整数分块 (因数平方和)(余数之和)

整数分块

文章目录

    • 整数分块
        • 例题1:因数平方和
        • 分析:
        • 具体代码:
          • __int128写法
          • 逆元写法
        • 例题2:余数之和
          • 思想:
          • 代码

在这里插入图片描述

一般在算法中遇到时间复杂度为1e9的, 那么一次 O ( n ) O(n) O(n)的遍历无法解决问题

求== ∑ i = 1 n [ n i ] \sum_{i=1}^n{[\frac{n}{i}]} i=1n[in]==

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


例题1:因数平方和

原题链接

在这里插入图片描述

分析:

要求 n n n的约数,时间复杂度肯定不够, 所以想到反着求

ab约数 <==> ba倍数,所以我们只需要求哪些数包含约数a相加

每一个约数a 对答案的贡献度为 a 2 a^2 a2, 每个数a n a \frac{n}{a} an个数的约数

a这个数对答案的总贡献为 a 2 ∗ [ n a ] a^2\ *\ [\frac{n}{a}] a2  [an],故答案为:
∑ i = 1 n [ n i ] ∗ i 2 \sum_{i=1}^n\ [\frac{n}{i}]*i^2 i=1n [in]i2

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

由上可知, 可以将n划分为前半段和后半段的话, 可计算出只需操作 2 n 2\sqrt{n} 2n 个数即可

如此, 可以将 n n n优化为 2 n 2\sqrt{n} 2n 个数进行计算

进行分块治理,如下

在这里插入图片描述

将区间长度为 n n n划分为 2 n 2\sqrt{n} 2n 个区间, 对每个区间进行求值,每个区间值相同, 只需算连续平方和,可以直接用公式求平方和值, 故每个区间只需要算一次即可

结果 O ( N ) − − > O ( N 2 ) O(N) - - > O(N^2) O(N)>O(N2)

image-20240221114511040

推导出:每个区间最大的位置: y = n / x y = n / x y=n/x , 对于各个区间值为== x = n / i x = n / i x=n/i==

即计算区间和每个== [ i , y ] [i, y] [i,y]区间即可, 然后算完一个区间直接 i = y + 1 i = y + 1 i=y+1,来跳跃到下一个区间进行计算, 总共只需要算 2 n 2\sqrt{n} 2n ==次

具体代码:

此题在计算平方和时可能数据量会超大(超LL)

__int128写法
#include <iostream>
using namespace std;
const int MOD = 1e9 + 7;
typedef long long LL;
//__int128 : 2^127 - 1
LL calc(int n) {    //计算平方和
//这里可能特别大超过2^64(LL),故用__int128临时存储数值return n * (__int128)(n + 1) * (2*n + 1) / 6 % MOD;   
}int main() {int n;cin >> n;LL res = 0;for(int i = 1; i <= n; ) {//划分为2sqrt(n)个区间,每个区间的所有数相等,第i个区间值为n/iint x = n / i, y = n / x;   //求区间[i, y]的平方和,再乘上x值res = res + x * (calc(y) - calc(i - 1)) % MOD;i = y + 1;  }//这块可能取模相减为负值,故cout << (res + MOD) % MOD << endl;return 0;   
}

逆元写法
LL calc(int n) {    //计算平方和
//这里可能特别大超过2^64(LL),故用__int128临时存储数值// return n * (LL)(n + 1) * (2*n + 1) / 6 % MOD;   
//逆元写法return n * (LL)(n + 1) % MOD * (2*n + 1) % MOD * 166666668 % MOD;
}//计算 /6 的逆元
/for(int i = 1; ;i++) {		//算出逆元答案为166666668, 带入上式替换掉 '/6'if(i * 6 % MOD == 1) {cout << i << endl;return 0;}
}
例题2:余数之和

原题链接

在这里插入图片描述

思想:

首先看到数据范围为1e9级别,故可以想到用分块思想,优化到 O ( 2 n ) O(2\sqrt{n}) O(2n )

k % i k \% i k%i <==> k − [ k i ] ∗ i k - [\frac{k}{i}]*i k[ik]i

k % ∑ 1 n k \% \sum_1^n k%1n < = = > <==> <==> n ∗ k − ∑ i = 1 n [ k i ] ∗ i n*k\ -\ \sum_{i=1}^n[\frac{k}{i}]*i nk  i=1n[ik]i

代码
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL sum_primes(int n, int k) {//k % i = k - [k / i] * i  --->   k % [1, n] = n*k - k / [1,n]*iLL res = (LL)n * k;for(int i = 1; i <= n; ) {if(k < i)   break;  //此时往后全为0,不用操作了int x = k / i, y = min(k / x, n);   //区间有极限值为n,防止越界//求区间总值 * x  --- > 等差数列求和:n * (a1 + an) / 2res -= x * (LL)(y - i + 1) * (i + y) / 2;i = y + 1;  //操作下一个区间}return res;
}
int main() {int n, k;cin >> n >> k;cout << sum_primes(n, k) << endl;return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/694035.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

3.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-游戏启动流程漏洞-游戏启动流程的分析

内容参考于&#xff1a;易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容&#xff1a;项目搭建 首先下图红框里是游戏启动的程序 游戏启动之后的名字&#xff08;fxgame.exe&#xff09; 一般游戏启动的架构&#xff1a; 第一种&#xff1a;登录器程序启动游戏主程序&#xff0c;然后游…

java面向对象上:类的结构之一

目录 1.相同点 2.不同点 2.1 在类中声明的位置的不同 2.2 关于权限修饰符的不同 2.3 默认初始化值的情况&#xff1a; 2.4 在内存中加载的位置 补充&#xff1a;回顾变量的分类&#xff1a; 方式一&#xff1a;按照数据类型&#xff1a; 方式二&#xff1a;按照在类中…

【Flutter】底部导航BottomNavigationBar的使用

常用基本属性 属性名含义是否必须items底部导航栏的子项List是currentIndex当前显示索引否onTap底部导航栏的点击事件&#xff0c; Function(int)否type底部导航栏类型&#xff0c;定义 [BottomNavigationBar] 的布局和行为否selectedItemColor选中项图标和label的颜色否unsel…

工业网关的功能和优势,以及如何选择合适的工业网关-天拓四方

工业网关是连接各种工业设备和系统的通信设备&#xff0c;可以实现不同设备和系统之间的数据交换和通信。它可以作为一个中心节点&#xff0c;将各种工业设备连接起来&#xff0c;形成一个统一的通信网络&#xff0c;从而实现设备的远程监控、数据采集、分析和控制等功能。在工…

抖音小店新手应该怎么做?4个必须掌握的运营步骤,助你快速入门

大家好&#xff0c;我是电商花花。 很多新手在刚开始接触电商&#xff0c;接触抖音小店的时候都会感到迷茫吗&#xff0c;不知所措&#xff0c;新店刚开始都是从没有流量&#xff0c;没有销量&#xff0c;没有订单走过来的&#xff0c;我们也是。 新手做店都是需要方法&#…

wpf grid 列之间存在间隙

上图为grid的两列布局&#xff0c;中间的白线实际为两列的间隙&#xff0c;BorderThickness"0" 并不能消除 解决方法&#xff1a; <Grid RenderOptions.EdgeMode"Aliased"> # 在grid上添加属性

二分图模型即状态整理

二分图首先是个无向图。 主要有以下几类问题&#xff1a; 1.二分图&#xff0c;不存在奇数环&#xff0c;染色法不存在矛盾 2.匈牙利算法&#xff0c;匹配&#xff0c;最大匹配&#xff0c;匹配点&#xff0c;增广路径 3.最小点覆盖&#xff0c;最大独立集&#xff0c;最小路径…

在VS里使用C#制作窗口应用

新建项目 创建项目的时候搜索net&#xff0c;选择这个。 打开应该是这样 第一个控件 选择公共控件 - PictureBox - 拖入Form 在Image处选择上传本地资源&#xff0c;建议上传一个小一点的图片。 修改一下尺寸。 ctrls 保存 从“属性”切换到“事件” 双击Click事件…

DBSCAN密度聚类介绍 样本点 样本集合 半径 邻域 核心对象 边界点 密度直达 密度可达 密度相连

DBSCAN密度聚类介绍 样本点 样本集合 半径 邻域 核心对象 边界点 密度直达 密度可达 密度相连 简介概念定义原理DBSCAN的优点DBSCAN的缺点小尝试制作不易&#xff0c;感谢三连&#xff0c;谢谢啦 简介 DBSCAN&#xff08;Density-Based Spatial Clustering of Applications wi…

【算法】动态规划1,最小花费爬楼梯,解码方法

一、动态规划简介 动态规划 , 英文名称 Dynamic Programming , 简称 DP , 不是具体的某种算法 , 是一种算法思想 ; 动态规划 , 没有具体的步骤 , 只有一个核心思想 ; 动态规划 的 核心思想 是 由大化小 , 大规模问题 使用 小规模问题 计算结果 解决 , 类似于 分治算法 ; 二、…

srs集群下行edge处理逻辑

官方关于源站集群的介绍&#xff1a; Origin Cluster | SRS 下行边缘是指观众端从边缘edge拉流&#xff0c;边缘edge回源到源站origin节点拉流&#xff0c;然后再 把流转给客户端 边缘处理类SrsPlayEdge 当服务器收到播放请求时&#xff0c;创建对应的consumer消费者。在创…

Docker后台启动镜像,如何查看日志信息

执行 docker run -d -p 9090:8080 core-backend-image 命令后&#xff0c;Docker 会在后台运行一个新的容器实例&#xff0c;并映射宿主机的 9090 端口到容器的 8080 端口。要查看启动的容器日志&#xff0c;您需要先获取容器的 ID 或名称&#xff0c;然后使用 docker logs 命令…

Linux系统之iptables应用SNAT与DNAT

一、SNAT&#xff1a; 1.应用环境 局域网主机共享单个公网IP地址接入Internet &#xff08;私有IP不能在Internet中正常路由&#xff09; 2.SNAT原理 源地址转换&#xff0c;根据指定条件修改数据包的源IP地址&#xff0c;通常被叫做源映谢数据包从内网发送到公网时&#x…

Fiddler与wireshark使用

Fiddler解决三个问题 1、SSL证书打勾&#xff0c;解析https请求 2、响应回来乱码&#xff0c;不是中文 3、想及时中止一下&#xff0c;查看实时的日志 4、搜索对应的关键字 问题1解决方案&#xff1a; 标签栏Tools下 找到https&#xff0c;全部打勾 Actions里面 第一个 t…

从输入url到页面显示中间发生了什么

文章目录 整体概述URL释义用户输入缓存处理域名解析IP 地址什么是域名解析浏览器查找域名对应IP小结 TCP 三次握手握手时序三次握手数据包分析为什么需要三次握手 HTTP 请求HTTP 响应服务器MVC 后台处理阶段http 响应报文 TCP 四次挥手浏览器渲染 整体概述 浏览器输入 URL 到页…

如何搭建Facebook直播网络?

在当今数字化时代&#xff0c;Facebook直播已经成为了一种极具吸引力的社交形式&#xff0c;为个人和企业提供了与观众直接互动的机会&#xff0c;成为推广产品、分享经验、建立品牌形象的重要途径。然而&#xff0c;对于许多人来说&#xff0c;搭建一个稳定、高质量的 Faceboo…

创意办公:专注 ONLYOFFICE,探索办公新境界

一.ONLYOFFICE 介绍 ONLYOFFICE 是一个基于 Web 的办公套件&#xff0c;提供了文档处理、电子表格和演示文稿编辑等功能。它被设计为一个协作工具&#xff0c;支持多人实时协作编辑文档&#xff0c;并且可以在本地部署或者作为云服务使用。 二.ONLYOFFICE 特点和功能 以下是 …

品牌渠道管控的目标是什么

品牌做渠道管控的根本原因是解决渠道中的各种问题&#xff0c;常见的渠道问题包含破价、窜货、假货等&#xff0c;在治理渠道的过程中&#xff0c;其实也是对渠道中各角色关系的梳理&#xff0c;比如通过治理破价链接&#xff0c;可以及时发现渠道中不符合品牌价值的经销商&…

十大基础排序算法

排序算法分类 排序&#xff1a;将一组对象按照某种逻辑顺序重新排列的过程。 按照待排序数据的规模分为&#xff1a; 内部排序&#xff1a;数据量不大&#xff0c;全部存在内存中&#xff1b;外部排序&#xff1a;数据量很大&#xff0c;无法一次性全部存在内存中&#xff0c;…

Vue2尚品汇前台项目笔记——(1)项目初始化

Vue2尚品汇前台项目笔记 一、项目初始化 使用[脚手架创建项目&#xff0c;具体参考之前的脚手架配置笔记&#xff0c;我起名叫vue_shop_test 1.脚手架目录分析 node_modules文件夹&#xff1a;项目依赖文件夹 public文件夹&#xff1a;一般放置一些静态资源&#xff08;图…