#  s     Set commands  #        执行 Hash   命令                                                         
#  h     Hash commands                                                          执行 Hash   命令#        执行 ZSet   命令
#  z     Sorted set commands #        key过期事件(每个key失效都会触发这类事件)                                                   
#  x     Expired events (events generated every time a key expires) #        key驱逐事件(当key在内存满了被清除时生成)
#  e     Evicted events (events generated when a key is evicted for maxmemory)  #        A是g$lshzxe的别名，因此AKE就意味着所有的事件
#  A     Alias for g$lshzxe, so that the "AKE" string means all the events.     
##  配置中的notify-keyspace-events这个参数由0个或多个字符组成，
#  如果配置为空字符串表示禁用通知
#  The "notify-keyspace-events" takes as argument a string that is composed     
#  of zero or multiple characters. The empty string means that notifications
#  are disabled.
##  比如，要开启list命令和generic常规命令的事件通知，
#  应该配置成 notify-keyspace-events Elg
#  Example: to enable list and generic events, from the point of view of the    
#           event name, use:
#
#  notify-keyspace-events Elg
#
#  比如，订阅了__keyevent@0__:expired频道的客户端要收到key失效的时间，
#  应该配置成 notify-keyspace-events Ex
#  Example 2: to get the stream of the expired keys subscribing to channel   name __keyevent@0__:expired use:
#
#  notify-keyspace-events Ex
##  默认情况下，所有的通知都被禁用了，并且这个特性有性能上的开销。
#  注意，K和E必须至少指定其中一个，否则，将收不到任何事件。
#  By default all notifications are disabled because most users don't need      
#  this feature and the feature has some overhead. Note that if you don't       
#  specify at least one of K or E, no events will be delivered.
notify-keyspace-events "Ex"############################### ADVANCED CONFIG ###############################

KeyspaceEventMessageListener

1. 通过实现InitializingBean接口，在afterPropertiesSet方法中，调用初始化init方法，从redis中获取notify-keyspace-events配置项对应的值，如果未设置任何值，则改为EA，结合上面的redis.conf节选可知，表示的是开启所有的事件通知
2. 使用redisMessageListenerContainer，通过pattern通配符匹配的方式订阅__keyevent@*频道
3. 它是个抽象类，实现了MessageListener接口，处理消息的方法是个抽象方法
4. 它有1个子类KeyExpirationEventMessageListener，订阅的pattern的频道是：__keyevent@*__:expired，通过重写doRegister修改了订阅的频道。并且重写了处理消息的方法，通过将消息内容包装成RedisKeyExpiredEvent事件对象，然后通过事件发布器将事件发布出去。

public abstract class KeyspaceEventMessageListener implements MessageListener, InitializingBean, DisposableBean {private static final Topic TOPIC_ALL_KEYEVENTS = new PatternTopic("__keyevent@*");private final RedisMessageListenerContainer listenerContainer;private String keyspaceNotificationsConfigParameter = "EA";/*** Creates new {@link KeyspaceEventMessageListener}.** @param listenerContainer must not be {@literal null}.*/public KeyspaceEventMessageListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {Assert.notNull(listenerContainer, "RedisMessageListenerContainer to run in must not be null!");this.listenerContainer = listenerContainer;}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.redis.connection.MessageListener#onMessage(org.springframework.data.redis.connection.Message, byte[])*/@Overridepublic void onMessage(Message message, @Nullable byte[] pattern) {if (message == null || ObjectUtils.isEmpty(message.getChannel()) || ObjectUtils.isEmpty(message.getBody())) {return;}doHandleMessage(message);}/*** Handle the actual message** @param message never {@literal null}.*/protected abstract void doHandleMessage(Message message);/*** Initialize the message listener by writing requried redis config for {@literal notify-keyspace-events} and* registering the listener within the container.*/public void init() {if (StringUtils.hasText(keyspaceNotificationsConfigParameter)) {RedisConnection connection = listenerContainer.getConnectionFactory().getConnection();try {Properties config = connection.getConfig("notify-keyspace-events");if (!StringUtils.hasText(config.getProperty("notify-keyspace-events"))) {connection.setConfig("notify-keyspace-events", keyspaceNotificationsConfigParameter);}} finally {connection.close();}}doRegister(listenerContainer);}/*** Register instance within the container.** @param container never {@literal null}.*/protected void doRegister(RedisMessageListenerContainer container) {listenerContainer.addMessageListener(this, TOPIC_ALL_KEYEVENTS);}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.beans.factory.DisposableBean#destroy()*/@Overridepublic void destroy() throws Exception {listenerContainer.removeMessageListener(this);}/*** Set the configuration string to use for {@literal notify-keyspace-events}.** @param keyspaceNotificationsConfigParameter can be {@literal null}.* @since 1.8*/public void setKeyspaceNotificationsConfigParameter(String keyspaceNotificationsConfigParameter) {this.keyspaceNotificationsConfigParameter = keyspaceNotificationsConfigParameter;}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.beans.factory.InitializingBean#afterPropertiesSet()*/@Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {init();}
}

KeyExpirationEventMessageListener

public class KeyExpirationEventMessageListener extends KeyspaceEventMessageListener implementsApplicationEventPublisherAware {private static final Topic KEYEVENT_EXPIRED_TOPIC = new PatternTopic("__keyevent@*__:expired");private @Nullable ApplicationEventPublisher publisher;/*** Creates new {@link MessageListener} for {@code __keyevent@*__:expired} messages.** @param listenerContainer must not be {@literal null}.*/public KeyExpirationEventMessageListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {super(listenerContainer);}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.redis.listener.KeyspaceEventMessageListener#doRegister(org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer)*/@Overrideprotected void doRegister(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {listenerContainer.addMessageListener(this, KEYEVENT_EXPIRED_TOPIC);}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.redis.listener.KeyspaceEventMessageListener#doHandleMessage(org.springframework.data.redis.connection.Message)*/@Overrideprotected void doHandleMessage(Message message) {publishEvent(new RedisKeyExpiredEvent(message.getBody()));}/*** Publish the event in case an {@link ApplicationEventPublisher} is set.** @param event can be {@literal null}.*/protected void publishEvent(RedisKeyExpiredEvent event) {if (publisher != null) {this.publisher.publishEvent(event);}}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.context.ApplicationEventPublisherAware#setApplicationEventPublisher(org.springframework.context.ApplicationEventPublisher)*/@Overridepublic void setApplicationEventPublisher(ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) {this.publisher = applicationEventPublisher;}
}

修改RedisConfig

@Slf4j
@Configuration
public class RedisConfig {@Autowiredprivate RedisMessageReceiver redisMessageReceiver;@Autowiredprivate CustomizeMessageListener customizeMessageListener;@Beanpublic RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();container.setConnectionFactory(connectionFactory);// 注意以下测试在redis.confi配置文件中设置了: notify-keyspace-events 为 AKE, // 也可以参照KeyspaceEventMessageListener在代码中设置这个配置项/*redis提供的事件通知发布消息示例如下:K =>  PUBLISH __keyspace@0__:foo delE =>  PUBLISH __keyevent@0__:del foo参照上述示例去写这个topic即可*/// 监听key删除事件container.addMessageListener(new MessageListener() {/*执行命令: del order:1234输出如下:监听key删除事件 - 消息的发布频道: __keyevent@0__:del监听key删除事件 - 消息内容: order:1234监听key删除事件 - 消息的订阅频道: __keyevent@*__:del*/@Overridepublic void onMessage(Message message, byte[] pattern) {byte[] bodyBytes = message.getBody();byte[] channelBytes = message.getChannel();log.info("监听key删除事件 - 消息的发布频道: {}", new String(channelBytes));log.info("监听key删除事件 - 消息内容: {}", new String(bodyBytes));log.info("监听key删除事件 - 消息的订阅频道: {}", new String(pattern));}}, new PatternTopic("__keyevent@*__:del"));// 监听指定前缀的keycontainer.addMessageListener(new MessageListener() {@Overridepublic void onMessage(Message message, byte[] pattern) {byte[] bodyBytes = message.getBody();byte[] channelBytes = message.getChannel();/*执行命令: set order:1234 a输出如下:监听指定前缀的key - 消息的发布频道: __keyspace@0__:order:1234监听指定前缀的key - 消息内容: set监听指定前缀的key - 消息的订阅频道: __keyspace@0__:order:**/log.info("监听指定前缀的key - 消息的发布频道: {}", new String(channelBytes));log.info("监听指定前缀的key - 消息内容: {}", new String(bodyBytes));log.info("监听指定前缀的key - 消息的订阅频道: {}", new String(pattern));}}, new PatternTopic("__keyspace@0__:order:*"));return container;}/* 借助了1. 这个KeyspaceEventMessageListener的bean中的对redis的配置修改2. 监听patter的topic*/@Beanpublic KeyspaceEventMessageListener keyspaceEventMessageListener(RedisMessageListenerContainer container) {return new KeyspaceEventMessageListener(container){/* __keyevent@* */@Overrideprotected void doHandleMessage(Message message) {log.info("监听所有key命令事件, 消息内容:{}, {}",// set name zzhua; expire name 5;// 消息内容就是key的名称, 比如: namenew String(message.getBody()),// 消息所发布的频道, 比如: __keyevent@0__:set, __keyevent@0__:expire等new String(message.getChannel()));}};}@Beanpublic KeyExpirationEventMessageListener keyExpirationEventMessageListener(RedisMessageListenerContainer container) {return new KeyExpirationEventMessageListener(container){/* __keyevent@*__:expired */@Overrideprotected void doHandleMessage(Message message) {log.info("监听所有key失效, 消息内容:{}, {}",// 消息内容就是key的名称, 比如: namenew String(message.getBody()),// 消息所发布的频道, 比如: __keyevent@0__:expirednew String(message.getChannel()));}};}}

3. 基于Stream的消息队列

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新的数据类型（因此支持持久化），可以实现一个功能非常完善的消息队列（专门为消息队列设计的），Redis streams官网介绍

1. 单消费者

xadd

发送消息的命令：

• 不指定消息队列的的最大消息数量就是不限制消息数量

• 消息唯一id建议使用*，让redis自动生成消息唯一id

• (上面命令介绍中的：大写表示照着抄就行；小写的是需要我们自己提供的参数；中括号表示可选参数)

示例

## 创建名为 users 的队列，并向其中发送一个消息，内容是：{name=jack,age=21}，并且使用Redis自动生成ID
127.0.0.1:6379> XADD users * name jack age 21
"1644805700523-0"

xread

读取消息的方式之一：

• 不指定阻塞时间，就是直接返回（不阻塞）；设置为0表示阻塞到有值为止；
• stream中消息读取之后，不会被删除；
• $ 表示读取最新的消息，但是如果之前消息都已经被读过了，那么当前继续去读的话，是读不到的（尽管当前stream中仍然有消息）

示例

## 从users的队列中读取1条消息, 从第1条开始读
127.0.0.1:6379> XREAD COUNT 1 STREAMS users 0
1) 1) "users"2) 1) 1) "1708522812423-0"2) 1) "name"2) "jack"3) "age"4) "21"

操作示例

查看当前redis版本是否支持stream数据结构

xadd与xread使用示例

在上面，还有1点没有体现出来：在stream中的每1个消息，被当前客户端读了1遍，还可以被当前客户端读1遍，然后，这个消息还可以被其它客户端读1遍。

xread读取最新数据要使用阻塞的方法才可以

我们发现，只有在阻塞期间，使用$才能读取到最新消息；如果不使用阻塞，想要读取最新数据是不可能的。

在业务开发中，我们可以循环的调用XREAD阻塞方式来查询最新消息，从而实现持续监听队列的效果，伪代码如下：

但是这会存在消息漏读的问题，由于：只有在阻塞期间，使用$才能读取到最新消息，假设在处理消息的时候，此时消息队列中发来了消息，那么这些消息就会被错过，只有当执行XREAD COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS users $开始时收到的第1个消息，才会被处理。

XREAD命令特点

STREAM类型消息队列的XREAD命令特点

• 消息可回溯（消息读取完之后，不会消失，永久的保留在我们的队列当中，随时想看都可以回去读）
• 一个消息可以被多个消费者读取（因为消息读取之后，不会消失）
• 可以阻塞读取
• 有消息漏读的风险（在处理消息的过程中，如果来了多条消息，则只能看到最后一条消息，即最新的那1条）

2. 消费者组

上面，我们知道通过xread命令你阻塞读取最新消息，有消息漏读的风险，下面，我们看看消费者组是如何解决这个问题的。

特点

消费者组（Consumer Group）：将多个消费者划分到一个组中，监听同一个队列。具备下列特点：

消息分流

队列中的消息会分流给组内的不同消费者，而不是重复消费，从而加快消息处理的速度

消息标示

消费者组会维护一个标示，记录最后一个被处理的消息，哪怕消费者宕机重启，还会从标示之后读取消息。确保每一个消息都会被消费

消息确认

消费者获取消息后，消息处于pending状态，并存入一个pending-list。当处理完成后需要通过XACK来确认消息，标记消息为已处理，才会从pending-list移除。

要点

redis服务器维护了多个消费者组

可以给1个stream指定多个消费者组

• 把这里的消费者组当成上节中的消费者即可
• 1个stream绑定的的多个消费者组都会收到消息

消息发给消费者组

• 即多个消费者共同加入到消费者组中，形成1个消费者，而消息就分给消费者中中的消息来消费

消费者加入消费者组

消费者从消费者组中拉取消息，拉取到的消息进入消费者组中的pending-list

消费者消费完消息后，向消费者组确认消息已处理，已确认处理的消息会从pending-list中删除

消费者组总会用1个标识，来记录最后1个被处理的消息

创建消费者组

XGROUP CREATE  key groupName ID [MKSTREAM]

• key：队列名称
• groupName：消费者组名称
• ID：起始ID标示，$代表队列中最后一个消息，0则代表队列中第一个消息
  • 建议：如果不想处理队列中已存在的消息，就可以使用$；如果要处理已存在的消息，就是用0）
• MKSTREAM：队列不存在时自动创建队列；不指定的话，当不存在时，不会创建

其它常见命令：

# 删除指定的消费者组
XGROUP DESTORY key groupName# 给指定的消费者组添加消费者
#（一般情况下，我们并不需要自己添加消费者，因为当我们从这个消费者组当中指定1个消费者，
#                                   并且监听消息的时候，如果这个消费者不存在，则会自动创建消费者）
XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername# 删除消费者组中的指定消费者
XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername

从消费者组读取消息

XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]

• group：消费组名称
• consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会自动创建一个消费者
• count：本次查询的最大数量
• BLOCK milliseconds：当没有消息时最长等待时间（若未指定，则不阻塞）
• NOACK：无需手动ACK，即获取到消息后自动确认（一般不建议使用）
• STREAMS key：指定队列名称
• ID：获取消息的起始ID：
  • “>”：从消费者组的标记找到最后1个处理的消息（注意：不是已处理的消息，是处理的消息，也就是说它有可能被消费者获取了，但还没被消费者确认掉），的下一个未处理的消息开始
  • 其它（除了">"以外的所有）：根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息。例如0，是从pending-list中的第一个消息开始（一直拿0，就是一直从pending-list中拿第1个消息）

图示操作过程

消费者监听消息的基本思路

XREADGROUP命令特点

• 消息可回溯
• 可以多消费者争抢消息，加快消费速度
• 可以阻塞读取
• 没有消息漏读的风险
• 有消息确认机制，保证消息至少被消费一次
• （内存不受jvm限制，消息可做持久化，消息确认机制）