算法项目(2)—— LSTM、RNN、GRU(SE注意力)、卡尔曼轨迹预测

本文包含什么?

  • 项目运行的方式(包教会)
  • 项目代码
  • LSTM、RNN、GRU(SE注意力)、卡尔曼四种算法进行轨迹预测.
  • 各种效果图
  • 运行有问题? csdn上后台随时售后.

项目说明

本文实现了三种深度学习算法加传统算法卡尔曼滤波进行轨迹预测, 预测效果图
在这里插入图片描述
首先看下不同模型的指标:

模型RMSE
LSTM0.002884796078706592
LSTM+SE0.002755180119849515
GRU0.0028908456329729782
RNN0.004440909972414343

深度学习算法部分最优的模型为LSTM+SE.这个MSE表示误差,误差越小则越好.本文的预测任务为利用前一天的经纬度数据预测未来一个时刻的经纬度.
实验过程中的一些效果图:

  • 训练数据的误差
    在这里插入图片描述- 测试数据的误差

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/693533.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

unity学习(33)——角色选取界面(原版)

10ARPG网络游戏编程实践(十):角色选择UI及创建面板制作(一)(流畅)_哔哩哔哩_bilibili 角色选择界面教程中是这样的!(这个美工肯定是不能拿出去卖的,但是是有…

IP协议及相关技术协议

一、IP基本认识 1. IP的作用 IP在TCP/IP模型中处于网络层,网络层的主要作用是实现主机与主机之间的通信,而IP的作用是在复杂的网络环境中将数据包发送给最终目的主机。 2. IP与MAC的关系 简单而言,MAC的作用是实现“直连”的两个设备之通信…

77、Spring、Spring Boot和Spring Cloud的关系

77、Spring、Spring Boot和Spring Cloud的关系 随着 Spring、Spring Boot 和 Spring Cloud 的不断发展,越来越多的开发者加入 Spring 的大军中。对于初学者而言,可能不太了解 Spring、Spring Boot 和 Spring Cloud 这些概念以及它们之间的关系&#xff…

10个行锁、死锁案例⭐️24张加锁分析图彻底搞懂Innodb行锁加锁规则!

10个行锁、死锁案例⭐️24张加锁分析图🚀彻底搞懂Innodb行锁加锁规则! 上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现,其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题:写操作是如何解决不同的隔离性问题? 本篇文章…

linux CentOs 安装docker 推荐生产环境使用

目录 1. 在CentOs上安装docker所需的系统环境 2. 卸载旧版本 2.1 查看是否已安装docker 2.2 卸载已安装的docker 3. 安装方式 3.1 使用rpm存储库安装(推荐使用该方法) 3.2 从包中安装 4. 开始docker 1. 在CentOs上安装docker所需的系统环境 需要以下CentOS版本之一的维…

数据结构-邻接链表

介绍 邻接矩阵是运用较多的一种储存图的方法,但如果一张网图边数较少,就会出现二维矩阵中大部分数据为0的情况,浪费储存空间 为了避免空间浪费,也可以采用数组与链表结合的方式来存储图 假设有这样一张图 我们可以先用一个数组…

测试环境搭建整套大数据系统(四:ubuntu22.4创建普通用户)

一:创建用户,修改密码,增加sudo权限。 useradd dolphinscheduler #输入密码 passwd dolphinscheduler # 配置 sudo 免密 sed -i $adolphinscheduler ALL(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL /etc/sudoers sed -i s/Defaults requirett/#Defa…

C++ 八数码问题理解 `IDA*` 算法原则:及时止损,缘尽即散

1.前言 八数码是典型的状态搜索案例。如字符串转换问题、密码锁问题都是状态搜索问题。 状态搜索问题指由一种状态转换到到最终状态,求解中间需要经过多少步转换,或者说最小需要转换多少步,或者说有多少种转换方案。本文和大家聊聊八数码问…

Java面试题:volatile专题

王有志,一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠 加入Java人的提桶跑路群:共同富裕的Java人 今天是《面霸的自我修养》第4篇文章,我们一起来看看面试中会问到哪些关于volatile的问题吧。数据来源: 大部分来自于各机构(Java之父,Java继父,某灵,某泡,某客)以及各博主整理文档…

MR专题:体验Apple Vision Pro多元生态内容,拥抱MR供应链机遇

今天分享的是MR系列深度研究报告:《MR专题:体验Apple Vision Pro多元生态内容,拥抱MR供应链机遇》。 (报告出品方:方正证券) 报告共计:15页 来源:人工智能学派 Apple Vision Pro…

消息队列-RabbitMQ:workQueues—工作队列、消息应答机制、RabbitMQ 持久化、不公平分发(能者多劳)

4、Work Queues Work Queues— 工作队列 (又称任务队列) 的主要思想是避免立即执行资源密集型任务,而不得不等待它完成。我们把任务封装为消息并将其发送到队列,在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时,这些工作…

AVEC-为编译后的可执行程序添加资源

AVEvasionCraftOnline 一个在线免杀的web端程序,可以绕过常见杀软 项目地址:https://github.com/yutianqaq/AVEvasionCraftOnline AVEvasionCraftOnline - 小更新 sha256sum AVEvasionCraftOnline.jar AVEvasionCraftOnline-v1.1.zip 896387a21946b1…

vulnhub练习 DC-1复现及分析

一、搭建环境 1.工具 靶机:DC-1 192.168.200.17 攻击机:kali 192.168.200.13 2.注意 攻击机和靶机的网络连接方式要相同,另外DC-1的网络连接方式我这里采用NAT模式,是与kali的网络连接模式相同的(当然亦可以选用桥…

前端使用QGIS工具生成地图

1 找到所需要地图的 json 数据 1.1 查找 json 数据的两个网址(个人常用) 1.1.1 DataV.GeoAtlas 网站 DataV.GeoAtlas 这个网站不能具体到县内包含的城镇分化,但是对于县级以上的地图数据,使用起来很方便。 1.1.2 POI数据 网站 …

创作无版权素材:解放创意的利器

title: 创作无版权素材:解放创意的利器 date: 2024/2/21 13:52:09 updated: 2024/2/21 13:52:09 tags: 无版权创作自由法律合规节省成本提升质量多样素材创意工具 在当今数字化时代,内容创作成为了一种非常重要的方式来传达信息和表达创意。 然而&#…

常见锁策略以及CAS

目录 1.1乐观锁&悲观锁 1.2轻量级锁&重量级锁 1.3自旋锁&挂起等待锁 1.4互斥锁&读写锁 1.5可重入锁&不可重入锁 1.6公平锁&非公平锁 1.7synchronized的特点 2.CAS(Compare and swap) 2.1.是什么 2.2.基于CAS方式实现的线程安全优缺点 2.3.使用场景…

设计模式----工厂模式

工厂模式 工厂模式即建立创建对象的工厂,实现创建者和调用者分离。 简单工厂模式:该模式对对象创建管理方式最为简单,因为他简单的对不同类对象的创建进行了一层薄薄的封装。该模式通过向工厂传递类型来指定要创建的对象。 工厂方法模式&am…

JVM对象的创建流程与内存分配

对象的创建流程与内存分配 创建流程对象内存分配方式内存分配安全问题对象内存分配流程【重要】:对象怎样才会进入老年代?重点 案例演示:对象分配过程大对象直接进入老年代02-对象内存分配的过程: 创建流程 加载 验证 解析 准备 初始化 使用 写在 对象内存分配方式 内存分配…

GPT-SoVITS-WebUI 克隆声音 macos搭建

强大的少样本语音转换与语音合成Web用户界面 macos运行参考 macos conda create -n GPTSoVits python3.9 conda activate GPTSoVits激活环境 conda activate GPTSoVits停用 conda deactivate mkdir GPTSoVits cd GPTSoVits git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS…

算法项目(1)—— LSTM+CNN+四种注意力对比的股票预测

本文包含什么? 项目运行的方式(包教会)项目代码(在线运行免环境配置)不通注意力的模型指标对比一些效果图运行有问题? csdn上后台随时售后.项目说明 本项目实现了基于CNN+LSTM构建模型,然后对比不同的注意力机制预测股票走势的效果。首先看一下模型结果的对比: 模型MS…